转载:二次指数平滑法求预测值的Java代码
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原文地址:
http://blog.csdn.net/qustmeng/article/details/52186378?locationNum=4&fps=1
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
public class Demo {
/**
* 二次指数平滑法求预测值
* @param list 基础数据集合
* @param year 未来第几期
* @param modulus 平滑系数
* @return 预测值
*/
/**
原文代码设置,当输入的数据数(list长度)小于10, 则不进行计算
*/
private static Double getExpect(List<Double> list, int year, Double modulus ) {
if (list.size() < 10 || modulus <= 0 || modulus >= 1) {
return null;
}
Double modulusLeft = 1 - modulus;
Double lastIndex = list.get(0);
Double lastSecIndex = list.get(0);
for (Double data :list) {
lastIndex = modulus * data + modulusLeft * lastIndex;
lastSecIndex = modulus * lastIndex + modulusLeft * lastSecIndex;
}
Double a = 2 * lastIndex - lastSecIndex;
Double b = (modulus / modulusLeft) * (lastIndex - lastSecIndex);
return a + b * year;
}
public static void main(String[] args) {
List<Double> list = new LinkedList<Double>();
list.add(30.177);
list.add(30.1762);
list.add(30.1761);
list.add(30.1763);
list.add(30.1774);
list.add(30.1766);
list.add(30.1767);
list.add(30.177);
list.add(30.179);
list.add(30.1799);
list.add(30.1813);
list.add(30.1813);
list.add(30.1816);
list.add(30.1839);
list.add(30.1847);
list.add(30.1841);
list.add(30.1824);
list.add(30.1806);
list.add(30.1802);
list.add(30.179);
list.add(30.1773);
list.add(30.1769);
list.add(30.1783);
list.add(30.1822);
list.add(30.1852);
Double value = getExpect(list, 1, 0.6);
System.out.println(value);
}
}
效果图:
以上是关于转载:二次指数平滑法求预测值的Java代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
猿创征文|时间序列分析算法之二次指数平滑法和三次指数平滑法详解+Python代码实现
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