深入Java集合学习系列:LinkedHashMap的实现原理

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了深入Java集合学习系列:LinkedHashMap的实现原理相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1. LinkedHashMap概述:

   LinkedHashMap是Map接口的哈希表和链接列表实现,具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作,并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序,特别是它不保证该顺序恒久不变。
   LinkedHashMap实现与HashMap的不同之处在于,后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序,该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。
   注意,此实现不是同步的。如果多个线程同时访问链接的哈希映射,而其中至少一个线程从结构上修改了该映射,则它必须保持外部同步。

 

2. LinkedHashMap的实现:

   对于LinkedHashMap而言,它继承与HashMap、底层使用哈希表与双向链表来保存所有元素。其基本操作与父类HashMap相似,它通过重写父类相关的方法,来实现自己的链接列表特性。下面我们来分析LinkedHashMap的源代码:

   1) Entry元素:

   LinkedHashMap采用的hash算法和HashMap相同,但是它重新定义了数组中保存的元素Entry,该Entry除了保存当前对象的引用外,还保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用,从而在哈希表的基础上又构成了双向链接列表。看源代码:

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  1. /** 
  2.  * 双向链表的表头元素。 
  3.  */  
  4. private transient Entry<K,V> header;  
  5.   
  6. /** 
  7.  * LinkedHashMap的Entry元素。 
  8.  * 继承HashMap的Entry元素,又保存了其上一个元素before和下一个元素after的引用。 
  9.  */  
  10. private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {  
  11.     Entry<K,V> before, after;  
  12.     ……  
  13. }  

    2) 初始化:

   通过源代码可以看出,在LinkedHashMap的构造方法中,实际调用了父类HashMap的相关构造方法来构造一个底层存放的table数组。如:

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  1. public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  
  2.     super(initialCapacity, loadFactor);  
  3.     accessOrder = false;  
  4. }  

    HashMap中的相关构造方法:

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  1. public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  
  2.     if (initialCapacity < 0)  
  3.         throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +  
  4.                                            initialCapacity);  
  5.     if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)  
  6.         initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;  
  7.     if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))  
  8.         throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +  
  9.                                            loadFactor);  
  10.   
  11.     // Find a power of 2 >= initialCapacity  
  12.     int capacity = 1;  
  13.     while (capacity < initialCapacity)  
  14.         capacity <<= 1;  
  15.   
  16.     this.loadFactor = loadFactor;  
  17.     threshold = (int)(capacity * loadFactor);  
  18.     table = new Entry[capacity];  
  19.     init();  
  20. }  

    我们已经知道LinkedHashMap的Entry元素继承HashMap的Entry,提供了双向链表的功能。在上述HashMap的构造器
中,最后会调用init()方法,进行相关的初始化,这个方法在HashMap的实现中并无意义,只是提供给子类实现相关的初始化调用。
   LinkedHashMap重写了init()方法,在调用父类的构造方法完成构造后,进一步实现了对其元素Entry的初始化操作。

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  1. void init() {  
  2.     header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);  
  3.     header.before = header.after = header;  
  4. }  

    3) 存储:

   LinkedHashMap并未重写父类HashMap的put方法,而是重写了父类HashMap的put方法调用的子方法void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) 和void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex),提供了自己特有的双向链接列表的实现。

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  1. void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
  2.     // 调用create方法,将新元素以双向链表的的形式加入到映射中。  
  3.     createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  
  4.   
  5.     // 删除最近最少使用元素的策略定义  
  6.     Entry<K,V> eldest = header.after;  
  7.     if (removeEldestEntry(eldest)) {  
  8.         removeEntryForKey(eldest.key);  
  9.     } else {  
  10.         if (size >= threshold)  
  11.             resize(2 * table.length);  
  12.     }  
  13. }  
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  1. void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {  
  2.     HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];  
  3.     Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);  
  4.     table[bucketIndex] = e;  
  5.     // 调用元素的addBrefore方法,将元素加入到哈希、双向链接列表。  
  6.     e.addBefore(header);  
  7.     size++;  
  8. }  
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  1. private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {  
  2.     after  = existingEntry;  
  3.     before = existingEntry.before;  
  4.     before.after = this;  
  5.     after.before = this;  
  6. }  

