如何用Python+人工识别处理知乎的倒立汉字验证码

Posted 2023-03-19

参考技术A 这给Python爬虫的模拟登录带来了一定的难度，目前网络上的相关资料针对的都是普通的“英文+数字”验证码，针对“倒立汉字”验证码的文章较少。而且大家普遍采用的是requests库。经过几天的研究，我采用urllib.request实现了模拟登陆知乎，现将代码分享如下：

[python] view plain copy
# 登录知乎，通过保存验证图片方式
import urllib.request
import urllib.parse
import time
import http.cookiejar

webUrl = "l"#不能写因为不支持重定向

webheader =
# 'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*',
# 'Accept-Language': 'zh-CN',
# 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; Trident/7.0; rv:11.0) like Gecko',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36',
# 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (iPod; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5',
# 'DNT': '1',
# 'Connection': 'Keep-Alive'


postData =
'email': '在这里写你的账号',
'captcha_type': 'cn',
'password': '在这里写你的密码',
'_xsrf': '',
'captcha': ''

localStorePath = "写你想保存的验证码图片的地址"

if __name__ == '__main__':
#声明一个CookieJar对象实例来保存cookie
cookie = http.cookiejar.CookieJar()
#创建opener
handler = urllib.request.HTTPCookieProcessor(cookie)
opener = urllib.request.build_opener(handler)#建立opener对象，并添加头信息
urllib.request.install_opener(opener)

captcha_url = '?r=%d&type=login&lang=cn' % (time.time() * 1000)
# captcha_url = '/captcha.gif?r=%d&type=login' % (time.time() * 1000)#这样获得的是“字母+数字验证码”

#这个获取验证码图片的方法是不行的！
# urllib.request.urlretrieve(captcha_url, localStorePath + 'myCaptcha.gif')

#用urlopen函数保存验证图片
req = urllib.request.Request(url=captcha_url,headers=webheader)
content = urllib.request.urlopen(req)
# content = opener.open(req)
captcha_name = 'D:/Python学习/crawler_learning/知乎登录专题研究/知乎验证码图片/myNewCaptcha.gif'
content = content.read()
with open(captcha_name, 'wb') as f:
f.write(content)

postData['captcha'] = input('请输入验证码')
# postData['_xsrf'] = get_xsrf()
postData['_xsrf'] = 'fa5ae712244bd4287e371801052003fc'
print(postData['_xsrf'])

#用urlopen函数传送数据给服务器实现登录
postData_encoded = urllib.parse.urlencode(postData).encode('utf-8')
req = urllib.request.Request(url=webUrl,data=postData_encoded,headers=webheader)
webPage = urllib.request.urlopen(req)
# webPage = opener.open(req)
data = webPage.read().decode('utf-8')

print(data)
with open("D:/知乎服务器反馈的内容.txt",mode='w',encoding='utf-8') as dataFile:
dataFile.write(data)

几点思考：
1、首先需要明确如何获得验证码图片的地址，利用Fiddler抓包获得的典型的验证码图片的地址如下：

这个“r”代表的是什么含义呢？经过查看知乎上的js代码可以确定，这个r指的是毫秒级的时间戳。
2、以验证码图片地址cn为例，不同时间访问同一个验证码图片地址，得到的验证码图片是不同的，那么知乎服务器是如何知道你获取的是那张验证码呢？
我认为是通过sessionID，换句话说，知乎把某个验证码图片给了你，同时知乎记录下了你的sessionID和这个验证码的“正确答案”，这样将来你输入验证码给知乎后，知乎就能判断你输入的验证码是否正确了。
由于sessionID保存在cookie之中，所以Python模拟登陆的代码必须使用cookie。
3、获取验证码图片的时候，我用的是content =urllib.request.urlopen (req)函数，经过我的验证，用
urllib.request.urlretrieve函数是不行的，因为urlopen函数可以传递headers参数，而这一个参数必须有。

4、获得了倒立汉字图片以后，如何确定要传递给知乎的captcha是什么呢？经过Fiddler抓包，
传递的参数类似于这样：
"img_size":[200,44],"input_points":[[43.44,22.44],[115.72,22.44]]
经过分析和试验确定：200指的是图片长度，44指的是图片高度，后面的input_points指的是打在倒立汉字上的点的坐标。由于每次出现7个汉字，这7个汉字的坐标是固定的，我全部进行捕获：
"img_size":[200,44],"input_points":[[12.95,14.969999999999998],[36.1,16.009999999999998],[57.16,24.44],[84.52,19.17],[108.72,28.64],[132.95,24.44],[151.89,23.380000000000002]]
然后，问题就简单了：将图片保存在本地之后，打开图片，确定哪几个汉字倒立，比如说第2个和第6个，那就在上面选取出2和6的坐标输入即可，即
"img_size":[200,44],"input_points":[[36.1,16.009999999999998],[132.95,24.44]]。
5、小窍门：以验证码图片地址