apollo配置中心

Posted 2023-02-14 编程小栈

文章目录

• • 1 概览
  • • 1.1 什么是配置
    • 1.2 什么是配置中心
  • 2 Apollo简介
  • • 2.1 主流配置中心
    • • 2.1.1 功能特性对比
      • 2.1.2 总结
    • 2.2 Apollo简介
    • 2.3 Apollo特性
  • 3 Apollo快速入门
  • • 3.1 执行流程
    • 3.2 安装Apollo
    • • 3.2.1 运行时环境
      • 3.2.2 下载配置
      • 3.2.3 创建数据库
      • 3.2.4 启动Apollo
    • 3.3 代码实现
    • • 3.3.1 发布配置
      • 3.3.2 应用读取配置
      • 3.3.3 热发布
  • 4 Apollo应用
  • • 4.1 Apollo工作原理
    • • 4.1.1 各模块职责
      • 4.1.2 分步执行流程
    • 4.2 核心概念
    • 4.3 项目管理
    • 4.4 配置管理
    • 4.5 多项目配置
    • 4.6 集群管理
    • • 4.6.1 创建集群
      • 4.6.2 同步集群配置
      • 4.6.3 读取配置
    • 4.7 配置发布原理
    • • 4.7.1 发送ReleaseMessage
      • 4.7.2 Config Service通知客户端
      • 4.7.3 客户端读取设计

1 概览

1.1 什么是配置

应用程序在启动和运行的时候往往需要读取一些配置信息，配置基本上伴随着应用程序的整个生命周期，

比如：数据库连接参数、启动参数等。

配置主要有以下几个特点：

• 配置是独立于程序的只读变量
  • 配置首先是独立于程序的，同一份程序在不同的配置下会有不同的行为
  • 其次，配置对于程序是只读的，程序通过读取配置来改变自己的行为，但是程序不应该去改变配置
• 配置伴随应用的整个生命周期
  • 配置贯穿于应用的整个生命周期，应用在启动时通过读取配置来初始化，在运行时根据配置调整行为。比如：启动时需要读取服务的端口号、系统在运行过程中需要读取定时策略执行定时任务等。
• 配置可以有多种加载方式
  • 常见的有程序内部硬编码，配置文件，环境变量，启动参数，基于数据库等
• 配置需要治理
  • 权限控制：由于配置能改变程序的行为，不正确的配置甚至能引起灾难，所以对配置的修改必须有比较完善的权限控制
  • 不同环境、集群配置管理：同一份程序在不同的环境（开发，测试，生产）、不同的集群（如不同的数据中心）经常需要有不同的配置，所以需要有完善的环境、集群配置管理

1.2 什么是配置中心

传统单体应用存在一些潜在缺陷，如随着规模的扩大，部署效率降低，团队协作效率差，系统可靠性变差，维护困难，新功能上线周期长等，所以迫切需要一种新的架构去解决这些问题，而微服务（ microservices ）架构正是当下一种流行的解法。

不过，解决一个问题的同时，往往会诞生出很多新的问题，所以微服务化的过程中伴随着很多的挑战，其中一个挑战就是有关服务（应用）配置的。当系统从一个单体应用，被拆分成分布式系统上一个个服务节点后，配置文件也必须跟着迁移（分割），这样配置就分散了，不仅如此，分散中还包含着冗余，如下图：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-FNgew7T5-1650422314062)(5-apollo配置中心.assets/20180925155636662.png)]

配置中心将配置从应用中剥离出来，统一管理，优雅的解决了配置的动态变更、持久化、运维成本等问题。

应用自身既不需要去添加管理配置接口，也不需要自己去实现配置的持久化，更不需要引入“定时任务”以便降低运维成本。

总得来说，配置中心就是一种统一管理各种应用配置的基础服务组件。

在系统架构中，配置中心是整个微服务基础架构体系中的一个组件，如下图，它的功能看上去并不起眼，无非就是配置的管理和存取，但它是整个微服务架构中不可或缺的一环。

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Vdu91g2r-1650422314064)(5-apollo配置中心.assets/image-20190621162125196.png)]

