RabbitMQ的安装配置和使用及整合SpringBoot
Posted 陈震_
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了RabbitMQ的安装配置和使用及整合SpringBoot相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.RabbitMQ
RabbitMQ 是一个消息中间件：它接受并转发消息。你可以把它当做一个快递站点，当你要发送一个包
裹时，你把你的包裹放到快递站，快递员最终会把你的快递送到收件人那里，按照这种逻辑 RabbitMQ 是
一个快递站，一个快递员帮你传递快件。RabbitMQ 与快递站的主要区别在于，它不处理快件而是接收，
存储和转发消息数据。
四大核心
- 生产者
产生数据发送消息的程序是生产者 - 交换机
交换机是 RabbitMQ 非常重要的一个部件，一方面它接收来自生产者的消息，另一方面它将消息
推送到队列中。交换机必须确切知道如何处理它接收到的消息，是将这些消息推送到特定队列还是推
送到多个队列，亦或者是把消息丢弃，这个得有交换机类型决定 - 队列
队列是 RabbitMQ 内部使用的一种数据结构，尽管消息流经 RabbitMQ 和应用程序，但它们只能存
储在队列中。队列仅受主机的内存和磁盘限制的约束，本质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可
以将消息发送到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。这就是我们使用队列的方式 - 消费者
消费与接收具有相似的含义。消费者大多时候是一个等待接收消息的程序。请注意生产者，消费
者和消息中间件很多时候并不在同一机器上。同一个应用程序既可以是生产者又是可以是消费者。
名词解释
- Broker：接收和分发消息的应用，RabbitMQ Server 就是 Message Broker Virtual
- host：出于多租户和安全因素设计的，把 AMQP 的基本组件划分到一个虚拟的分组中，类似 于网络中的 namespace
概念。当多个不同的用户使用同一个 RabbitMQ server 提供的服务时，可以划分出 多个 vhost，每个用户在自己的 vhost
创建 exchange／queue 等 Connection：publisher／consumer 和 broker 之间的 TCP 连接 - Channel：如果每一次访问 RabbitMQ 都建立一个 Connection，在消息量大的时候建立 TCP Connection
的开销将是巨大的，效率也较低。Channel 是在 connection 内部建立的逻辑连接，如果应用程 序支持多线程，通常每个
thread 创建单独的 channel 进行通讯，AMQP method 包含了 channel id 帮助客 户端和 message - broker 识别 channel，所以 channel 之间是完全隔离的。Channel 作为轻量级的 Connection
极大减少了操作系统建立 TCP connection 的开销 Exchange：message 到达 broker
的第一站，根据分发规则，匹配查询表中的 routing key，分发 消息到 queue 中去。常用的类型有：direct
(point-to-point), topic (publish-subscribe) and fanout (multicast) - Queue：消息最终被送到这里等待 consumer 取走 Binding：exchange 和 queue
之间的虚拟连接，binding 中可以包含 routing key，Binding 信息被保 存到 exchange 中的查询表中，用于 - message 的分发依据
2.安装
链接：https://pan.baidu.com/s/1wONSbvyI2cysgFozXQ98cQ?pwd=i53a
提取码：i53a
- 文件上传
上传到/usr/local/software 目录下(如果没有 software 需要自己创建)
- 安装文件(分别按照以下顺序安装)
rpm -ivh erlang-21.3-1.el7.x86_64.rpm
yum install socat -y
rpm -ivh rabbitmq-server-3.8.8-1.el7.noarch.rpm
其中erlang是rabbitmq需要的环境语言，el7表示可以在linux7上安装
使用
uname - a
可以查看版本
- 开始安装
分别输入上面给出的3条命令
- 常用命令(按照以下顺序执行)
添加开机启动 RabbitMQ 服务
chkconfig rabbitmq-server on
启动服务
/sbin/service rabbitmq-server start
查看服务状态
/sbin/service rabbitmq-server status
停止服务(选择执行)
/sbin/service rabbitmq-server stop
开启 web 管理插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
重新启动服务
/sbin/service rabbitmq-server start
web管理界面会在15672端口开启，所以我们需要将15672端口开放（ 需要重启防火墙服务）
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
重启防火墙服务
firewall-cmd --reload
访问地址 http://192.168.43.128:15672/
将ip地址改为你们自己的linux服务器的ip地址
初始账户密码都为：guest
但是一开始用默认账号密码(guest)访问会出现权限问题，我们需要添加一个新的用户来进行登录。
添加一个新的用户
创建账号(用户名：admin，密码：123)
rabbitmqctl add_user admin 123
设置用户角色（设置admin的角色伟administrator）
rabbitmqctl set_user_tags admin administrator
设置用户权限
set_permissions [-p <vhostpath>] <user> <conf> <write> <read>
rabbitmqctl set_permissions -p "/" admin ".*" ".*" ".*"
用户 user_admin 具有/ 这个 virtual host 中所有资源的配置、写、读权限
查询当前用户和角色
rabbitmqctl list_users
再次利用 admin 用户登录，成功登录
3.使用Java发送消息
我们将用 Java 编写两个程序。发送单个消息的生产者和接收消息并打印出来的消费者。我们将介绍 Java API 中的一些细节。
在这之前我们要先将Linux服务器的5672端口开放，用于tcp连接。
firewall-cmd --zone=public --add-port=5672/tcp --permanent
重启防火墙服务
firewall-cmd --reload
引入依赖
<!--rabbitmq 依赖客户端-->
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.8.0</version>
</dependency>
<!--操作文件流的一个依赖-->
<dependency>
<groupId>commons-io</groupId>
<artifactId>commons-io</artifactId>
<version>2.6</version>
</dependency>
消息生产者
java代码
public class Producer
//队列名称
public static final String QUEUE_NAME = "queue1";
//发消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException
//创建一个连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//工厂IP 连接RabbitMQ队列
