plt.plot()函数解析(最清晰的解释)

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plt.plot()函数用于对图形进行一些更改。

plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) 

参数

  • x:x轴数据,列表或数组,可选
  • y:y轴数据,列表或数组
  • format_string:控制曲线的格式字符串,可选,由颜色字符、风格字符和标记字符组成。
颜色字符说明颜色字符说明
‘b’蓝色‘m’洋红色
‘g’绿色‘y’黄色
‘r’红色‘k’黑色
‘c’青绿色 cyan‘w’白色
‘#008000’RGB某颜色‘0.8’灰度值字符串
风格字符说明
‘-‘实线
‘–’破折线
‘-.’点划线
‘:’虚线
’ ’ ’ ‘无线条
标记字符说明标记字符说明
‘.’点标记‘1’下花三角标记
‘,’像素标记(极小点)‘2’上花三角标记
‘o’实心圈标记‘3’左花三角标记
‘v’倒三角标记‘4’右花三角标记
‘^’上三角标记’s’实心方形标记
‘>’右三角标记‘p’实心五角标记
‘<’左三角标记‘*’星形标记
‘h’竖六边形标记‘d’瘦菱形标记
‘H’横六边形标记‘|’垂直线标记
‘+’十字标记‘D’菱形标记
‘x’x标记
  • **kwargs:第二组或更多,(x,y,format_string)

常用的参数:

  • color:控制颜色,color=’green’
  • linestyle:线条风格,linestyle=’dashed’
  • marker:标记风格,marker = ‘o’
  • markerfacecolor:标记颜色,markerfacecolor = ‘blue’
  • markersize:标记尺寸,markersize = ‘20’

例子1:

使用数组在一个命令中绘制具有不同格式样式的多行。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# evenly sampled time at 200ms intervals
t = np.arange(0., 5., 0.2)

# red dashes, blue squares and green triangles
plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
plt.show()

例子2:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

names = ['group_a', 'group_b', 'group_c']
values = [1, 10, 100]
plt.figure(figsize=(9, 3))
plt.subplot(131)
plt.bar(names, values)
plt.subplot(132)
plt.scatter(names, values)
plt.subplot(133)

plt.plot(names, values)
plt.suptitle('Categorical Plotting')
plt.show()

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参考文章

以上是关于plt.plot()函数解析(最清晰的解释)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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实现一个最简单的plot函数调用:

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