机器学习笔记：Dilated Recurrent Neural Networks
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了机器学习笔记：Dilated Recurrent Neural Networks相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
- 传统RNN在学习长序列时，记忆较长依赖的时候很难再维持中短期依赖
- ——>Dilated RNN使用多分辨率的扩张循环跳跃连接（dilated recurrent skip connections）
将RNN中的
，替换成
以上是关于机器学习笔记：Dilated Recurrent Neural Networks的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
论文笔记：Adaptive Graph Convolutional Recurrent Network for Traffic Forecasting
论文笔记之： Recurrent Models of Visual Attention
论文笔记之：RATM: RECURRENT ATTENTIVE TRACKING MODEL
PyTorch笔记 - GRU(Gated Recurrent Unit)