Zookeeper3.5.7版本——Zookeeper的概述工作机制特点数据结构及应用场景

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Zookeeper3.5.7版本——Zookeeper的概述工作机制特点数据结构及应用场景相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录

一、Zookeeper的概述

  • Zookeeper 是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的 Apache 项目。

二、Zookeeper的工作机制

  • Zookeeper从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知已经在Zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

三、Zookeeper的特点

  • 一个领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群。
  • 集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper集群就能正常服务。所 以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
  • 全局数据一致:即每个Server保存一份相同的数据副本,Client无论连接到哪个Server,数据都是一致的。
  • 更新请求顺序执行:即来自同一个Client的更新请求按其发送顺序依次执行。
  • 数据更新原子性:一次数据更新要么成功,要么失败。
  • 实时性:在一定时间范围内,Client能读到最新数据。

四、Zookeeper的数据结构

  • ZooKeeper 数据模型的结构与 Unix 文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个 ZNode每一个 ZNode 默认能够存储 1MB 的数据,每个 ZNode 都可以通过其路径唯一标识。

五、Zookeeper的应用场景

提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。

5.1、统一命名服务

  • 在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。例如:IP不容易记住,而域名容易记住。

5.2、统一配置管理

  • 分布式环境下,配置文件同步非常常见。

    一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Kafka集群。

    对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。

  • 配置管理可交由ZooKeeper实现。

    可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。

    各个客户端服务器监听这个Znode。

    一旦Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端服务器。

5.3、统一集群管理

  • 分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。

    可根据节点实时状态做出一些调整。

  • ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。

    可将节点信息写入ZooKeeper上的一个ZNode。

    监听这个ZNode可获取它的实时状态变化。

5.4、服务器动态上下线

  • 客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。

5.5、软负载均衡

  • 在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

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