python flask 操作 Redis，包含详细代码
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python flask 操作 Redis，包含详细代码相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
使用 Flask 操作 Redis 可以通过安装 Redis 的 Python 库并在 Flask 中使用它来实现。
正式学习前，需要先确定 Redis 已安装并可正常运行
运行redis-server.exe redis.windows.conf启动 Redis 服务器
运行redis-cli.exe ping检查 Redis 服务器是否运行正常
运行redis-cli.exe -h <host> -p <port>连接 Redis 服务器
文章目录
简单示例
安装 Redis Python 库：
pip install redis
在 Flask 中使用：
from flask import Flask
import redis
app = Flask(__name__)
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
@app.route("/")
def index():
redis_client.set("name", "梦想橡皮擦")
return redis_client.get("key").decode()
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
运行代码之后，可查看 Redis 中已经成功写入数据。
python flask 操作 Redis 更多内容
操作 Redis 常见的方法还有
-
增加数据：
redis_client.incr("counter") -
获取数据：
redis_client.get("key") -
设置数据：
redis_client.set("key", "value") -
删除数据：
redis_client.delete("key") -
存储列表：
redis_client.lpush("list", "value1") -
获取列表：
redis_client.lrange("list", 0, -1) -
存储字典：
redis_client.hmset("dict", "key1": "value1", "key2": "value2") -
获取字典：
redis_client.hgetall("dict")
使用 Redis 时，需要注意它的数据类型，Redis 支持多种数据类型，如字符串、列表、字典等。
通过 Flask 存储字符串、列表和字典
代码如下：
from flask import Flask, jsonify
import redis
app = Flask(__name__)
redis_client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
@app.route("/")
def index():
# 设置字符串类型的数据
redis_client.set("string_key", "Hello Redis")
# 获取字符串类型的数据
string_value = redis_client.get("string_key").decode()
# 存储列表类型的数据
redis_client.lpush("list_key", "item1", "item2", "item3")
# 获取列表类型的数据
list_value = redis_client.lrange("list_key", 0, -1)
list_value = [item.decode() for item in list_value]
# 存储字典类型的数据
redis_client.hmset("dict_key", "key1": "value1", "key2": "value2")
# 获取字典类型的数据
dict_value = redis_client.hgetall("dict_key")
dict_value = k.decode(): v.decode() for k, v in dict_value.items()
# 返回响应
return jsonify(
"string_key": string_value,
"list_key": list_value,
"dict_key": dict_value
)
if __name__ == "__main__":
app.run(debug=True)
在代码中，我们定义了三种不同的数据类型，分别为字符串、列表和字典，并在 Flask 视图函数中存储和读取这三种数据类型。最后，使用 jsonify() 函数将所有数据类型的值作为 JSON 响应返回。
-
使用
redis_client.set()方法向 Redis 中存储了一个字符串类型的数据，该数据的键为 “string_key”，值为 “Hello Redis”。 -
使用
redis_client.get()方法读取存储在 Redis 中的字符串类型数据，并使用 decode 方法将字节类型数据转换为字符串类型。 -
使用
redis_client.lpush()方法向 Redis 中存储了一个列表类型的数据，该数据的键为 “list_key”，值为 [“item1”, “item2”, “item3”]。 -
使用
redis_client.lrange()方法读取存储在 Redis 中的列表类型数据，并使用 decode 方法将字节类型数据转换为字符串类型。 -
使用
redis_client.hmset()方法向 Redis 中存储了一个字典类型的数据，该数据的键为 “dict_key”，值为 “key1”: “value1”, “key2”: “value2”。 -
使用
redis_client.hgetall()方法读取存储在 Redis 中的字典类型数据，并使用字典推导式将字节类型数据转换为字符串类型。
运行代码效果图如下所示。
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以上是关于python flask 操作 Redis，包含详细代码的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Python的Flask框架使用Redis做数据缓存的配置方法