Spring Data操作Redis详解

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spring Data操作Redis详解相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Spring Data操作Redis详解

Redis是一种NOSQL数据库,Key-Value形式对数据进行存储,其中数据可以以内存形式存在,也可以持久化到文件系统。Spring data对Redis进行了很好的封装,用起来也是十分的得心应手。Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息中间件。 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(strings), 散列(hashes), 列表(lists), 集合(sets), 有序集合(sorted sets) 与范围查询, bitmaps, hyperloglogs 和 地理空间(geospatial) 索引半径查询。 Redis 内置了 复制(replication),LUA脚本(Lua scripting), LRU驱动事件(LRU eviction),事务(transactions) 和不同级别的 磁盘持久化(persistence), 并通过 Redis哨兵(Sentinel)和自动 分区(Cluster)提供高可用性(high availability)。

 

1. 系统配置,如果使用Maven进行开发,只需要在pom.xml文件中添加如下配置。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.data</groupId>
        <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
        <version>1.8.1.RELEASE</version>
    </dependency>
</dependencies>

 

为了方面起见可以将Spring Data模板配置成 bean 方便在直接使用的地方直接注入。

<bean id="jedisConnFactory" 
    class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" 
    p:use-pool="true"/>

<bean id="redisTemplate" 
    class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" 
    p:connection-factory-ref="jedisConnFactory"/>

 

2. Redis Template针对不同的需求分类封装了如下操作。

opsForValue() - Operations for working with entries having simple values
opsForList() - Operations for working with entries having list values
opsForSet() - Operations for working with entries having set values
opsForZSet() - Operations for working with entries having ZSet (sorted set) values
opsForHash() - Operations for working with entries having hash values
boundValueOps(K) - Operations for working with simple values bound to a given key
boundListOps(K) - Operations for working with list values bound to a given key
boundSetOps(K) - Operations for working with set values bound to a given key
boundZSet(K) - Operations for working with ZSet (sorted set) values bound to a given key
boundHashOps(K) - Operations for working with hash values bound to a given key

 

3. 典型操作示例

3.1 Redis Template注入,可以直接模板注入,也可以以ops形式注入,如下示例中对两种方式都进行了说明。

public class Example {

    // inject the actual template
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, String> template;

    // inject the template as ListOperations
    // can also inject as Value, Set, ZSet, and HashOperations
    @Resource(name="redisTemplate")
    private ListOperations<String, String> listOps;

    public void addLink(String userId, URL url) {
        listOps.leftPush(userId, url.toExternalForm());
        // or use template directly
        template.boundListOps(userId).leftPush(url.toExternalForm());
    }
}

 

3.2 Bound系列操作示例,Bound系列操作的优势在于只需要绑定一次,然后可以进行一个系列的操作,代码十分精炼。

    BoundListOperations<String, Product> mangoOps = redis.boundListOps("solidmango");
    Product popped = mangoOps.rightPop();
    mangoOps.rightPush(product1);
    mangoOps.rightPush(product2);
    mangoOps.rightPush(product3);

 

3.3 Serializer配置示例,通常情况下Key和Value都采用不同的方式进行持久化,如下示例中Key使用String进行持久化,Value使用Jackson格式进行持久化。

@Bean
public RedisTemplate<String, Cart> redisTemplate(RedisConnectionFactory rcf) {
        RedisTemplate<String, Cart> redis =
        new RedisTemplate<String, Cart>();
        redis.setConnectionFactory(rcf);
        redis.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redis.setValueSerializer(
        new Jackson2JsonRedisSerializer<Product>(Product.class));
        return redis;
}

 

总结
本文对Spring Data操作Redis的配置和开发方式进行了详细的分析说明,配置部分给出了具体的配置方式,代码示例部分分三种情况给出了具体的解决方案,希望对大家有所帮助。

以上是关于Spring Data操作Redis详解的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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