我,27岁,程序员,10月无情被辞:想给学python的人提个醒......

Posted 程序员_宇宁

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近日,顶级互联网外企 PayPal 的秋招要求引发了技术界热议:

其官方招聘公众号上显示,本次校招仅面向硕士和博士

消息一出,不少程序员都震惊了:现在已经这么卷了吗!只要硕士?

其实,不仅是PayPal,许多世界级外企如微软、Intel在招聘时也要求硕士起步了

所以在学历比不过的时候更加要把技术抓牢抓强,现在虽然是看学历的年代,但是只要技术够硬够叼,也是能进大厂的。

Python 本身由于库非常丰富,所以功能极其强大,从后台开发 Flask、AI、数据分析、爬虫… 全部都游刃有余。

Python 上手也很快,对于新手、非科班或者想学一门语言感受下编程的同学很友好。

就在最新的 Tiobe 指数中,数据科学和机器学习项目的首选语言 Python,现在排名仅次于 C 语言,排在第二位,将 Java 打落到第三位。

当然,这不代表 Java 不好,但也反应了一个趋势。Python 凭借着语法简洁、跨平台、类库丰富、可扩展、开放源码等特点,备受欢迎,身边有不少程序员都选择 Python 作为主语言、或第二语言,来提高自己的职场竞争力。

特别是 Python 在深度学习、机器学习等领域的广泛使用,让 Python 一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发,还是搞人工智能、数据分析、后端开发、自动化测试/运维、爬虫等等,学会 Python 都十分必要。

如果你想从事人工智能、机器学习领域,又或想提升自己的职场竞争力,学好 Python ,它确实会成为你学习工作中最方便、强大的工具之一。

而且用 Python 来完成多线程、数据库、浏览器等脚本或小型工具的开发,还能比 Java、C、C++ 这类语言省去至少一半代码量,甚至连 BATZJ 的技术大牛,都无可否认 Python 现在对于一个程序员发展的重要性。

重要归重要,但是不少人学起来依然有很多困惑,比如:

  • 之前一直写 C,学 Python 难吗?
  • 怎么入门 Python 最快?
  • 可以练手做项目的 Python 项目去哪里找?
  • 好用的爬虫工具又有哪些?
  • Python 应用方向太多了,怎么选择?

这些问题相信很多人都曾遇到过,我也不例外。但这些年摸爬滚打学 Python 也攒了不少经验,给大家分享一下:

一、扎实基础;无论做数据分析还是 Web 开发,要按照完整的学习路径学;

二、多实践项目;对比方案的优劣,了解市面上性能较好的解决方案;

三、提升自己的认知水平,拓宽行业视野。

Python 易学难精,不是一朝一夕就能深入掌握。在这分享我珍藏的「学 Python 知识框架图」,系统地梳理了入门 Python 的必备知识点,建议保存。

👉学习经验总结👈

(一)调整好心态

心态是一个人能否成功的关键,如果不调整好自己的心态,是很难静下心来学习的,尤其是现在这么浮躁的社会,大部分的程序员的现状就是三点一线,感觉很累,一些大龄的程序员更多的会感到焦虑,而且随着年龄的增长,这种焦虑感会越来越强烈,那么唯一的解决办法就是调整好自己的心态,要做到自信、年轻、勤奋。这样的调整,一方面对自己学习有帮助,另一方面让自己应对面试更从容,更顺利。

(二)时间挤一挤,制定好计划

一旦下定决心要提升自己,那么再忙的情况下也要每天挤一挤时间,切记不可“两天打渔三天晒网”。另外,制定好学习计划也是很有必要的,有逻辑有条理的复习,先查漏补缺,然后再系统复习,这样才能够做到事半功倍,效果才会立竿见影。

(三)不断学习技术知识,更新自己的知识储备

对于一名程序员来说,技术知识方面是非常重要的,可以说是重中之重。要面试大厂,自己的知识储备一定要非常丰富,若缺胳膊少腿,别说在实际工作当中,光是面试这一关就过不了。对于技术方面,首先基础知识一定要扎实,包括自己方向的语言基础、计算机基础、算法以及编程等等。

👉Python学习路线汇总👈

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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1.技术沉淀(学习+积累)

对于技术新人来说,无论是在大厂小厂,还是在外包公司,基本上都是做得简单的CRUD工作。很多人认为,重复简单的工作对自己的技术是没有提升的,但实际上也有人能从中杀出一条血路,所以关键是你自己是否花了心思,付出了努力。

当然,我个人也有自己的一套学习方式和习惯,平时喜欢利用碎片时间来看点什么东西,比如一些技术性的书籍或文档,还有一些视频讲解等,经常会让我有一种恍然大悟的感觉,对我的工作也起到了很大的帮助。

  • 阅读书籍文档

小白入门第一本电子书籍

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笨办法学Python

Python数据处理

Python自动化运维

深度学习

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👉Python视频合集👈


我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了,只是里面的项目比较多,水平也是参差不齐,大家可以挑自己能做的项目去练练。

总结(获取地址)

做程序员,真的是一个学习就会有回报的职业,不看出身高低,不看学历强弱,只要你的技术达到应有的水准,就能够得到对应的回报。

有句话说得好,人生苦短,我要学 Python。如果你想要进入 Python 的编程世界,可以通过这个专栏实现 Python 开发技能的入门和突破,成长为一名专业的选手。百尺竿头,更进一步。你来不来?

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