Python库这么多，如何记住呢？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Python库这么多，如何记住呢？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
大家不要着急去收藏Python库，了解python的一些常用库就可以了，具体学到什么方向可以找个项目直接做，过程中接触到什么库再去学。
下面给大家介绍几种查找Python库的方法！
一、查看官方文档
要知道有哪些，大家可以查看官方文档：
比如常用的re、、datetime、math、random、os、shutil、pickle、secrets、threading、multiprocessing、json....等等等等，官方文档里介绍很详细。
Python 标准库 - Python 3.10.2 文档
python标准库的电子书：
Python 3 Module of the Week：https://pymotw.com/3/index.html
另外，如果是不在标准库里的新库，但是比较大众和常用的库，比如requests、bs4、python-docx、xlwings....等等等等，建议直接看他们的官方文档学习。在pypi上搜索到具体的库，能看到库的基本介绍、历史版本等，里面基本会附带官方文档的链接。
二、学会用 Google
明确自己的需求是用python来做什么，最好能简单明了一些，比如搜索关键词【Python+××库】就会出现博客推荐的很多库。
三、Github 搜索
Github上的awesome-python总结了Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等各个方向的python库。
https://github.com/vinta/awesome-pythongithub.com/vinta/awesome-python
- 官方文档资源 -
- Python官网：Welcome to Python.org
- Python Wiki：BeginnersGuide - Python Wiki
- Stack Overflow 社区：Newest 'python' Questions
- Flask 官网：http://flask.pocoo.org/
- Requests 官网：http://cn.python-requests.org...
- Numpy官网：NumPy
- Pandas官网：Python Data Analysis Library
- Matplotlib官网：Matplotlib - Visualization with Python
- Sklearn官网：scikit-learn: machine learning in Python
- tensorflow官网：tf.io.read_file | TensorFlow Core v2.8.0
- PEP8代码的编码规范：https://www.python.org/dev/pe...
- 扩展阅读awesome-python：Awesome Python
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以上是关于Python库这么多，如何记住呢？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章