Java集合源代码剖析LinkedHashmap源代码剖析

Posted 2020-09-18 zsychanpin

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    前言：有网友建议分析下LinkedHashMap的源代码。于是花了一晚上时间研究了下，分享出此文（这个系列的最后一篇博文了），希望大家相互学习。LinkedHashMap的源代码理解起来也不难（当然。要建立在对HashMap源代码有较好理解的基础上）。

    LinkedHashMap简单介绍

    LinkedHashMap是HashMap的子类，与HashMap有着相同的存储结构。但它加入了一个双向链表的头结点。将全部put到LinkedHashmap的节点一一串成了一个双向循环链表。因此它保留了节点插入的顺序。能够使节点的输出顺序与输入顺序相同。

    LinkedHashMap能够用来实现LRU算法（这会在以下的源代码中进行分析）。

    LinkedHashMap相同是非线程安全的。仅仅在单线程环境下使用。

    LinkedHashMap源代码剖析

    LinkedHashMap源代码例如以下（加入了具体的凝视）：

package java.util;
import java.io.*;


public class LinkedHashMap<K,V>
    extends HashMap<K,V>
    implements Map<K,V>
{

    private static final long serialVersionUID = 3801124242820219131L;

	//双向循环链表的头结点。整个LinkedHa仅仅哟shMap中仅仅有一个header。
	//它将哈希表中全部的Entry贯穿起来，header中不保存key-value对，仅仅保存前后节点的引用
    private transient Entry<K,V> header;

	//双向链表中元素排序规则的标志位。
	//accessOrder为false，表示按插入顺序排序
	//accessOrder为true。表示按訪问顺序排序
    private final boolean accessOrder;

	//调用HashMap的构造方法来构造底层的数组
    public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        accessOrder = false;	//链表中的元素默认依照插入顺序排序
    }

	//载入因子取默认的0.75f
    public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
		super(initialCapacity);
        accessOrder = false;
    }

	//载入因子取默认的0.75f。容量取默认的16
    public LinkedHashMap() {
		super();
        accessOrder = false;
    }

	//含有子Map的构造方法，相同调用HashMap的相应的构造方法
	public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        super(m);
        accessOrder = false;
    }

	//该构造方法能够指定链表中的元素排序的规则
    public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        this.accessOrder = accessOrder;
    }

	//覆写父类的init()方法（HashMap中的init方法为空）。
	//该方法在父类的构造方法和Clone、readObject中在插入元素前被调用，
	//初始化一个空的双向循环链表，头结点中不保存数据，头结点的下一个节点才開始保存数据。
    void init() {
        header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
        header.before = header.after = header;
    }


	//覆写HashMap中的transfer方法。它在父类的resize方法中被调用，
	//扩容后，将key-value对又一次映射到新的newTable中
	//覆写该方法的目的是为了提高复制的效率，
	//这里充分利用双向循环链表的特点进行迭代，不用对底层的数组进行for循环。
    void transfer(HashMap.Entry[] newTable) {
        int newCapacity = newTable.length;
        for (Entry<K,V> e = header.after; e != header; e = e.after) {
            int index = indexFor(e.hash, newCapacity);
            e.next = newTable[index];
            newTable[index] = e;
        }
    }


	//覆写HashMap中的containsValue方法。
	//覆写该方法的目的相同是为了提高查询的效率，
	//利用双向循环链表的特点进行查询。少了对数组的外层for循环
    public boolean containsValue(Object value) {
        // Overridden to take advantage of faster iterator
        if (value==null) {
            for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
                if (e.value==null)
                    return true;
        } else {
            for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
                if (value.equals(e.value))
                    return true;
        }
        return false;
    }


	//覆写HashMap中的get方法，通过getEntry方法获取Entry对象。
	//注意这里的recordAccess方法。
	//假设链表中元素的排序规则是依照插入的先后顺序排序的话，该方法什么也不做，
	//假设链表中元素的排序规则是依照訪问的先后顺序排序的话。则将e移到链表的末尾处。
    public V get(Object key) {
        Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
        if (e == null)
            return null;
        e.recordAccess(this);
        return e.value;
    }

	//清空HashMap，并将双向链表还原为仅仅有头结点的空链表
    public void clear() {
        super.clear();
        header.before = header.after = header;
    }

	//Enty的数据结构，多了两个指向前后节点的引用
    private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
        // These fields comprise the doubly linked list used for iteration.
        Entry<K,V> before, after;

