中英字幕Andrej Karpathy | 详解神经网络和反向传播（基于micrograd）- 知识点目录
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【中英字幕】Andrej Karpathy | 详解神经网络和反向传播（基于micrograd）
1. Micrograd概述
2. 一元函数导数
“and then we plug in x equals 3 so that’s”
“然后代入x=3得到”
“respect to a b and c”
“关于a、b和c的导数”
3. 为单个算子实现反向函数 - [1:09:02]
_backward的作用：使用当前梯度，计算所有子结点的梯度- 使用广度优先遍历的方式来调用了每个中间节点的
_backward()函数
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