ELK日志分析系统

Posted 2023-02-28

参考技术A        随着软件行业的发展，软件系统的生产部署结构日趋复杂。对于一个分布式的系统，同一应用通常部署在不同的节点上，通过负载均衡的方式将请求分发到各个不同的节点进行处理。此时就会相对增加生产运维的复杂度，在进行问题查询的时候很难判断本次请求是在哪台机器上执行的，也就无法快速的对日志进行查询从而定位问题，因此，就需要对日志进行统一的处理和分析，以便方便开发和运维人员的问题处理速度。

本文介绍的是elastic stack开源的ELK组件，主要包括elasticsearch(简称es)，logstash，kibana三个核心组件。
es是实时全文搜索和分析引擎，提供搜集、分析、存储数据三大功能，对外提供REST和java api，可扩展性的分布式系统。
Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具，几乎支持所有类型的日志，能够接收多种来源的日志，包括syslog、mq，并且能够输出到多种介质中，包括es，邮件等等。
Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据，不仅允许用户定制仪表板视图，还允许用户使用es语法进行操作。

但是，在实际使用的过程中发现，logstash会占用很多系统资源，因此决定加入一个更轻量的日志收集组件（也是elastic stack的组件之一）filebeat。因此在加入filebeat之后，整个部署架构变成了如下图所示。

安装包：
    elasticsearch-6.6.2.tar.gz
    kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz
    logstash-6.6.2.tar.gz
    filebeat-6.6.0-linux-x86_64.tar.gz
    jdk-8u192-linux-x64.tar.gz
机器：
    192.168.45.174，192.168.45.175，192.168.45.176（ES集群）
    192.168.45.2（logstash，kibana）
    192.168.45.136（应用服务器，安装filebeat）

   注(1)：由于ELK组件都是使用java开发的，因此需要安装1.8以上版本的jdk
      jdk的安装方法： https://www.cnblogs.com/kuoAT/p/7555298.html
   注(2)：Elasticsearch不能使用root用户运行，需要单独创建用户
1）为es创建一个目录

2）创建一个elk用户，并为elk用户授权elasticsearch目录

3）上传es的安装包，并解压到elasticsearch目录

4）切换到root用户，修改以下文件

5）执行sysctl –p ，使配置生效
6）切换回elk用户，进入 elasticsearch/config/目录下，修改es的配置文件elasticsearch.yml

1）将filebeat上传到要进行日志收集的服务器上192.168.45.136，并解压

2）修改配置文件

a. 修改其中的enabled为true，并配置paths(要收集的日志路径，可以使用* 代替)。也可以根据exclude_lines和include_lines来做一些过滤日志的行为。

b. filebeat的配置文件路径，以及是否允许重新加载配置文件。并设置索引的分片数量

c. 配置kibana地址

d. 配置logstash地址

1）将logstash安装包上传到192.168.45.2服务器并解压
tar -xvf logstash-6.6.2.tar.gz
2）修改logstash输入输出的配置文件logstash-sample.yml
a.input中配置filebeat的监听端口
b.filter中可以增加过滤条件对所有或者指定索引进行过滤
c.output中可以配置filebeat输出之后的索引

1）将kibana安装包kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz上传到192.168.45.2，并解压
tar -xvf kibana-6.6.2-linux-x86_64.tar.gz
2）修改配置文件

1）分别在对应的bin目录下执行下列操作

2）启动后可以在浏览器中输入192.168.45.2:5601来进入kibana界面进行日志查询