集中管理配置，那么就要将应用的配置作为一个单独的服务抽离出来了，同理也需要解决新的问题，比如：版本管理（为了支持回滚），权限管理等。

总结一下，在传统巨型单体应用纷纷转向细粒度微服务架构的历史进程中，配置中心是微服务化不可缺少的一个系统组件，在这种背景下中心化的配置服务即配置中心应运而生，一个合格的配置中心需要满足：

• 配置项容易读取和修改
• 添加新配置简单直接
• 支持对配置的修改的检视以把控风险
• 可以查看配置修改的历史记录
• 不同部署环境支持隔离

2 Apollo简介

2.1 主流配置中心

目前市面上用的比较多的配置中心有：（按开源时间排序）

1. Disconf

   2014年7月百度开源的配置管理中心，专注于各种「分布式系统配置管理」的「通用组件」和「通用平台」, 提供统一的「配置管理服务」。目前已经不再维护更新。

2. https://github.com/knightliao/disconf

3. Spring Cloud Config

   2014年9月开源，Spring Cloud 生态组件，可以和Spring Cloud体系无缝整合。

   https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-config

4. Apollo

   2016年5月，携程开源的配置管理中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

   https://github.com/ctripcorp/apollo

5. Nacos

   2018年6月，阿里开源的配置中心，也可以做DNS和RPC的服务发现。

   https://github.com/alibaba/nacos

2.1.1 功能特性对比

由于Disconf不再维护，下面主要对比一下Spring Cloud Config、Apollo和Nacos。

功能点	Spring Cloud Config	Apollo	Nacos
配置实时推送	支持(Spring Cloud Bus)	支持(HTTP长轮询1s内)	支持(HTTP长轮询1s内)
版本管理	支持(Git)	支持	支持
配置回滚	支持(Git)	支持	支持
灰度发布	支持	支持	不支持
权限管理	支持(依赖Git)	支持	不支持
多集群	支持	支持	支持
多环境	支持	支持	支持
监听查询	支持	支持	支持
多语言	只支持Java	主流语言，提供了Open API	主流语言，提供了Open API
配置格式校验	不支持	支持	支持
单机读(QPS)	7(限流所致)	9000	15000
单击写(QPS)	5(限流所致)	1100	1800
3节点读(QPS)	21(限流所致)	27000	45000
3节点写(QPS)	5限流所致()	3300	5600

2.1.2 总结

总的来看，Apollo和Nacos相对于Spring Cloud Config的生态支持更广，在配置管理流程上做的更好。Apollo相对于Nacos在配置管理做的更加全面，Nacos则使用起来相对比较简洁，在对性能要求比较高的大规模场景更适合。但对于一个开源项目的选型，项目上的人力投入（迭代进度、文档的完整性）、社区的活跃度（issue的数量和解决速度、Contributor数量、社群的交流频次等），这些因素也比较关键，考虑到Nacos开源时间不长和社区活跃度，所以从目前来看Apollo应该是最合适的配置中心选型。

2.2 Apollo简介

Apollo - A reliable configuration management system

https://github.com/ctripcorp/apollo

Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用的不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。

