spark提交jar包时出现unsupported major.minor version 52.0错误的解决方案

Posted 2020-10-05 一杯浮生

一、问题：

　　　　最近在spark集群上做一个项目，打包提交jar包时，出现了unsupported major.minor version 52.0的报错，而在local模式运行却能正常运行！

二、错误原因：

　　　　查阅诸多资料得出的结论就是：项目编译得到的class文件的版本高于运行环境中jre的版本号，高版本JDK编译的class不能在低版本的jvm虚拟机下运行，否则就会报这类错，因此无法运行！49，50，51，52是Java编译器内部的版本号，版本对应信息如下：

　　Unsupported major.minor version 52.0 对应于 JDK1.8（JRE1.8） 

　　Unsupported major.minor version 51.0 对应于 JDK1.7（JRE1.7） 

　　Unsupported major.minor version 50.0 对应于 JDK1.6（JRE1.6） 

　　Unsupported major.minor version 49.0 对应于 JDK1.5（JRE1.5） 

 

　　因此出现问题的原因就是：编译产生的class文件是jdk1.8版本的，而jvm环境低于1.8，因此报错：

三、解决过程：

　　　　首先我先去产看了一下编译产生的class文件的版本号，进入工程目录的class文件所在文件夹，使用 javap -verbose classname.class命令(classname是编译得到的class名，这里我的是JTool)查看编译版本如下：

　　　　

　　major version: 52，即编译的jdk版本是1,8的，因此必须运行在1.8的jvm中，接下来我又去查看ubuntu的jdk版本：

　　用java -version查看jdk版本如下：

　　　　

　　可以看出，ubuntu的java版本也是jdk1.8的，因此应该是可以去正常运行的！考虑到这是在spark集群上运行jar包，我有思考是不是spark配置里面默认使用了低版本的jdk，导致问题的出现，便又去查看了spark的环境配置文件spark-env.sh,如下：

     　　  

　　果然，spark配置文件中的java版本是jdk1.7的，和ubuntu环境配置的java版本不一致，这就导致了问题的出现！只要把spark-env.sh中JAVA_HOME的参数修改为已安装的jdk目录就可以了！

　至此，问题解决！

四、补充：

 　　众所周知，软件基本都有向下兼容的特性，因此高版本的jdk是可以编译产生低版本的class文件的，在IntelliJ IDEA中的方法如下：
　　首先，进入settings

　　　　

　　然后，找到Java Compiler那一项：

　　　　

　　做如下修改：　　　　

 　　　　这样就可以在jdk1.8的环境下，编译产生1.7的class文件，也就可以在对应低版本的jvm中运行了！