最适合使用RxJava处理的四种场景

Posted 2020-10-05

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了最适合使用RxJava处理的四种场景相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

下面我们开始介绍RxJava最适合使用的四种场景，代码示例基于RxJava1

场景一：单请求异步处理

由于在android UI线程中不能做一些耗时操作，比如网络请求，大文件保存等，所以在开发中经常会碰到异步处理的情况，我们最典型的使用场景是RxJava+Retrofit处理网络请求

MyService myService = retrofit.create(MyService.class);
myService.getSomething()
            .subscribeOn(Schedulers.io())
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(this::updateUI, this::showError);

为了使代码看起来简洁点，这边还使用了lambda表达式，updateUI和showError需要在当前类中实现，比如：

public void updateUI(Data data){
      //TODO something
}

public void showError(throwable t){
      //show error msg
}

场景二：多异步请求连续调用

这种场景其实也很常见，我们做用户头像编辑的使用，一般就会有三个请求需要连续调用：

请求头像上传的地址
上传头像
更新用户信息

在平时的代码里，我们需要一步步callback嵌套下来，代码冗长太难看，而且不好维护，使用RxJava链式调用处理代码逻辑就会非常清晰

MyService myService = retrofit.create(MyService.class);
myService.getUploadUrl()
        .flatMap(this::uploadImageTask)
        .flatMap(this::updateUserInfo)
        .subscribeOn(Schedulers.io())
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
        .subscribe(this::updateUI, this::showError);

这里的just发送的固定值1，没有实际意义，只是我觉得这样更信息
你也可以用Observable.create创建observable。

场景三：多异步请求合并处理

有时候在项目中，我们会碰到组合多个请求的结果后，再更新UI的情况，比如我们项目中就有一个从多个请求地址获取通知数据，然后在APP上再按时间顺序组合后展示的需求，这时候我们就可以用RxJava的zip函数来处理了

MyService myService = retrofit.create(MyService.class);
Observable o1 = myService.getNotification1();
Observable o2 = myService.getNotification2();
Observable.zip(o1,o2, this::combiNotification)
             .subscribeOn(Schedulers.io())
            .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
            .subscribe(this::updateUI, this::showError);


public List<Notification> combiNotification(List<Notification> n1, List<Notification> n2){
      //TODO 合并通知列表
}

zip函数会等待两个请求都完成后，调用我们的合并方法combiNotification，等合并处理后再回调subscribe中的方法。

场景四：定时轮询

RxJava还特别适合对定时轮询任务的处理，一种典型的例子就是APP提交了一个任务给后台异步处理，假设后台处理需要1-2分钟左右，我们需要定时到后台查询进度，并更新到UI上, 传统的做法是用Handler的postDelay方法，用RxJava实现的话就会非常简洁

Subscription subscription =  Observable.interval(2, TimeUnit.SECONDS)
                .map(this::getProgress)
                .takeUntil(progress -> progress !=  100)
                .subscribeOn(Schedulers.newThread())
                .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
                .subscribe(new Subscriber<Long>() {
                    @Override
                    public void onCompleted() {
                        //TODO finished
                    }

@Override
                    public void onError(Throwable e) {
                    }

@Override
                    public void onNext(int progress) {
                         //TODO update progress
                    }
                });