Apollo包括服务端和客户端两部分：

服务端基于Spring Boot和Spring Cloud开发，打包后可以直接运行，不需要额外安装Tomcat等应用容器。

Java客户端不依赖任何框架，能够运行于所有Java运行时环境，同时对Spring/Spring Boot环境也有较好的支持。

2.3 Apollo特性

基于配置的特殊性，所以Apollo从设计之初就立志于成为一个有治理能力的配置发布平台，目前提供了以下的特性：

• 统一管理不同环境、不同集群的配置
  • Apollo提供了一个统一界面集中式管理不同环境（environment）、不同集群（cluster）、不同命名空间（namespace）的配置。
  • 同一份代码部署在不同的集群，可以有不同的配置，比如zookeeper的地址等
  • 通过命名空间（namespace）可以很方便地支持多个不同应用共享同一份配置，同时还允许应用对共享的配置进行覆盖
• 配置修改实时生效（热发布）
  • 用户在Apollo修改完配置并发布后，客户端能实时（1秒）接收到最新的配置，并通知到应用程序
• 版本发布管理
  • 所有的配置发布都有版本概念，从而可以方便地支持配置的回滚
• 灰度发布
  • 支持配置的灰度发布，比如点了发布后，只对部分应用实例生效，等观察一段时间没问题后再推给所有应用实例
• 权限管理、发布审核、操作审计
  • 应用和配置的管理都有完善的权限管理机制，对配置的管理还分为了编辑和发布两个环节，从而减少人为的错误。
  • 所有的操作都有审计日志，可以方便地追踪问题
• 客户端配置信息监控
  • 可以在界面上方便地看到配置在被哪些实例使用
• 提供Java和.Net原生客户端
  • 提供了Java和.Net的原生客户端，方便应用集成
  • 支持Spring Placeholder, Annotation和Spring Boot的ConfigurationProperties，方便应用使用（需要Spring 3.1.1+）
  • 同时提供了Http接口，非Java和.Net应用也可以方便地使用
• 提供开放平台API
  • Apollo自身提供了比较完善的统一配置管理界面，支持多环境、多数据中心配置管理、权限、流程治理等特性。不过Apollo出于通用性考虑，不会对配置的修改做过多限制，只要符合基本的格式就能保存，不会针对不同的配置值进行针对性的校验，如数据库用户名、密码，Redis服务地址等
  • 对于这类应用配置，Apollo支持应用方通过开放平台API在Apollo进行配置的修改和发布，并且具备完善的授权和权限控制

3 Apollo快速入门

3.1 执行流程

操作流程如下：

1、在Apollo配置中心修改配置

2、应用程序通过Apollo客户端从配置中心拉取配置信息

用户通过Apollo配置中心修改或发布配置后，会有两种机制来保证应用程序来获取最新配置：一种是Apollo配置中心会向客户端推送最新的配置；另外一种是Apollo客户端会定时从Apollo配置中心拉取最新的配置，通过以上两种机制共同来保证应用程序能及时获取到配置。

3.2 安装Apollo

3.2.1 运行时环境

Java

• Apollo服务端：1.8+
• Apollo客户端：1.7+

由于需要同时运行服务端和客户端，所以建议安装Java 1.8+。

mysql

• 版本要求：5.6.5+

Apollo的表结构对timestamp使用了多个default声明，所以需要5.6.5以上版本。

3.2.2 下载配置

1. 访问Apollo的官方主页获取安装包（本次使用1.3版本）：

   https://github.com/ctripcorp/apollo/tags

   打开1.3发布链接，下载必须的安装包：https://github.com/ctripcorp/apollo/releases/tag/v1.3.0

2. 解压安装包后将apollo-configservice-1.3.0.jar, apollo-adminservice-1.3.0.jar, apollo-portal-1.3.0.jar放置于apollo目录下

3.2.3 创建数据库

Apollo服务端共需要两个数据库：ApolloPortalDB和ApolloConfigDB，ApolloPortalDB只需要在生产环境部署一个即可，而ApolloConfigDB需要在每个环境部署一套。

1. 创建ApolloPortalDB，sql脚本下载地址：https://github.com/ctripcorp/apollo/blob/v1.3.0/scripts/db/migration/configdb/V1.0.0__initialization.sql

   以MySQL原生客户端为例：

    source apollo/ApolloPortalDB__initialization.sql
   

2. 验证ApolloPortalDB

   导入成功后，可以通过执行以下sql语句来验证：

    select `Id`, `Key`, `Value`, `Comment` from `ApolloPortalDB`.`ServerConfig` limit 1;
   

   注：ApolloPortalDB只需要在生产环境部署一个即可

3. 创建ApolloConfigDB，sql脚本下载地址：https://github.com/ctripcorp/apollo/blob/v1.3.0/scripts/db/migration/configdb/V1.0.0__initialization.sql

   以MySQL原生客户端为例：

    source apollo/ApolloConfigDB__initialization.sql
   

4. 验证ApolloConfigDB

   导入成功后，可以通过执行以下sql语句来验证：

    select `Id`, `Key`, `Value`, `Comment` from `ApolloConfigDB`.`ServerConfig` limit 1;
   

3.2.4 启动Apollo

确保端口未被占用

1、首先启动eureka

• Spring Initializr](https://start.spring.io/) 下载eureka server demo

• application.properties 添加配置

spring.application.name=eureka-server
server.port=8060
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.server.enable-self-preservation=false
#eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms=5000
eureka.client.register-with-eureka=true
eureka.client.fetch-registry=false
eureka.client.service-url.defaultZone=http://$eureka.instance.hostname:$server.port/eureka/

