基于CDT计算全球表面气压变化梯度

Posted 2023-03-22

参考技术A

Climate Data Toolbox (CDT）是面向MATLAB用户气候数据工具箱，包括描述性统计、矩阵运算、地理空间参考网格、空间分布、时间序列、不确定度量化、地球物理属性以及地图绘图等相关函数，是海洋＆大气研究方向的一款科研利器。本文通过CDT自带的气压数据集，学习使用CDT计算并可视化全球气压变化梯度，为后续其他科研实验研究奠定基础 。

cdtgradient 函数可用于计算在地理坐标中等间隔网格数据的空间梯度。

对于此示例，我们将使用 CDT 随附的示例表面气压数据。首先加载它：

绝对表面压强并不是特别有趣，因为它主要跟踪表面高度。但是表面气压异常要有趣得多，因为它们使我们了解了系统在给定时间点的失衡程度。
为了方便起见，让我们将 2017 年 1 月的表面气压距平计算为该月的表面气压场，减去 2017 年全年的平均表面气压

这是我们要分析的表面气压距平：

像这样计算 Pa/km 的纬向和经向表面气压梯度

上图可能难以解释，因此我们将采用另一种方法。不用将 Sx 和 Sy 绘制为颜色，而是将它们作为矢量绘制在表面气压距平贴图的顶部：