    4) 读取:

   LinkedHashMap重写了父类HashMap的get方法,实际在调用父类getEntry()方法取得查找的元素后,再判断当排序模式accessOrder为true时,记录访问顺序,将最新访问的元素添加到双向链表的表头,并从原来的位置删除。由于的链表的增加、删除操作是常量级的,故并不会带来性能的损失。

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  1. public V get(Object key) {  
  2.     // 调用父类HashMap的getEntry()方法,取得要查找的元素。  
  3.     Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);  
  4.     if (e == null)  
  5.         return null;  
  6.     // 记录访问顺序。  
  7.     e.recordAccess(this);  
  8.     return e.value;  
  9. }  
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  1. void recordAccess(HashMap<K,V> m) {  
  2.     LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;  
  3.     // 如果定义了LinkedHashMap的迭代顺序为访问顺序,  
  4.     // 则删除以前位置上的元素,并将最新访问的元素添加到链表表头。  
  5.     if (lm.accessOrder) {  
  6.         lm.modCount++;  
  7.         remove();  
  8.         addBefore(lm.header);  
  9.     }  
  10. }  

    5) 排序模式:

   LinkedHashMap定义了排序模式accessOrder,该属性为boolean型变量,对于访问顺序,为true;对于插入顺序,则为false。

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  1. private final boolean accessOrder;  

 一般情况下,不必指定排序模式,其迭代顺序即为默认为插入顺序。看LinkedHashMap的构造方法,如:

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  1. public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {  
  2.     super(initialCapacity, loadFactor);  
  3.     accessOrder = false;  
  4. }  

    这些构造方法都会默认指定排序模式为插入顺序。如果你想构造一个LinkedHashMap,并打算按从近期访问最少到近期访问最多的顺序(即访问顺序)来保存元素,那么请使用下面的构造方法构造LinkedHashMap:

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  1. public LinkedHashMap(int initialCapacity,  
  2.          float loadFactor,  
  3.                      boolean accessOrder) {  
  4.     super(initialCapacity, loadFactor);  
  5.     this.accessOrder = accessOrder;  
  6. }  

    该哈希映射的迭代顺序就是最后访问其条目的顺序,这种映射很适合构建LRU缓存。LinkedHashMap提供了removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)方法,在将新条目插入到映射后,put和 putAll将调用此方法。该方法可以提供在每次添加新条目时移除最旧条目的实现程序,默认返回false,这样,此映射的行为将类似于正常映射,即永远不能移除最旧的元素。

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  1. protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {  
  2.     return false;  
  3. }  

    此方法通常不以任何方式修改映射,相反允许映射在其返回值的指引下进行自我修改。如果用此映射构建LRU缓存,则非常方便,它允许映射通过删除旧条目来减少内存损耗。
   例如:重写此方法,维持此映射只保存100个条目的稳定状态,在每次添加新条目时删除最旧的条目。

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  1. private static final int MAX_ENTRIES = 100;  
  2. protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry eldest) {  
  3.     return size() > MAX_ENTRIES;  
  4. }  

 

3. 相关说明:

   1) 在阅读本文前,请先了解:深入Java集合学习系列:HashMap的实现原理 。

   2) 相关HashSet的实现原理,请参考:深入Java集合学习系列:HashSet的实现原理 。

   3) 相关LinkedHashSet的实现原理,请参考:深入Java集合学习系列:LinkedHashSet的实现原理 。

http://zhangshixi.iteye.com/blog/673789






以上是关于深入Java集合学习系列:LinkedHashMap的实现原理的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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