• 两者地址要保持一致

• 启动类加上初始化eureka服务的注解

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LT7jg2Zs-1650422314065)(5-apollo配置中心.assets/image-20220124131607918.png)]

• 启动后访问：http://localhost:8060/

• 也可打成jar包运行，添加下面插件：

<build>
   <plugins>
      <plugin>
         <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
         <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
         <configuration>
            <source>1.8</source>
            <target>1.8</target>
            <encoding>UTF-8</encoding>
         </configuration>
      </plugin>
      <plugin>
         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
         <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
      </plugin>
   </plugins>
</build>

• 配置启动文件 runEurekaServer.bat

echo

start "eurekaService" java -Xms256m -Xmx256m -Dlogging.file=.\\logs\\eureka-server.log -jar .\\demo-eureka-0.0.1-SNAPSHOT.jar

2、Apollo默认会启动3个服务，分别使用8070, 8080, 8090端口，确保这3个端口当前没有被使用

• 启动apollo-configservice，在apollo目录下执行如下命令可通过-Dserver.port=8080修改默认端口

java -Xms256m -Xmx256m -Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8 -Dspring.datasource.username=root -Dspring.datasource.password=pbteach0430 -jar apollo-configservice-1.3.0.jar

• 启动apollo-adminservice可通过，-Dserver.port=8090修改默认端口

java -Xms256m -Xmx256m -Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8 -Dspring.datasource.username=root -Dspring.datasource.password=pbteach0430 -jar apollo-adminservice-1.3.0.jar

• 启动apollo-portal，可通过-Dserver.port=8070修改默认端口

java -Xms256m -Xmx256m -Ddev_meta=http://localhost:8080/ -Dserver.port=8070 -Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8 -Dspring.datasource.username=root -Dspring.datasource.password=pbteach0430 -jar apollo-portal-1.3.0.jar

• 也可以自己创建runApollo.bat快速启动三个服务（修改数据库连接地址，数据库以及密码）

 echo
 
 set url="localhost:3306"
 set username="root"
 set password="123"
 
 start "configService" java -Xms256m -Xmx256m -Dapollo_profile=github -Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://%url%/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8 -Dspring.datasource.username=%username% -Dspring.datasource.password=%password% -Dlogging.file=.\\logs\\apollo-configservice.log -jar .\\apollo-configservice-1.3.0.jar
 
 start "adminService" java -Xms256m -Xmx256m -Dapollo_profile=github -Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://%url%/ApolloConfigDB?characterEncoding=utf8 -Dspring.datasource.username=%username% -Dspring.datasource.password=%password% -Dlogging.file=.\\logs\\apollo-adminservice.log -jar .\\apollo-adminservice-1.3.0.jar
 
 start "ApolloPortal" java -Xms256m -Xmx256m -Dapollo_profile=github,auth -Ddev_meta=http://localhost:8080/ -Dserver.port=8070 -Dspring.datasource.url=jdbc:mysql://%url%/ApolloPortalDB?characterEncoding=utf8 -Dspring.datasource.username=%username% -Dspring.datasource.password=%password% -Dlogging.file=.\\logs\\apollo-portal.log -jar .\\apollo-portal-1.3.0.jar

• 运行runApollo.bat即可启动Apollo，待启动成功后，访问管理页面 ，账号：apollo/admin

3.3 代码实现

3.3.1 发布配置

新建项目apollo-quickstart

新建配置项sms.enable，确认提交配置项，发布配置项

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GK0o8tgC-1650422314065)(5-apollo配置中心.assets/image-20220124135450941.png)]

3.3.2 应用读取配置

1、新建Maven工程

打开idea，新建apollo-quickstart项目

导入依赖

  <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.ctrip.framework.apollo</groupId>
            <artifactId>apollo-client</artifactId>
            <version>1.1.0</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.slf4j</groupId>
            <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
            <version>1.7.28</version>
        </dependency>
    </dependencies>

    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
                <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
                <configuration>
                    <source>8</source>
                    <target>8</target>
                </configuration>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>