factory.setHost("192.168.43.128");
//用户名
factory.setUsername("admin");
//密码
factory.setPassword("123");
//创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
//获取信道
Channel channel = connection.createChannel();
/**
* 生成队列
* 1.队列名称
* 2.队列里面的消息是否持久化
* 3.是否只供一个消费者进行消费 是否进行消息共享
* 4.是否进行自动删除
* 5.其他参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
//消息
String message = "hello world";
/**
* 发消息
* 1.发送到哪个交换机
* 2.路由的key值是哪个 本次队列的名称
* 3.其他参数
* 4.发送的消息的消息体
*/
channel.basicPublish(QUEUE_NAME,"",null, message.getBytes());
System.out.println("消息发送完毕");
运行后，查看web管理界面，可以发现已经接受到了一个消息
消息消费者
package com.chenzhen.rabbitmq;
import com.rabbitmq.client.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
/**
* @author ChenZhen
* @Description
* @create 2023/3/6 17:11
* @QQ 1583296383
* @WeXin(WeChat) ShockChen7
*/
public class Consumer
//队列名称
public static final String QUEUE_NAME = "queue1";
//接受消息
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException
//创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//工厂IP 连接RabbitMQ队列
factory.setHost("192.168.43.128");
//用户名
factory.setUsername("admin");
//密码
factory.setPassword("123");
//创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
//获取信道
Channel channel = connection.createChannel();
//声明 接受消息
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message) ->
System.out.println("message = " + new String(message.getBody()));
;
//取消消息时的回调
CancelCallback cancelCallback = consumerTag ->
System.out.println("消息消费被中断");
;
/**
* 消费者消费消息
* 1.消费哪个队列
* 2.消费成功后是否要自动应答 true：自动 false：手动
* 3.消费成功之后的回调
* 4.消费者取消消费的回调
*/
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true,deliverCallback,cancelCallback);
运行后
封装工具类
package com.chenzhen.rabbitmq.utils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
/**
* @author ChenZhen
* @Description
* @create 2023/3/6 17:43
* @QQ 1583296383
* @WeXin(WeChat) ShockChen7
*/
public class RabbitMqUtils
public static Channel getChannel() throws Exception
//创建连接工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
//工厂IP 连接RabbitMQ队列
factory.setHost("192.168.43.128");
//用户名
factory.setUsername("admin");
//密码
factory.setPassword("123");
//创建连接
Connection connection = factory.newConnection();
//获取信道
Channel channel = connection.createChannel();
return channel;
Work Queues
工作队列(又称任务队列)的主要思想是避免立即执行资源密集型任务，而不得不等待它完成。相反我们安排任务在之后执行。我们把任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将弹出任务并最终执行作业。当有多个工作线程时，这些工作线程将一起处理这些任务。
听不太懂，总之就是用多个消费者来并发的处理一个队列里的消息。
在这个案例中我们会启动两个工作线程，一个消息发送线程，我们来看看他们两个工作线程是如何工作的。
package com.chenzhen.rabbitmq.two;
import com.chenzhen.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
/**
* @author ChenZhen
* @Description 这是一个工作线程，相当于是消费者
* @create 2023/3/6 18:02
* @QQ 1583296383
* @WeXin(WeChat) ShockChen7
*/
//这是一个工作线程，相当于是消费者
public class Worker01
//队列的名称
public static final String QUEUE_NAME = "queue1";
//接受消息
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag,message) ->
System.out.println(new String (message.getBody()));
;
//取消消息时的回调
CancelCallback cancelCallback = consumerTag ->
System.out.println("消息消费被中断");
;
System.out.println("c1等待接受消息......");
//消息的接受
channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true,deliverCallback,cancelCallback);
运行后
我们在设置中开启允许多线程。
随后修改输出语句c1为c2，然后再次启动主函数。
可以看到此时运行了2个工作进程。
用来发送多个消息的生产者的代码，即消息发送线程
package com.chenzhen.rabbitmq.two;
import com.chenzhen.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.util.Scanner;
/**
* @author ChenZhen
* @Description
* @create 2023/3/7 11:14
* @QQ 1583296383
* @WeXin(WeChat) ShockChen7
*/
public class Task01
public static final String QUEUE_NAME = "queue1";
//发送大量消息
