R语言实现线性拟合

Posted 2023-03-19

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言实现线性拟合相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

formula代表拟合的公式，如Y~X，则对因变量Y和自变量X作线性拟合拟合模型为 y=a+bx ，如Y_0+X或Y X+0则除对因变量Y和自变量X作线性拟合外，还规定改直线必过原点及拟合模型为 y=x 。

lm对象即lm函数返回的值，其属性包括

常用的有 coefficients ， residuals 和 fitted.values ，分别表示拟合的得到的各系数的值、残差和预测值。

可以看出该拟合曲线为y=0.52805925 -0.02797779x

其他值的调用，包括p值，给定x预测的y值，拟合系数R方等需要通过summary函数调用

也可以直接通过 summary(line.model) 打印出大部分与回归直线相关的一些结果

以上是关于R语言实现线性拟合的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章