测试类

import com.ctrip.framework.apollo.Config;
import com.ctrip.framework.apollo.ConfigService;

public class GetConfigTest 

    // VM options:
    // -Dapp.id=apollo-quickstart   与apollo项目id一致
    // -Denv=DEV -Ddev_meta=http://localhost:8080
    public static void main(String[] args) 
        Config config = ConfigService.getAppConfig();
        String someKey = "sms.enable";
        String value = config.getProperty(someKey, null);
        System.out.println("sms.enable: " + value);
    

配置VM options，设置系统属性：

-Dapp.id=apollo-quickstart -Denv=DEV -Ddev_meta=http://localhost:8080

运行GetConfigTest，打开控制台，观察输出结果

修改sms.enable的值为false，观察输出结果

3.3.3 热发布

while (true) 
    String value = config.getProperty(someKey, null);
    System.out.printf("now: %s, sms.enable: %s%n", LocalDateTime.now().toString(), value);
    Thread.sleep(3000L);

4 Apollo应用

4.1 Apollo工作原理

Apollo架构模块

poartDB configDB

4.1.1 各模块职责

上图简要描述了Apollo的总体设计，我们可以从下往上看：

• Config Service提供配置的读取、推送等功能，服务对象是Apollo客户端
• Admin Service提供配置的修改、发布等功能，服务对象是Apollo Portal（管理界面）
• Eureka提供服务注册和发现，为了简单起见，目前Eureka在部署时和Config Service是在一个JVM进程中的
• Config Service和Admin Service都是多实例、无状态部署，所以需要将自己注册到Eureka中并保持心跳
• 在Eureka之上架了一层Meta Server用于封装Eureka的服务发现接口
• Client通过域名访问Meta Server获取Config Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Client侧会做load balance、错误重试
• Portal通过域名访问Meta Server获取Admin Service服务列表（IP+Port），而后直接通过IP+Port访问服务，同时在Portal侧会做load balance、错误重试
• 为了简化部署，我们实际上会把Config Service、Eureka和Meta Server三个逻辑角色部署在同一个JVM进程中

4.1.2 分步执行流程

1. Apollo启动后，Config/Admin Service会自动注册到Eureka服务注册中心，并定期发送保活心跳。
2. Apollo Client和Portal管理端通过配置的Meta Server的域名地址经由Software Load Balancer(软件负载均衡器)进行负载均衡后分配到某一个Meta Server
3. Meta Server从Eureka获取Config Service和Admin Service的服务信息，相当于是一个Eureka Client
4. Meta Server获取Config Service和Admin Service（IP+Port）失败后会进行重试
5. 获取到正确的Config Service和Admin Service的服务信息后，Apollo Client通过Config Service为应用提供配置获取、实时更新等功能；Apollo Portal管理端通过Admin Service提供配置新增、修改、发布等功能

4.2 核心概念

1. application (应用)

   这个很好理解，就是实际使用配置的应用，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用是谁，从而可以去获取对应的配置

   关键字：appId

2. environment (环境)

   配置对应的环境，Apollo客户端在运行时需要知道当前应用处于哪个环境，从而可以去获取应用的配置

   关键字：env

3. cluster (集群)

   一个应用下不同实例的分组，比如典型的可以按照数据中心分，把上海机房的应用实例分为一个集群，把北京机房的应用实例分为另一个集群。

   关键字：cluster

4. namespace (命名空间)

   一个应用下不同配置的分组，可以简单地把namespace类比为文件，不同类型的配置存放在不同的文件中，如数据库配置文件，RPC配置文件，应用自身的配置文件等

   关键字：namespaces

它们的关系如下图所示：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-euEihHdt-1650422314066)(5-apollo配置中心.assets/image-20220124152153191.png)]

