PCL 平面拟合——RANSAC

Posted 2023-03-03 PaQiuQiu

文章目录

• • • • 一、基本思想
      • 二、代码示例
      • • 1、参数选择
        • 2、核心代码
        • 3、完整代码
        • 4、结果展示
      • 三、关于 RANSAC 的一些思考
      • 参考文献

一、基本思想

随机抽样一致性算法RANSAC(Random sample consensus)是一种迭代的方法，从一系列包含有离群值的数据中计算数学模型参数的方法。RANSAC算法本质上由两步（获取随机样本，判断一致性）组成，不断进行循环：

• 从输入数据中随机选出能组成数学模型的最小数目的元素，使用这些元素计算出相应模型的参数。
• 检查所有数据中有哪些元素能符合第一步得到的模型，超过错误阈值的元素认为是离群值（outlier），小于错误阈值的元素认为是内部点（inlier）。

这个过程重复多次，选出包含点最多的模型即得到最后的结果。