华为上机真题 2023数组去重和排序 （华为机考真题）

Posted 2023-01-21 Linux猿

🎈 作者：Linux猿

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目录

一、题目描述

1.1 输入描述

1.2 输出描述

1.3 测试样例

1.3.1 示例 1

二、解题思路

三、代码实现

四、时间复杂度

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一、题目描述

给定一个乱序的数组，删除所有的重复元素，使得每个元素只出现一次，并且按照出现的次数从高到低进行排序，相同出现次数按照第一次出现顺序进行先后排序。

1.1 输入描述

一个数组。

1.2 输出描述

去重排序后的数组。

1.3 测试样例

1.3.1 示例 1

输入

1, 3, 3, 3, 2, 4, 4, 4, 5

输出

3, 4, 1, 2, 5

备注：数组大小不超过100， 数组元素值不超过100

二、解题思路

本题比较简单，主要考查对 sort 排序的理解，解题步骤如下所示。

（1）首先，解析输入的数据，将数据存储到一个 Node 结构中，Node 结构包括 value （值）、idx （原下标）、num（个数）；

（2）将所有的 Node 数据排序，首先根据 num 个数排序，如果 num 相等，则根据 idx 小的排到前面；

（3）最后，输出排序后 value 的值；

三、代码实现

代码实现如下所示。

#include <iostream>
#include <string>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <algorithm>

using namespace std;

struct Node 
    int val;
    int num;
    int idx;
    Node() 
        num = 0;
        idx = -1;
    
;

string deleteEmpty(string str)

    string ans;
    int n = str.length();
    for (int i = 0; i < n; ++i) 
        if (str[i] == ' ') 
            continue;
        
        ans += str[i];
    
    return ans;


bool cmp(struct Node a, struct Node b)

    if (a.num != b.num) 
        return a.num > b.num;
    
    return a.idx < b.idx;


void deduplicationSort(string str)

    // 去重
    str = deleteEmpty(str);

    int idx = 0;
    struct Node number[105];
    stringstream stream(str);
    while (getline(stream, str, ',')) 
        int num = atoi(str.c_str());
        if (number[num].idx == -1) 
            number[num].idx = idx;
            number[num].val = num;
        
        number[num].num++;
        idx++;
    

    vector<struct Node> ans;
    for (int i = 0; i < 101; ++i) 
        if (number[i].idx != -1) 
            ans.push_back(number[i]);
        
    

    // 排序
    sort(ans.begin(), ans.end(), cmp);
    int n = ans.size();
    for (int i = 0; i < n; ++i) 
        if (i) 
            cout << ", ";
        
        cout << ans[i].val;
    
    cout<<endl;


int main()

    string str;
    while (getline(cin, str)) 
        deduplicationSort(str);
    

    return 0;

四、时间复杂度

时间复杂度：O(nlogn)。

在上述代码中，算法时间复杂度主要消耗在快速排序部分，快速排序的时间复杂度为 O(nlogn)，所以总的时间复杂度为 O(nlogn)。

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