4.3 项目管理

4.3.1 基础设置

4.3.2 创建项目

4.3.3 删除项目

4.3.3 删除项目

4.4 配置管理

4.4.1 添加发布配置项

4.4.2 修改配置

4.4.3 删除配置

4.4.4 添加Namespace

4.4.5 公共配置

关联公共Namespace

4.5 多项目配置

通常一个分布式系统包括多个项目，所以需要多个项目，通常一个分布式系统包括多个项目，所以需要多个项目。

覆盖配置，修改交易中心微服务的context-path为：/transaction

4.6 集群管理

在有些情况下，应用有需求对不同的集群做不同的配置，

比如部署在A机房的应用连接的RocketMQ服务器地址和部署在B机房的应用连接的RocketMQ服务器地址不一样。

另外在项目开发过程中，也可为不同的开发人员创建不同的集群来满足开发人员的自定义配置。

4.6.1 创建集群

输入集群名称SHAJQ，选择环境并提交：添加上海为例，切换到对应的集群，修改配置并发布即可

4.6.2 同步集群配置

同步集群的配置是指在同一个应用中拷贝某个环境下的集群的配置到目标环境下的目标集群。

1. 从其他集群同步已有配置到新集群
   • 切换到原有集群
   • 展开要同步的Namespace，点击同步配置

选择同步到的新集群，再选择要同步的配置

同步完成后，切换到SHAJQ集群，发布配置

4.6.3 读取配置

读取某个集群的配置，需要启动应用时指定具体的应用、环境和集群。

-Dapp.id=应用名称

-Denv=环境名称

-Dapollo.cluster=集群名称

-D环境_meta=meta地址

-Dapp.id=account-service -Denv=DEV -Dapollo.cluster=SHAJQ -Ddev_meta=http://localhost:8080 

4.7 配置发布原理

在配置中心中，一个重要的功能就是配置发布后实时推送到客户端。下面我们简要看一下这块是怎么设计实现的。

上图简要描述了配置发布的主要过程：

1. 用户在Portal操作配置发布
2. Portal调用Admin Service的接口操作发布
3. Admin Service发布配置后，发送ReleaseMessage给各个Config Service
4. Config Service收到ReleaseMessage后，通知对应的客户端

4.7.1 发送ReleaseMessage

Admin Service在配置发布后，需要通知所有的Config Service有配置发布，

从而Config Service可以通知对应的客户端来拉取最新的配置。

从概念上来看，这是一个典型的消息使用场景，Admin Service作为producer（生产者）发出消息，

各个Config Service作为consumer（消费者）消费消息。通过一个消息队列组件（Message Queue）就能很好的实现Admin Service和Config Service的解耦。

在实现上，考虑到Apollo的实际使用场景，以及为了尽可能减少外部依赖，我们没有采用外部的消息中间件，而是通过数据库实现了一个简单的消息队列。

具体实现方式如下：

1. Admin Service在配置发布后会往ReleaseMessage表插入一条消息记录，消息内容就是配置发布的AppId+Cluster+Namespace

    SELECT * FROM ApolloConfigDB.ReleaseMessage
   

4.7.2 Config Service通知客户端

上面简要描述了NotificationControllerV2是如何得知有配置发布的，那NotificationControllerV2在得知有配置发布后是如何通知到客户端的呢？

实现方式如下：

1. 客户端会发起一个Http请求到Config Service的notifications/v2接口NotificationControllerV2

2. NotificationControllerV2不会立即返回结果，而是把请求挂起。考虑到会有数万客户端向服务端发起长连，因此在服务端使用了async servlet(Spring DeferredResult)来服务Http Long Polling请求。

3. 如果在60秒内没有该客户端关心的配置发布，那么会返回Http状态码304给客户端。

4. 如果有该客户端关心的配置发布，NotificationControllerV2会调用DeferredResult的setResult方法，传入有配置变化的namespace信息，同时该请求会立即返回。客户端从返回的结果中获取到配置变化的namespace后，会立即请求Config Service获取该namespace的最新配置。

4.7.3 客户端读取设计

除了之前介绍的客户端和服务端保持一个长连接，从而能第一时间获得配置更新的推送外，客户端还会定时从Apollo配置中心服务端拉取应用的最新配置。

• 这是一个备用机制，为了防止推送机制失效导致配置不更新
• 客户端定时拉取会上报本地版本，所以一般情况下，对于定时拉取的操作，服务端都会返回304 - Not Modified
• 定时频率默认为每5分钟拉取一次，客户端也可以通过在运行时指定System Property: apollo.refreshInterval来覆盖，单位为分钟

分布式配置中心Apollo

ult的setResult方法，传入有配置变化的namespace信息，同时该请求会立即返回。客户端从返回的结果中获取到配置变化的namespace后，会立即请求Config Service获取该namespace的最新配置。