Matlab基于卷积神经网络CNN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）
Posted 敲代码两年半的练习生
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了Matlab基于卷积神经网络CNN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
【Matlab】基于卷积神经网络CNN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）
1.算法简介
CNN卷积神经网络（图解CNN）
卷积神经网络（CNN）详解
CNN（卷积神经网络）
2.测试数据集
- ris 鸢尾花数据集内包含 3 种类别，分别为山鸢尾（Iris-setosa）、变色鸢尾（Iris-versicolor）和维吉尼亚鸢尾（Iris-virginica）。
- 数据集共 150 条记录，每类各 50 个数据，每条
以上是关于Matlab基于卷积神经网络CNN实现多分类预测（Excel可直接替换数据）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
CNN回归预测基于matlab卷积神经网络CNN数据回归预测含Matlab源码 2384期
GRU回归预测基于matlab卷积神经网络结合门控循环单元CNN-GRU数据预测（多输入单输出）含Matlab期源码 2274期
注意力机制 | CNN-BiLSTM-Attention基于卷积-双向长短期记忆网络结合注意力机制多输入单输出回归预测（Matlab程序）
多维时序 | MATLAB实现GTO-CNN-BiLSTM人工大猩猩部队优化卷积双向长短期记忆神经网络多变量多步时间序列预测