		//调用父类的构造方法
		Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }

		//双向循环链表中。删除当前的Entry
        private void remove() {
            before.after = after;
            after.before = before;
        }

		//双向循环立链表中，将当前的Entry插入到existingEntry的前面
        private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
            after  = existingEntry;
            before = existingEntry.before;
            before.after = this;
            after.before = this;
        }


		//覆写HashMap中的recordAccess方法（HashMap中该方法为空），
		//当调用父类的put方法，在发现插入的key已经存在时，会调用该方法，
		//调用LinkedHashmap覆写的get方法时，也会调用到该方法。
		//该方法提供了LRU算法的实现，它将近期使用的Entry放到双向循环链表的尾部，
		//accessOrder为true时，get方法会调用recordAccess方法
		//put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法
		//它们导致Entry近期使用。因此将其移到双向链表的末尾
        void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
            LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
			//假设链表中元素依照訪问顺序排序，则将当前訪问的Entry移到双向循环链表的尾部，
			//假设是依照插入的先后顺序排序，则不做不论什么事情。
            if (lm.accessOrder) {
                lm.modCount++;
				//移除当前訪问的Entry
                remove();
				//将当前訪问的Entry插入到链表的尾部
                addBefore(lm.header);
            }
        }

        void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
            remove();
        }
    }

	//迭代器
    private abstract class LinkedHashIterator<T> implements Iterator<T> {
	Entry<K,V> nextEntry    = header.after;
	Entry<K,V> lastReturned = null;

	/**
	 * The modCount value that the iterator believes that the backing
	 * List should have.  If this expectation is violated, the iterator
	 * has detected concurrent modification.
	 */
	int expectedModCount = modCount;

	public boolean hasNext() {
            return nextEntry != header;
	}

	public void remove() {
	    if (lastReturned == null)
		throw new IllegalStateException();
	    if (modCount != expectedModCount)
		throw new ConcurrentModificationException();

            LinkedHashMap.this.remove(lastReturned.key);
            lastReturned = null;
            expectedModCount = modCount;
	}

	//从head的下一个节点開始迭代
	Entry<K,V> nextEntry() {
	    if (modCount != expectedModCount)
		throw new ConcurrentModificationException();
            if (nextEntry == header)
                throw new NoSuchElementException();

            Entry<K,V> e = lastReturned = nextEntry;
            nextEntry = e.after;
            return e;
	}
    }

	//key迭代器
    private class KeyIterator extends LinkedHashIterator<K> {
	public K next() { return nextEntry().getKey(); }
    }

	//value迭代器
    private class ValueIterator extends LinkedHashIterator<V> {
	public V next() { return nextEntry().value; }
    }

	//Entry迭代器
    private class EntryIterator extends LinkedHashIterator<Map.Entry<K,V>> {
	public Map.Entry<K,V> next() { return nextEntry(); }
    }

    // These Overrides alter the behavior of superclass view iterator() methods
    Iterator<K> newKeyIterator()   { return new KeyIterator();   }
    Iterator<V> newValueIterator() { return new ValueIterator(); }
    Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() { return new EntryIterator(); }


	//覆写HashMap中的addEntry方法，LinkedHashmap并没有覆写HashMap中的put方法，
	//而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法，
	//put方法在插入的key已存在的情况下，会调用recordAccess方法。
	//在插入的key不存在的情况下，要调用addEntry插入新的Entry
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
		//创建新的Entry，并插入到LinkedHashMap中
        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

        //双向链表的第一个有效节点（header后的那个节点）为近期最少使用的节点
        Entry<K,V> eldest = header.after;
		//假设有必要，则删除掉该近期最少使用的节点，
		//这要看对removeEldestEntry的覆写,因为默觉得false，因此默认是不做不论什么处理的。

        if (removeEldestEntry(eldest)) {
            removeEntryForKey(eldest.key);
        } else {
			//扩容到原来的2倍
            if (size >= threshold)
                resize(2 * table.length);
        }
    }

    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
		//创建新的Entry，并将其插入到数组相应槽的单链表的头结点处。这点与HashMap中相同
        HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
		Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
        table[bucketIndex] = e;
		//每次插入Entry时。都将其移到双向链表的尾部，
		//这便会依照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素，
		//同一时候。新put进来的Entry是近期訪问的Entry，把其放在链表末尾 。符合LRU算法的实现
        e.addBefore(header);
        size++;
    }

	//该方法是用来被覆写的，一般假设用LinkedHashmap实现LRU算法。就要覆写该方法。
	//比方能够将该方法覆写为假设设定的内存已满，则返回true，这样当再次向LinkedHashMap中put
	//Entry时，在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉（header后的那个节点）。
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
        return false;
    }
}

