numpy.reshape()使用方法

Posted 2023-03-02 瞻邈

numpy.reshape()用于改变矩阵的形状，但不改变矩阵的尺寸，即只改变元素的排列方式，但不改变其元素的数量。

1. 参数说明

numpy.reshape(a, newshape, order='C')

a：输入矩阵，numpy.array类型

newshape：新形状，整数或整数元组。

新形状应与原形状兼容，即新形状与与旧形状的元素数量需一致。

如果是整数，那么结果将是该长度的一维数组。可以是-1，表示自动推断。

如果是整数元组，则表示新形态在各个维度上的尺寸。

order‘C’, ‘F’, ‘A’, 可选

C: 按照行来填充

F: 按照列的顺序来填充

A: 按任意方向，(default)。 这里相当于行

返回值：输出矩阵，numpy.array类型

2. 示例

a = np.arange(6).reshape((3, 2))

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
np.reshape(a, 6)

参考文献

numpy.reshape — NumPy v1.24 Manual