“天天嚷嚷要裸辞,被劝退后傻眼了”

Posted 学Python的阿杜

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了“天天嚷嚷要裸辞,被劝退后傻眼了”相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

说在前面:

友友们晚上好呀,以前见面大家打招呼都是吃了没,现在见面—阳了没?

现在,都在谈“羊”,似乎是短短的一段时间内,大家已经不再谈“羊”色变了。而是默默接受,迎接着“羊”,并与“羊”共舞。祝大家身体健康,迎接美好生活。

“小洋人”越来越多,好在大多数人一周左右可以痊愈。真心祝读者粉丝们可以快快阳康!今天和大家聊聊,众多”阳康“的调侃之下,怎样应对随之而来的“毕业潮”?

“有人相爱,有人夜里看海,有人七八个闹钟起不来。”

说的是我们90后打工人没错了。

没有80后坚强,没有00后潇洒,爹妈逐渐变老,房价还是一眼看不到头。

睁眼闭眼就是房租水电费,虽然每天被捶打几百遍,但依旧准时爬起来上班。

这样的日子,也不知道哪一秒就撑不住。

这不,我的好朋友露露和我说,她打算辞职回老家了。

离职一次又一次地成为无数人共同关注的话题,所有社交平台上都有着年轻人聚集讨论的身影。

甭管你来自哪个行业,大家虽然隔行如隔山,在工作经验上无法彼此交流。

但在离职经验上,有过类似经历的年轻网友们迅速义结金兰、成为拜把子兄弟。

每一次裁员风波,才工作几年的90、95后都会聚在网上报团取暖。

因为不论看过多少离职经验帖,突然到来的离职危机总是比想象中复杂。

仔细问过露露之后,她才哭着告诉我原因。原来她和公司的一个小姑娘明争暗斗了几个月,还是输了。

她对我说,你不知道现在的年轻人有多可怕。我们办公室有个新来的实习生,00年的,每天踩着点上班,六点拎包就走,从来没见过她加班。

可她交上去的东西,啧啧,领导看了眼睛都发亮,在工作群里夸她夸上了天。

小姑娘长得还挺漂亮,露露忍不住开始怀疑她和领导……

上周领导让露露统计一大堆市场调查的数据,她熬了两个大夜交上去,结果领导脸色一沉,开始发问:

你给我这一大堆表格,结论呢?

为什么没有渠道效果?

“一部分”是多少?“可能”是百分之几?进公司三年了,做数据还做成这个样子?

最后,领导把文件在桌子上狠狠一摔。

“下次交给我的东西还出现这些词,就不要干了!”

露露含着眼泪走出了办公室。后来领导把这个任务指派给了小姑娘。没想到,她中午收到通知,下午就做好了。

因为这件事,小姑娘还被特批提前转正。

这下露露更加确信自己的“猜想”。

“年纪轻轻不学点好,走歪门邪道,迟早倒霉!”

听着露露气愤的语音,我又好气又好笑,忙着安慰她:

“停停停,空口无凭,你先冷静冷静,再过一会儿一本《故事会》都被你写出来了。”

我对她说,人家做得快,一定有她的原因。

要学会放下情绪,去寻找客观的原因。这样才能让自己进步。

向对手学习,是进步的开始。

一批年轻人尽管平常爱把“漂亮宝贝不干了”挂在嘴边。

真正决定要离职的时候,情绪依旧会切换到“不干活,就没饭吃”的苦涩中。

露露这个人我了解,虽然心直口快,脑瓜子倒是很聪明。她不会善罢甘休简简单单直接辞职的。

果然没过多久,她就给我发来消息:

“可算明白了,她就是会用Python而已。也没多难嘛!”

原来,从那以后,露露偷偷观察新人,发现她上班时,总会打开神秘的软件,输入一些代码。

不看不知道,一看惊掉了下巴!

露露原本花费一整天的时间手动录入合同文件,而新人输入十几行代码,1分钟就能自****动录入一百多份合同!

△利用Python录入合同

当露露还在被杂乱的销售总数据折磨,新人倒杯水的功夫就自动生成了。

△自动生成产品销售数据,并实时更新

露露这才醒悟过来。

她说,特别为以前玩命加班的自己感到不值。

**一个人,并不一定要选择吃苦来证明自己有多坚强,**不一定非得选一条崎岖的路走。

更何况,我们还可以选择开车。

用对策略,用对工具,在职场上便能事半功倍。

一次很偶然的机会,露露听到小姑娘跟别的同事介绍,这东西叫Python。

Python。她暗戳戳记下了。也迅速学了起来。

一个月后,发牢骚的深夜语音消失了,取而代之的是她满是兴奋的动态:

我的市场调研方案又被老板夸了!

