Python怎么学？资深大牛分享经验希望可以帮助你

Posted 2023-01-17 普通网友

学习python可以做什么？

1.游戏开发：python 写游戏的优势应该是能够让人员比较稳定。然后就是 python 比 lua 有更高的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，与 lua 相比，python 更适合作为一种 host 语言，即程序的入口点是在 python 那一端会比较好，然后用 c/c++ 在非常必要的时候写一些扩展。python 非常适合编写 1 万行以上的项目，而且能够很好地把网游项目的规模控制在 10 万行代码以内。

直接给大家展示用Python实现的游戏:

2.游戏脚本：Python能做游戏开发自然能做游戏脚本，对于游戏辅助脚本，能想到基本有以下两种：一是读取游戏在内存中的数据，理想的话可以做到更改游戏一些基本属性，原理和很多的外挂或破解游戏类似；二是模拟用户用户行为，模拟鼠标点击、键盘操作等。

给大家看看Python做的游戏脚本：本例子则是第二种，主要还是模拟用户行为，让程序代替用户操作。

3.网站开发：因为 python代码的优雅美观且易于维护这一特点，越来越多的人选择使用 Python做Web开发。而 Python的 Web框架百花齐放，目前比较流行的框架有大包大揽的 Django，小巧灵活的 Flask、 Bottle，还有性能高效的异步框Tornado、 sanic。这么多框架只要选择一个，阅读他的文档，就可以很轻松的搭建一个 web app，完全不需要去管他实现的原理。

Python网站开发比较知名的：国内：知乎、豆瓣，国外：脸书、油管

4.自动化技术：可以理解在计算机软件行业兴起的，python本身是一门编程语言，使用它自动化额完成一些复杂重复的工作，我觉得可以叫Python自动化，用Python实现一些脚本、软件，应用在软件开发、测试中。比如现在互联网、计算机公司中，自动化测试使用python完成

5.人工智能：Python之所以适合AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用，如Numpy提供科学的计算能力，Scypy的高级计算和Pybrain的机器学习。

未来10年将是大数据，人工智能爆发的时代，到时将会有大量的数据需要处理,而python最大的优势，就是对数据的处理，有着得天独厚的优势，我相信未来的10年，Python会越来越火。

6.爬虫：市场需求旺盛，现在是大数据时代，除了一些大公司有能力自己产生数据，其他的大部分公司都是靠爬虫来获取数据。二是爬虫的技术栈非常少，只要你稍微有点编程基础，认真学最多 4 个月的时间，你就能把主流的爬虫技术都学完。需求大，又易学，这就让我这样不学无术的学渣抓住了救命草，爬虫就是北上广扎根的入场券。

7.数据分析：数据分析就业前景好。其他应用方向，web后端 python 干不过 Java，爬虫还各种风险，说不好明天就进去吃免费的午餐了。反观数据分析，还有哪种语言能干得过 python 的？没有吧，几乎没有可替代性。而且现在哪个行业，哪个公司不需要数据分析？这么大的就业市场，找到工作，机会是非常大的。

还有其他很多方向就不一一说明啦。

学习python如何接单赚钱？

话不多说，先上图：

有技术就有收入，最少的单几十块，最多的上万的也有，平均下来几百一个单，主要看你技术是否全面，相对来说爬虫的单是比较多的，需求也是最大的，同时爬虫入门到精通时间也是最短的，小白掌握爬虫也就三四个月就可以独立接单了，推荐给大家一个学习路线，先学Python基础，不管你之后想走什么方向，Python基础是必须要掌握的，一个月就可以掌握了，Python基础学会之后立马学爬虫，爬虫学会了之后就可以自己去接单兼职赚钱了，这个时候边接单兼职赚钱积累项目经验，同时继续学习其他方向，比如开发、数据分析、人工智能等等

接下来主要是介绍兼职接单平台：

程序员客栈，程序员客栈，码市，开源众包，智城外包

实现网，猿急送，人人开发，开发邦

电鸭社区，快码，英选，外包大师

我爱方案网，智筹，自由职客，解放号，Sxsoft

ps:不建议全职接单，利用闲暇时间赚钱补贴家用好了，每天用两个小时接单一个月5K还是比较轻松的。

学习python如何规划学习路线？

第一步：python基础

必学知识：python基础语法、字符串、安装python相关软件。

在这一阶段大家主要是对python有一个初步了解，建立正确的python编程逻辑。

第二步：python编程

必学知识：Pandas数据清洗、python爬虫、python数据可视化(Matplotlib、Seaborn、Pyecharts)、python机器学习算法等。

第二阶段主要是提高利用python各种工具进行数据分析的能力，需要具有使用python进行数据分析整体思路、并针对业务做出模型最优化选择，善用机器学习解决用户画像、精准营销、风险管理等商业问题。

第三步：分方向发展

这一阶段需要分方向发展了，一般来说分为技术和业务两个方面。如果想要在技术方面有所成就，可以进一步学习数据科学家或者人工智能相关知识。如果选择业务方面，就要以企业的运营和管理者为目标而努力。前者的话，对技术方面要求比较高，除了学习python高级编程之外，需要进一步学习机器学习、深度学习、技术开发、人体网络工学等内容。后者需要加深对业务以及整个行业市场的了解，利用python制作企业以及行业的数据分析报告，从而预测出未来行业的发展趋势，做出正确决策。