Dubbo实战基础学习篇
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Dubbo实战基础学习篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Dubbo的简单介绍
是什么?
Dubbo是阿里巴巴SOA服务化治理方案的核心框架,每天为2,000多个服务提供30多亿次訪问量支持。并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员网站。
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案。以及SOA服务治理方案。
产生背景
(1)当服务越来越多时,服务URL配置管理变得很困难,F5硬件负载均衡器的单点压力也越来越大。
此时须要一个服务注冊中心,动态的注冊和发现服务,使服务的位置透明。
并通过在消费方获取服务提供方地址列表,实现软负载均衡和Failover。降低对F5硬件负载均衡器的依赖,也能降低部分成本。
(2)当进一步发展。服务间依赖关系变得错踪复杂,甚至分不清哪个应用要在哪个应用之前启动。架构师都不能完整的描写叙述应用的架构关系。
这时,须要自己主动画出应用间的依赖关系图,以帮助架构师理清理关系。
(3)接着,服务的调用量越来越大,服务的容量问题就暴露出来,这个服务须要多少机器支撑?什么时候该加机器?等等…
为了解决这些问题:
第一步,要将服务如今每天的调用量。响应时间。都统计出来,作为容量规划的參考指标。
其次,要能够动态调整权重,在线上,将某台机器的权重一直加大。并在加大的过程中记录响应时间的变化,直到响应时间到达阀值,记录此时的訪问量,再以此訪问量乘以机器数反推总容量。
核心部分:
远程通讯:提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包含多种线程模型。序列化。以及“请求-响应”模式的信息交换方式。
集群容错:提供基于接口方法的透明远程过程调用,包含多协议支持,以及软负载均衡,失败容错。地址路由。动态配置等集群支持。
自己主动发现:基于注冊中心文件夹服务,使服务消费方能动态的查找服务提供方,使地址透明,使服务提供方能够平滑添加或降低机器。
能做什么?
透明化的远程方法调用。就像调用本地方法一样调用远程方法。仅仅需简单配置,没有不论什么API侵入。
软负载均衡及容错机制。可在内网替代F5等硬件负载均衡器,降低成本。降低单点。
服务自己主动注冊与发现,不再须要写死服务提供方地址,注冊中心基于接口名查询服务提供者的IP地址,而且能够平滑加入或删除服务提供者。
架构图:
节点角色说明:
Provider: 暴露服务的服务提供方。
Consumer: 调用远程服务的服务消费方。
Registry: 服务注冊与发现的注冊中心。
Monitor:统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。
Container: 服务执行容器。
调用关系说明:
0. 服务容器负责启动,载入。执行服务提供者。
1.服务提供者在启动时,向注冊中心注冊自己提供的服务。
2.服务消费者在启动时,向注冊中心订阅自己所需的服务。
3.注冊中心返回服务提供者地址列表给消费者,假设有变更,注冊中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
4.服务消费者,从提供者地址列表中。基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,假设调用失败。再选还有一台调用。
5.服务消费者和提供者。在内存中累计调用次数和调用时间。定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
结束语:
下篇解说dubbo+zookeeper+spring的整合应用。zookeeper为注冊中心,接下来我们的学习主要结合基于zookeeper的Dubbo注冊中心来学习Dubbo这个分布式系统框架。
注:Dubbo的注冊中心有一下几种,用户指南中说明-推荐使用Zookeeper注冊中心
以上是关于Dubbo实战基础学习篇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章