来三年了!第一次评上优秀员工,我请姐妹们吃大餐~

自从学了Python,她就像换了一个人,更加自信了,也不整天嚷嚷着要辞职。

或许,这就是“打工人”的高光时刻吧。

露露的经历让我想了很多。

互联网时代,新的技术和工具层出不穷,如果还照老一套方法去工作,结果只能是被拍在沙滩上。

更何况这些新方法新工具,是实实在在解决问题的。

举个例子,像处理Excel、文档这样需要大量手动操作、人工核算的步骤,用Python就可以完成。

如果今天是你第一次了解Python,那么该有点危机感了……

上招聘网站看一下,会发现许多岗位都优先招会Python的,工资还高。

因为Python在提高工作效率方面实在强势……

只需要一点点代码,它就可以:

● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件,工作效率翻十倍

● 生成可视化图表,工作结果展示更专业

● 网络爬虫,一键爬取网上想要的资料

● 进行数据分析,解决业务难题,汇报时更有理有据

……

每一个功能都非常适合上班族。

现在各行各业都开始用Python提高效率了:

财务会计

普通人花大半天处理发票、录审单凭证,而用Python自动识别单据上所需的栏目信息,5分钟时间,搞定数据统计和录单~

△自动辅助审单录凭证

行政人力

最让人头疼的月底,计算企业员工的绩效和工资表时,利用Python自动抓取表格中像个税这样的关键信息,十分钟就处理好了。

△一键处理薪酬绩效表

互联网运营

一键抓取竞品店铺的单价、客户群、销售额、每日价格趋势分析、并制作数据报表,大大提升了运营效果,每天准时下班,还能涨工资。

△一键抓取竞品店铺信息

想赶上Python的潮流却没有方向?

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后给大家免费分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python入门

下面这些内容是Python各个应用方向都必备的基础知识,想做爬虫、数据分析或者人工智能,都得先学会他们。任何高大上的东西,都是建立在原始的基础之上。打好基础,未来的路会走得更稳重。

包含:

  • 计算机基础
  • python基础

Python入门视频资料

二、Python爬虫

爬虫作为一个热门的方向,不管是在自己兼职还是当成辅助技能提高工作效率,都是很不错的选择。

通过爬虫技术可以将相关的内容收集起来,分析删选后得到我们真正需要的信息。

这个信息收集分析整合的工作,可应用的范畴非常的广泛,无论是生活服务、出行旅行、金融投资、各类制造业的产品市场需求等等,都能够借助爬虫技术获取更精准有效的信息加以利用。

Python爬虫视频资料

三、数据分析

清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型:人才与就业》报告显示,2025年,数据分析人才缺口预计将达230万。

这么大的人才缺口,数据分析俨然是一片广阔的蓝海!起薪10K真的是家常便饭。

数据分析资料

四、数据库与ETL数仓

企业需要定期将冷数据从业务数据库中转移出来存储到一个专门存放历史数据的仓库里面,各部门可以根据自身业务特性对外提供统一的数据服务,这个仓库就是数据仓库。

传统的数据仓库集成处理架构是ETL,利用ETL平台的能力,E=从源数据库抽取数据,L=将数据清洗(不符合规则的数据)、转化(对表按照业务需求进行不同维度、不同颗粒度、不同业务规则计算进行统计),T=将加工好的表以增量、全量、不同时间加载到数据仓库。

五、机器学习

机器学习就是对计算机一部分数据进行学习,然后对另外一些数据进行预测与判断。

机器学习的核心是“使用算法解析数据,从中学习,然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型,然后利用此模型进行预测的一种方法,这个过程跟人的学习过程有些类似,比如人获取一定的经验,可以对新问题进行预测。

机器学习资料:

六、Python高级进阶

从基础的语法内容,到非常多深入的进阶知识点,了解编程语言设计,学完这里基本就了解了python入门到进阶的所有的知识点。

到这就基本就可以达到企业的用人要求了,如果大家还不知道去去哪找面试资料和简历模板,我这里也为大家整理了一份,真的可以说是保姆及的系统学习路线了。

但学习编程并不是一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

一蹴而就,而是需要长期的坚持和训练。整理这份学习路线,是希望和大家共同进步,我自己也能去回顾一些技术点。不管是编程新手,还是需要进阶的有一定经验的程序员,我相信都可以从中有所收获。

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