『Python』 多线程 共享变量的实现
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了『Python』 多线程 共享变量的实现相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 简介：对于Python2而言，对于一个全局变量，你的函数里如果只使用到了它的值，而没有对其赋值（指a = XXX这种写法）的话，就不需要声明global。
相反，如果你对其赋了值的话，那么你就需要声明global。
声明global的话，就表示你是在向一个全局变量赋值，而不是在向一个局部变量赋值。
若多个线程或进程同时操作这一变量可能会导致抢占资源的现象，变量不能按照预定的逻辑进行操作，这时，在改变变量前需要对变量加互斥锁，操作完成后释放互斥锁。
题外话：
GIL（Global Interpreter Lock） 全局解释器锁，导致任一时刻只能有一个线程使用解释器，当用于 IO 密集型任务时，IO 期间线程会释放解释器。
在 CPU 计算繁忙的任务重 不建议使用多线程，在非 CPU繁忙型任务中建议使用多线程。
顺便说下使用多进程的好处：完全并行，无 GIL 的限制，可充分利用多 CPU 多核的环境。
多线程使用互斥锁Demo ：
以上是关于『Python』 多线程 共享变量的实现的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章