暨 广告推荐搜索 三大顶级复杂业务之 “广告业务系统详叙”
Posted 魏小言
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了暨 广告推荐搜索 三大顶级复杂业务之 “广告业务系统详叙”相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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抱歉，有段日子没码字了，后面会尽量补出来分享给大家。这段时间整理了关于 “广告业务” 相关的思考，作为 典型的、复杂的、 业务 ， 高并发、高可用、高流量的架构系统， 及其具备学习性、借鉴性，对个人成长和团队提升有重大意义。
广告业务系统 将以一个系列的形式给大家见面，大家记得留意后续或关注微信公众号。
暨 广告、推荐、搜索 三大顶级复杂业务之 “广告业务系统详叙”
在互联网中，广告系统、推荐系统、搜索系统 是公认的典型复杂业务系统。当然，并不是说其他业务不复杂，无深度。只是从系统设计面临的痛点、业务应用场景、生产数据规模、业务演进模式 等多个角度出发对比，使这三个系统从数不胜数的基数里面脱颖而出。
这里简单提一嘴，广告较另两个更特殊的一点是：广告是商业变现的最佳手段之一，在90%的公司里都是核心收益来源，渗透在各个业务之中。
换句话说，它很重要，且不可少！
广告系统的核心功能
广告系统，简称 ADX。主要承接入口流量，并透出与之契合的广告物料。
这里的契合代表了多个含义，涉及 广告业务 三方关系。首先，用户对当前物料不会有抵触情节，且满足其需求为最佳；另外，当前物料需要使平台收益最大化，或可以理解为相同类型物料中，出价最高的那个；最后，当前物料符合广告主的最大预期，可以是点击、观看、或者下载、注册等等。
这个契合也带出了 广告业务模式的核心点：在三方关系中找到平衡点的同时，各自利益最大化。 而这个点，在博弈论中叫做 “纳什平衡“。
注：这里的 ADX ，主体方为 平台，以平台为主视角叙述。
ADX 架构流程概述
上面说了一堆系统很复杂的话，具体的体现点就在，它的核心功能描述上。
下面简单列述几处，大家可以有直观的思考：
- 入口流量规模：一般于公司主业务流量对齐，甚至超过【接入第三方流量，赋于广告能力】
- 流量的真伪：反作弊内容相关
- SLA：通常 P90 在 200ms 左右，上下 50ms 浮动【具体业务具体分析】
- 流量拆分策略：流量类型辨别区分，及如何分发不同的投放引擎
- 投放引擎：如何从庞大的物料池中选出候选集合，及如何在有限的内存中处理大数据
- 人物画像：如何对用户做完整且实时的画像描述
- 竞价策略：如何在多个候选中筛选出最佳候选
- 广告结算：广告投放出去后如何结算，及如何进行数据归因
- 曝光/互动/…等数据上报：c2s、s2s 上报链路
- 链路监测：如何对整个广告系统做健壮性监测
- 服务依赖中的层级现象：如何避免微服务故障引发层级响应
- 降级方案：如何应对特殊情况做的灾备策略
- 性能压缩：如何在业务迭代中保持性能优势
- …
等等，当然这些问题或许在其他业务中也存在，下面讲带着这些问题，逐一讲解各个环节。
典型 ADX 架构图概述
这是比较经典的 ADX 架构图，涉及 前/后 链路。大家可以点击收藏，我们将从其中的 消息中心 环节开始介绍。
消息中心，是为 投放引擎 做客户信息及素材同步的环节，与 bp 平台、结算侧、投放引擎 进行数据实时交互，是 投放引擎生效的重要环节。
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