Pythontorch.where()解析

Posted 2023-03-09 笃℃

【Python】torch.where()解析

文章目录

• 【Python】torch.where()解析
• • 1. 介绍
  • 2. API
  • 3. 示例

1. 介绍

torch.where(condition, x, y)

• 函数功能：
  • 将指定 tensor 的满足条件位置设置为想要的数值。
• 参数：
  • condition：判断条件
  • x：若满足条件，则为 x 中元素
  • y：若不满足条件，则为 y 中元素

2. API

(function)
'''
四种调用方法如下：
'''
def where(
    condition: Tensor,
    input: Tensor,
    other: Tensor,
    *,
    out: Tensor | None = None
) -> Tensor: ...

def where(
    condition: Tensor,
    self: Number,
    other: Tensor
) -> Tensor: ...

def where(
    condition: Tensor,
    input: Tensor,
    other: Number
) -> Tensor: ...

def where(
    condition: Tensor,
    self: Number,
    other: Number
) -> Tensor: ...

3. 示例

import torch
 
# 条件
condition = torch.rand(3, 2)
print(condition)
# 满足条件则取x中对应元素
x = torch.ones(3, 2)
print(x)
# 不满足条件则取y中对应元素
y = torch.zeros(3, 2)
print(y)
# 条件判断后的结果
result = torch.where(condition > 0.5, x, y)
print(result)

输出如下：

tensor([[0.3224, 0.5789],
        [0.8341, 0.1673],
        [0.1668, 0.4933]])
tensor([[1., 1.],
        [1., 1.],
        [1., 1.]])
tensor([[0., 0.],
        [0., 0.],
        [0., 0.]])
tensor([[0., 1.],
        [1., 0.],
        [0., 0.]])