《算法之美》---进程互斥软件算法(Lamport面包店算法和Eisenberg算法)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了《算法之美》---进程互斥软件算法(Lamport面包店算法和Eisenberg算法)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

实现进程互斥的软件的结构框架是:

Framework

         Repeat

                   entry section

                   critical section

                   exit section

                   remainder section

         Until false

进程互斥的软件实现算法有:Lamport面包店算法和Eisenberg算法。这两种算法均假定系统中进程的个数有限,如n个。

 

1Lamport面包店算法

面包店算法的基本思想来源于顾客在面包店购买面包时的排队原理。顾客进入面包店前,首先抓取一个号码,然后按号码从小到大的次序依次进入面包店购买面包,这里假定:

(1)—面包店按由小到大的次序发放号码,且两个或两个以上的顾客有可能得到相同号码(要使顾客的号码不同,需互斥机制);

(2)—若多个顾客抓到相同号码,则按顾客名字的字典次序排序(假定顾客没有重名)。

 

计算机系统中,顾客相当于进程,每个进程有一个唯一的标识,用Pi表示,对于PiPj,若有i<j,即Pi先进入临界区,则先为Pi服务。

面包店算法的基本思想:首先设置一个发号器,按由小到大的次序发放号码。进程进入临界区前先抓取一个号码,然后按号码从小到大的次序依次进入临界区。若多个进程抓到相同的号码则按进程编号依次进入。

 

实现面包店算法所需的数据结构:

int choosing[n]; //表示进程是否正在抓号,初值为0。若进程i正在抓号,则choosing[i]=1.

int number[n];       //记录进程抓到的号码,初值为0。若number[i]=0,则进程i没有抓号

伪代码如下:

// declaration & initial values of global variables

Choosing, Number: array [1..N] of integer = 0;

 

// logic used by each process...

// where "(a, b)(c, d)"

// means "(ac) or ((a == c) and (bd))"

Process(i)       //注意:此处测试的是进程Pi

 while (true)

      Choosing[i] = 1;

      Number[i] = 1 + max(Number[1],...,Number[N]);

      Choosing [i] = 0;

      for (j=1; j=N; ++j)

               while (Choosing[j] != 0) //保证编号较小的进程先进入临界区

               // wait until process j receives its number

              

               while ((Number[j]!=0) && ((Number[j],j) (Number[i],i))) //进程Pj是其他线程

               // wait until processes with smaller numbers

               // or with the same number, but with higher

               // priority, finish their work

              

     

      // critical section...

      Number[i] = 0;

      // non-critical section...

 

当进程Pi计算完max()+1但尚未将值赋给number[i]时,进程Pj中途插入,计算max()+1,得到相同的值。在这种情况下,Choosing[j]保证编号较小的进程先进入临界区。

忙式等待:上述Lamport面包店算法中,若while循环的循环条件成立,则进程将重复测试,直到条件为假。实际上,当while循环条件成立时,进程Pi不能向前推进,而在原地踏步,这种原地踏步被称为忙式等待。忙式等待空耗CPU资源,因而是低效的。

 

2Eisenberg算法采用的数据结构是:

enum states IDLE, WAITING, ACTIVE flags[n];

int turn; //范围是(0, n-1)

int index;//范围是(0, n-1)

其中,flags[i]=IDLE:进程Pi不想进入临界区;

flags[i]=WAITING:进程Pi想进入临界区;

flags[i]=ACTIVE:进程想进或已进临界区。

flags的所有元素初值都是IDLE

turn的初值为0n-1之间的任一正整数,它表示允许进入临界区的进程编号;

index为每个进程拥有的一个局部变量,其初值为0n-1之间的任一正整数。

Eisenberg算法伪代码如下:

INITIALIZATION:

 

        shared enum states IDLE, WAITING, ACTIVE flags[n];

        shared int turn;

        int index;        /* not shared! */

        ...

        turn = 0;

        ...

        for (index=0; index<n; index++) //初始化为IDLE

                flags[index] = IDLE;

       

ENTRY PROTOCOL (for Process i ):   //注意下面代码都是针对进程Pi

 

        repeat

 

                /* announce that we need the resource */

                flags = WAITING;

 

                /* scan processes from the one with the turn up to ourselves. */

                /* repeat if necessary until the scan finds all processes idle */

                index = turn;

                while (index != i)

                        if (flag[index] != IDLE) index = turn;

                        else index = index+1 mod n;

               

 

                /* now tentatively claim the resource */

                flags = ACTIVE;

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