MySQL--什么情况下不建议使用join查询

Posted 2023-01-11 爱叨叨的程序狗

关于join

当需要查询两个表的交集、并集等数据时，除了嵌套子查询的方式外，还可以使用join的方式提升性能。对于mysql的join语句，需要两个最基础的“角色”：主表即驱动表，关联表即驱动表。join描述的就是驱动表与被驱动表的关联关系。MySQL有三种关联逻辑处理策略，分别为：Index Nested-Loop Join、Simple Nested-Loop Join、Block Nested-Loop Join。在编写SQL时，需要配合explain使语句选择性能最优的策略。

Index Nested-Loop Join

索引嵌套循环连接，MySQL选择驱动表与被驱动表关联逻辑之一。

当使用该策略时，MySQL的执行流程为：

1. 从驱动表中读入一行数据 R；
2. 从数据行 R 中，取出 a 字段到被驱动表里去查找；
3. 取出被驱动表中满足条件的行，跟 R 组成一行，作为结果集的一部分；
4. 重复执行步骤 1 到 3，直到驱动表的末尾循环结束。

什么情况下MySQL会选择Index Nested-Loop Join？

当驱动表关联被驱动表的字段上具有索引时，会使用本策略。在本策略中，驱动表在where条件筛选完毕后，会扫描全表，被驱动表走索引的树搜索。
假设被驱动表共N行数据，对于Index Nested-Loop Join来说，在查询被驱动表的数据时，会使用二分法进行查找，即时间复杂度为：O(logN)，由于每次在被驱动表查一行数据，要先搜索索引再回表搜索，假设驱动表行数是N，执行整个过程复杂度近似：N+N*2*log2M。

Simple Nested-Loop Join

当被驱动表无可用索引时，在驱动表得到一行数据后，需要拿着该数据去被驱动表扫描全表逐行匹配数据，假设驱动表有N行数据，被驱动表有M行数据，那么扫描总行数则为：N*M行。如果驱动表与被驱动表均有十万行数据，则需要扫描100亿行。

当然，MySQL 也没有使用这个Simple Nested-Loop Join算法，而是使用了另一个叫作“Block Nested-Loop Join”的算法，简称 BNL。

Block Nested-Loop Join

当被驱动表无可用索引时，算法流程为：

1. 把驱动表的数据读入线程内存join_buffer中
2. 扫描被驱动表，把被驱动表的每一行取出来，跟join_buffer中的数据做对比，满足join条件的，作为结果集的一部分返回。

图片引用自极客时间《MySQL实战45讲》。

能不能使用join语句？

1. 如果可以使用 Index Nested-Loop Join 算法，也就是说可以用上被驱动表上的索引，其实是没问题的；
2. 如果使用 Block Nested-Loop Join 算法，扫描行数就会过多。尤其是在大表上的 join 操作，这样可能要扫描被驱动表很多次，会占用大量的系统资源。所以这种 join 尽量不要用。

所以你在判断要不要使用 join 语句时，就是看 explain 结果里面，Extra 字段里面有没有出现“Block Nested Loop”字样。