    几点总结

    关于LinkedHashMap的源代码。给出以下几点比較重要的总结：

    1、从源代码中能够看出。LinkedHashMap中加入了一个head头结点，将全部插入到该LinkedHashMap中的Entry依照插入的先后顺序依次加入到以head为头结点的双向循环链表的尾部。

    实际上就是HashMap和LinkedList两个集合类的存储结构的结合。在LinkedHashMapMap中。全部put进来的Entry都保存在如第一个图所看到的的哈希表中。但它又额外定义了一个以head为头结点的空的双向循环链表，每次put进来Entry，除了将其保存到对哈希表中相应的位置上外。还要将其插入到双向循环链表的尾部。

    2、LinkedHashMap因为继承自HashMap。因此它具有HashMap的全部特性，相同同意key和value为null。

    3、注意源代码中的accessOrder标志位。当它false时。表示双向链表中的元素依照Entry插入LinkedHashMap到中的先后顺序排序，即每次put到LinkedHashMap中的Entry都放在双向链表的尾部，这样遍历双向链表时，Entry的输出顺序便和插入的顺序一致，这也是默认的双向链表的存储顺序；当它为true时，表示双向链表中的元素依照訪问的先后顺序排列，能够看到，尽管Entry插入链表的顺序依旧是依照其put到LinkedHashMap中的顺序，但put和get方法均有调用recordAccess方法（put方法在key相同，覆盖原有的Entry的情况下调用recordAccess方法），该方法推断accessOrder是否为true。假设是，则将当前訪问的Entry（put进来的Entry或get出来的Entry）移到双向链表的尾部（key不相同一时候，put新Entry时，会调用addEntry，它会调用creatEntry，该方法相同将新插入的元素放入到双向链表的尾部，既符合插入的先后顺序，又符合訪问的先后顺序，因为这时该Entry也被訪问了），否则，什么也不做。

    4、注意构造方法，前四个构造方法都将accessOrder设为false，说明默认是依照插入顺序排序的，而第五个构造方法能够自己定义传入的accessOrder的值，因此能够指定双向循环链表中元素的排序规则。一般要用LinkedHashMap实现LRU算法。就要用该构造方法，将accessOrder置为true。

    5、LinkedHashMap并没有覆写HashMap中的put方法。而是覆写了put方法中调用的addEntry方法和recordAccess方法，我们回过头来再看下HashMap的put方法：

    // 将“key-value”加入到HashMap中    
    public V put(K key, V value) {    
        // 若“key为null”，则将该键值对加入到table[0]中。    
        if (key == null)    
            return putForNullKey(value);    
        // 若“key不为null”。则计算该key的哈希值。然后将其加入到该哈希值相应的链表中。    
        int hash = hash(key.hashCode());    
        int i = indexFor(hash, table.length);    
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {    
            Object k;    
            // 若“该key”相应的键值对已经存在，则用新的value代替旧的value。然后退出。    
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {    
                V oldValue = e.value;    
                e.value = value;    
                e.recordAccess(this);    
                return oldValue;    
            }    
        }    
   
        // 若“该key”相应的键值对不存在，则将“key-value”加入到table中    
        modCount++;  
        //将key-value加入到table[i]处  
        addEntry(hash, key, value, i);    
        return null;    
    }    
   

    当要put进来的Entry的key在哈希表中已经在存在时，会调用recordAccess方法，当该key不存在时。则会调用addEntry方法将新的Entry插入到相应槽的单链表的头部。

    我们先来看recordAccess方法：

		//覆写HashMap中的recordAccess方法（HashMap中该方法为空），
		//当调用父类的put方法。在发现插入的key已经存在时，会调用该方法，
		//调用LinkedHashmap覆写的get方法时，也会调用到该方法，
		//该方法提供了LRU算法的实现。它将近期使用的Entry放到双向循环链表的尾部，
		//accessOrder为true时。get方法会调用recordAccess方法
		//put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法
		//它们导致Entry近期使用，因此将其移到双向链表的末尾
        void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
            LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
			//假设链表中元素依照訪问顺序排序，则将当前訪问的Entry移到双向循环链表的尾部，
			//假设是依照插入的先后顺序排序。则不做不论什么事情。
            if (lm.accessOrder) {
                lm.modCount++;
				//移除当前訪问的Entry
                remove();
				//将当前訪问的Entry插入到链表的尾部
                addBefore(lm.header);
            }
        }

