spring-boot+mybatis+ehcache实现快速查询

Posted 2020-10-05 钟政123

项目中需要用到一些查询，数据的修改很少但查询度很大。有时还是按频率查询的。

 无论如何缓存都是针对查询远远大于更新和插入的情况

mybatis 有自带的缓存，一级缓存是session级别，二级缓存是namespace 。

开启二级缓的缺点：1）只有在一个namespace操作单表时使用，比如：user，和user_role两张表，如果user_role修改了，利用user的namespace去查询的结果就是脏数据。

　　　　　　　　　2）在更新其中一条的时候，整个namespace都会被刷新。我们其实知道只要刷新一条就好。

个人觉得业务层自己控制会比较好。

我目前项目中遇到2种情况，

1）业务只查询最近半小时的数据，数据时常更新，不断会有数据插入。就是一些临时的性能数据。

方案：给个ehcache，保存最近半小时的数据，设置定时任务，把之前的数据批量入库。查询优先在缓存中进行。

2）数据库的数据是配置型的，比如用户的个人信息，然后多个地方需要用到。并且用到的频率都很大。

方案：业务层使用ehcache和mybatis 缓存。当然，你也可以单独写一个ehcache缓存类来操作这个缓存。然后随着业务的增大，感觉好多表的数据都需要这类缓存的时候，你就开始思考人生了。

 

单独写ehcache类，保存数据。

spring-boot +mybaits +ehcache （缓存注解，你想放哪里就哪里。如果考虑到会直接修改数据库，写个后门，直接刷新缓存，注意安全！）

maven构建。

关键依赖的包（具体版本按最新的来）

    <dependency>
            <groupId>org.springframework</groupId>
            <artifactId>spring-context-support</artifactId>
        </dependency>
      <dependency>
        <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
        <artifactId>ehcache</artifactId>
    </dependency>        

 

ehcache.xml配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
    xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
    updateCheck="false">
    <diskStore path="user.dir/sqlEhCache" />
    
    <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000"
        overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
        timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

    <cache name="baseCache" eternal="true" maxElementsInMemory="1000" maxElementsOnDisk="10000"
        overflowToDisk="true" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0"
        timeToLiveSeconds="300" memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

</ehcache>

 

 

(1).diskStore： 为缓存路径，ehcache分为内存和磁盘两级，此属性定义磁盘的缓存位置。参数解释如下：　　　　
         　　　　user.home – 用户主目录
        　　　 　user.dir  – 用户当前工作目录
       　　　　  java.io.tmpdir – 默认临时文件路径

　　(2).defaultCache：默认缓存策略，当ehcache找不到定义的缓存时，则使用这个缓存策略。只能定义一个。

       (3).cache：自定缓存策略，为自定义的缓存策略。参数解释如下：

cache元素解释：

cache元素的属性：

name：缓存名称

maxElementsInMemory：内存中最大缓存对象数

maxElementsOnDisk：硬盘中最大缓存对象数，若是0表示无穷大

eternal：true表示对象永不过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性，默认为false

overflowToDisk：true表示当内存缓存的对象数目达到了

maxElementsInMemory界限后，会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意：如果缓存的对象要写入到硬盘中的话，则该对象必须实现了Serializable接口才行。

diskSpoolBufferSizeMB：磁盘缓存区大小，默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。

diskPersistent：是否缓存虚拟机重启期数据，是否持久化磁盘缓存,当这个属性的值为true时,系统在初始化时会在磁盘中查找文件名 为cache名称,后缀名为index的文件，这个文件中存放了已经持久化在磁盘中的cache的index,找到后会把cache加载到内存，要想把 cache真正持久化到磁盘,写程序时注意执行net.sf.ehcache.Cache.put(Element element)后要调用flush()方法。

diskExpiryThreadIntervalSeconds：磁盘失效线程运行时间间隔，默认为120秒

timeToIdleSeconds： 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后，如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性 值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false，该属性才有效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限 期地处于空闲状态

timeToLiveSeconds：设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后，如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值，这个对象就会过期，EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false，该属性才有 效。如果该属性值为0，则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性，才有 意义

memoryStoreEvictionPolicy：当达到maxElementsInMemory限制时，Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有：LRU（最近最少使用，默认策略）、FIFO（先进先出）、LFU（最少访问次数）。

spring-boot注入，该java代码主要是根据配置生成cache

package com.configure;

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheCacheManager;
import org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.ClassPathResource;

@Configuration
//标注启动了缓存
@EnableCaching
public class CacheConfiguration {

 /*
  * ehcache 主要的管理器
  */
 @Bean(name = "appEhCacheCacheManager")
 public EhCacheCacheManager ehCacheCacheManager(EhCacheManagerFactoryBean bean){
     return new EhCacheCacheManager (bean.getObject ());
 }

 /*
  * 据shared与否的设置,Spring分别通过CacheManager.create()或new CacheManager()方式来创建一个ehcache基地.
  */
 @Bean
 public EhCacheManagerFactoryBean ehCacheManagerFactoryBean(){
     EhCacheManagerFactoryBean cacheManagerFactoryBean = new EhCacheManagerFactoryBean ();
     cacheManagerFactoryBean.setConfigLocation (new ClassPathResource ("ehcache.xml"));
     cacheManagerFactoryBean.setShared (true);
     return cacheManagerFactoryBean;
 }
}

 

之后利用注解，可以在你想要的地方利用缓存，注意如果有缓存了，就不会走原来的方法。

public interface TransformerDao {
   /**
     *删除该value下的所有缓存，整个都刷新
     * @param stationOid
     * @return
     */
    @Caching(evict={@CacheEvict(value="baseCache",allEntries=true)})
    public int deleteByStationOid(@Param("stationOid") String stationOid);
  /**
     * 查询该充电桩所属变压群（器）信息
     * 
     * @param pileOid
     * @return
     */
    @Cacheable(value="baseCache", key = "#p0")
    public Transformer queryTransformerByPileOid(
            @Param("pileOid") String pileOid);

}

关于@Cacheable、@CachePut和@CacheEvict介绍，参考：

http://blog.csdn.net/u014381863/article/details/48788199

有一个坑，就是不能直接使用 参数名作为key

只能使用  #p 这种模式

具体原因参考：

https://stackoverflow.com/questions/14197359/spring-cache-abstraction-vs-interfaces-vs-key-param-null-key-returned-for-cach