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
/**
* 生成队列
* 1.队列名称
* 2.队列里面的消息是否持久化
* 3.是否只供一个消费者进行消费 是否进行消息共享
* 4.是否进行自动删除
* 5.其他参数
*/
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
//从控制台中接受信息
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while(scanner.hasNext())
String message = scanner.next();
/**
* 发消息
* 1.发送到哪个交换机
* 2.路由的key值是哪个 本次队列的名称
* 3.其他参数
* 4.发送的消息的消息体
*/
channel.basicPublish(QUEUE_NAME,"", null, message.getBytes());
System.out.println("发送消息:"+ message);
消息发送线程，发送4个消息abcd
第一个消费者接受a c 消息
第二个消费者接受b d消息
消息应答
消费者完成一个任务可能需要一段时间，如果其中一个消费者处理一个长的任务并仅只完成了部分突然它挂掉了，会发生什么情况。RabbitMQ 一旦向消费者传递了一条消息，便立即将该消息标记为删除。在这种情况下，突然有个消费者挂掉了，我们将丢失正在处理的消息。以及后续发送给该消费这的消息，因为它无法接收到。
为了保证消息在发送过程中不丢失，rabbitmq 引入消息应答机制，消息应答就是:消费者在接收到消息并且处理该消息之后，告诉 rabbitmq 它已经处理了，rabbitmq 可以把该消息删除了。
- 自动应答
消息发送后立即被认为已经传送成功，这种模式需要在高吞吐量和数据传输安全性方面做权衡,因为这种模式如果消息在接收到之前，消费者那边出现连接或者 channel 关闭，那么消息就丢失了,当然另一方面这种模式消费者那边可以传递过载的消息，没有对传递的消息数量进行限制，当然这样有可能使得消费者这边由于接收太多还来不及处理的消息，导致这些消息的积压，最终使得内存耗尽，最终这些消费者线程被操作系统杀死，所以这种模式仅适用在消费者可以高效并以某种速率能够处理这些消息的情况下使用
- 手动应答的方法
A.Channel.basicAck(用于肯定确认)
RabbitMQ 已知道该消息并且成功的处理消息，可以将其丢弃了
B.Channel.basicNack(用于否定确认)
C.Channel.basicReject(用于否定确认)
与 Channel.basicNack 相比少一个参数
不处理该消息了直接拒绝，可以将其丢弃了
消息自动重新入队
如果消费者由于某些原因失去连接(其通道已关闭，连接已关闭或 TCP 连接丢失)，导致消息未发送 ACK 确认，RabbitMQ 将了解到消息未完全处理，并将对其重新排队。如果此时其他消费者可以处理，它将很快将其重新分发给另一个消费者。这样，即使某个消费者偶尔死亡，也可以确保不会丢失任何消息。
消息生产者代码
package com.chenzhen.rabbitmq.three;
import com.chenzhen.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import java.util.Scanner;
/**
* @author ChenZhen
* @Description
* @create 2023/3/7 16:51
* @QQ 1583296383
* @WeXin(WeChat) ShockChen7
*/
public class Task2
//队列名称
public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
//声明队列
channel.queueDeclare(TASK_QUEUE_NAME, false, false, false, null);
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
while (scanner.hasNextInt())
String message = scanner.next();
channel.basicPublish(TASK_QUEUE_NAME,"", null,message.getBytes("UTF-8"));
System.out.println("生产者发出消息:"+ message);
消息消费者代码，其一
package com.chenzhen.rabbitmq.three;
import com.chenzhen.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author ChenZhen
* @Description
* @create 2023/3/7 17:17
* @QQ 1583296383
* @WeXin(WeChat) ShockChen7
*/
public class Work3
//队列名称
public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";
//接收消息
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
System.out.println("c3等待接受消息处理");
DeliverCallback deliverCallback = (consumerTag, message) ->
try
//等待1s 模拟处理消息
Thread.sleep(1000);
catch (InterruptedException e)
e.printStackTrace();
System.out.println(new String (message.getBody(),"UTF-8"));
//手动应答
/**
* 1.消息的标记 tag
* 2.是否批量应答 false：不批量应答
*/
channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(), false);
;
//取消消息时的回调
CancelCallback cancelCallback = consumerTag ->
System.out.println("消息消费被中断");
;
boolean autoAck = false;
//采用手动应答
channel.basicConsume(TASK_QUEUE_NAME, autoAck,deliverCallback,cancelCallback);
消息消费者，其二
package com.chenzhen.rabbitmq.three;
import com.chenzhen.rabbitmq.utils.RabbitMqUtils;
import com.rabbitmq.client.CancelCallback;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.DeliverCallback;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* @author ChenZhen
* @Description
* @create 2023/3/7 17:17
* @QQ 1583296383
* @WeXin(WeChat) ShockChen7
*/
public class Work4
//队列名称
public static final String TASK_QUEUE_NAME = "ack_queue";
//接收消息
public static void main(String[] args) throws Exception
Channel channel = RabbitMqUtils.getChannel();
System.out.println("c4等待接受消息处理");
以上是关于RabbitMQ的安装配置和使用及整合SpringBoot的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章