    该方法会推断accessOrder是否为true，假设为true，它会将当前訪问的Entry（在这里指put进来的Entry）移动到双向循环链表的尾部。从而实现双向链表中的元素依照訪问顺序来排序（近期訪问的Entry放到链表的最后，这样多次下来，前面就是近期没有被訪问的元素，在实现、LRU算法时。当双向链表中的节点数达到最大值时，将前面的元素删去就可以，因为前面的元素是近期最少使用的），否则什么也不做。

    再来看addEntry方法：

	//覆写HashMap中的addEntry方法，LinkedHashmap并没有覆写HashMap中的put方法。
	//而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法，
	//put方法在插入的key已存在的情况下。会调用recordAccess方法，
	//在插入的key不存在的情况下。要调用addEntry插入新的Entry
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
		//创建新的Entry。并插入到LinkedHashMap中
        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

        //双向链表的第一个有效节点（header后的那个节点）为近期最少使用的节点
        Entry<K,V> eldest = header.after;
		//假设有必要，则删除掉该近期最少使用的节点。
		//这要看对removeEldestEntry的覆写,因为默觉得false。因此默认是不做不论什么处理的。
        if (removeEldestEntry(eldest)) {
            removeEntryForKey(eldest.key);
        } else {
			//扩容到原来的2倍
            if (size >= threshold)
                resize(2 * table.length);
        }
    }

    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
		//创建新的Entry，并将其插入到数组相应槽的单链表的头结点处，这点与HashMap中相同
        HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
		Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
        table[bucketIndex] = e;
		//每次插入Entry时，都将其移到双向链表的尾部，
		//这便会依照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素，
		//同一时候。新put进来的Entry是近期訪问的Entry，把其放在链表末尾 ，符合LRU算法的实现
        e.addBefore(header);
        size++;
    }

    相同是将新的Entry插入到table中相应槽所相应单链表的头结点中。但能够看出，在createEntry中，相同把新put进来的Entry插入到了双向链表的尾部。从插入顺序的层面来说，新的Entry插入到双向链表的尾部。能够实现依照插入的先后顺序来迭代Entry。而从訪问顺序的层面来说，新put进来的Entry又是近期訪问的Entry。也应该将其放在双向链表的尾部。

    上面还有个removeEldestEntry方法。该方法例如以下：

	//该方法是用来被覆写的，一般假设用LinkedHashmap实现LRU算法，就要覆写该方法，
	//比方能够将该方法覆写为假设设定的内存已满，则返回true，这样当再次向LinkedHashMap中put
	//Entry时，在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉（header后的那个节点）。

    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
        return false;
    }
}

    该方法默认返回false，我们一般在用LinkedHashMap实现LRU算法时，要覆写该方法。一般的实现是。当设定的内存（这里指节点个数）达到最大值时，返回true。这样put新的Entry（该Entry的key在哈希表中没有已经存在）时。就会调用removeEntryForKey方法，将近期最少使用的节点删除（head后面的那个节点，实际上是近期没有使用）。

    6、LinkedHashMap覆写了HashMap的get方法：

	//覆写HashMap中的get方法，通过getEntry方法获取Entry对象。
	//注意这里的recordAccess方法。
	//假设链表中元素的排序规则是依照插入的先后顺序排序的话。该方法什么也不做，
	//假设链表中元素的排序规则是依照訪问的先后顺序排序的话，则将e移到链表的末尾处。
    public V get(Object key) {
        Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
        if (e == null)
            return null;
        e.recordAccess(this);
        return e.value;
    }

    先取得Entry。假设不为null，一样调用recordAccess方法，上面已经说得非常清楚，这里不在多解释了。

    7、最后说说LinkedHashMap是怎样实现LRU的。

首先。当accessOrder为true时。才会开启按訪问顺序排序的模式，才干用来实现LRU算法。我们能够看到，不管是put方法还是get方法，都会导致目标Entry成为近期訪问的Entry，因此便把该Entry加入到了双向链表的末尾（get方法通过调用recordAccess方法来实现。put方法在覆盖已有key的情况下，也是通过调用recordAccess方法来实现，在插入新的Entry时，则是通过createEntry中的addBefore方法来实现），这样便把近期使用了的Entry放入到了双向链表的后面。多次操作后，双向链表前面的Entry便是近期没有使用的，这样当节点个数满的时候，删除的最前面的Entry(head后面的那个Entry)便是近期最少使用的Entry。