这9个提高效率的Python工具,太赞了

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了这9个提高效率的Python工具,太赞了相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 你好,我是 zhenguo

最近汇总了平时常用到的9个很好的Python工具,它们能极大的提高我们的工作效率,安装它们,然后逐步熟练使用它们。若有用,可以收藏这篇文章。

你若还在为生成名字、地址、IP地址而发愁,试试 Faker 库吧。

它是专业生成假数据的神器,但生成的数据看起来又如此“不假”。

基本用法如下所示:

使用日期和时间格式从来都不是一件有趣的事情。

尽管内置的 datetime 模块做得相当不错,但有一个更直观的 Pendulum ,能做到快速处理。

它支持时区转换、日期、时间操作和格式设置。

如下是一个快速示例,快速创建1个上海时区的时间:

Scrapy是一个强大的工具,可以让你从网站上快速提取信息。

当需要从多个网站或网页中提取大量信息时,手动提取是低效的。

Scrapy提供了易于使用的方法和包,可以使用html标记或CSS类提取信息。通过以下命令安装 scrapy :

然后直接在终端输入下面一行代码,

就能得到百度的首页html内容。

Pandas 是一个简单但功能强大的数据分析工具。使用它可以进行数据清洗,并对其进行统计分析。

分析完数据后,还可以使用外部库(如[Matplotlib])将其可视化(https://github.com/matplotlib/matplotlib).

Pandas最棒的地方是它建在NumPy上面,NumPy是一个强大的数据分析工具,因为Pandas基于它,所以这意味着大多数NumPy方法都是Pandas中已有的函数。

click 是一个Python包,可用于创建命令行接口,相当漂亮的命令行,相当丝滑。

让我们看一个例子:

hello 函数公开了两个参数: count 和 name 。最后,在命令行,直接这样调用脚本:

最后打印:

需要设置web服务器吗?

你有两秒钟的时间吗?因为这就是用Python启动简单web服务器所需的时间,直接下面一行代码:

但对于一个基本的web应用程序来说,这可能太简单了。Flask是一个用Python构建的微web框架。它是“微型”的,因为它没有任何数据库抽象层、表单验证或邮件支持。

幸运的是,它有大量的扩展,可以即插即用,如果只想提供一个简单的API,那么它就是完美的。

要使用Flask创建API服务器,请使用以下脚本:

使用下面一行代码启动服务:

最后,当您在浏览器中访问URL http://127.0.0.1:5000/ 时,

应该会看到以下JSON:

Requests 是一个强大的HTTP库。有了它,可以自动化任何与HTTP请求相关的操作,包括API自动化调用,这样你就不必再手动进行调用。

它附带了一些有用的特性,如授权处理、JSON/XML解析和会话处理。

如下获取明文地址:北京市海淀区清华东路35号,对应的经纬度时,使用百度地图接口,免费注册得到一个apk,返回经纬度结果如下所示:

Selenium是一个编写自动化测试用例的测试框架。

尽管它是用Java编写的,Python包提供对几乎所有Selenium函数的类似API的访问。

Selenium通常用于自动化应用程序UI的测试,但您也可以使用它自动化机器上的任务,如打开浏览器、拖放文件等。

看一个快速示例,演示如何打开浏览器并访问百度主页:

现在,该脚本每15秒刷新浏览器中的百度主页。

很多时候,需要以某种方式修改图像,使其更适合,例如模糊细节、组合一个或多个图像或创建缩略图。

将自制的 Pillow 脚本与 Click 组合在一起,然后直接从命令行访问它们,这对于加快重复的图像处理任务非常有用。

看一个模糊图像的快速示例:

我习惯把自己工作多年的学习笔记沉淀在这个网站,给你学习提供点参考

http://www.zglg.work/

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