2023最新VeighNa量化VN.PY的系统学习资料

Posted 2023-01-02 Better Bench

一、学习资料

VNPY是基于Python 的开源量化交易程序开发框架，起源于国内私募的自主量化交易系统。一键在本地部署，操作简单，且开源。但是由于VNPY团队太勤奋，VNPY版本更新迭代较快，本文提供了完整系统的学习资料，从入门到进阶金融量化。
1、VN.PY公众号视频教程（付费）
教程名称：《全实战进阶策略—CTA策略》。该教程由于是一边操作电脑页面，一边授课，且逐步分解，由易到难，非常适合作为首选学习资料。根据自身的定位（投资家、策略开发者、平台开发者），可以选择性观看不同的章节。本人已经将视频下载到本地，需要的同学，直接点击下载或者私信我。

https://www.betterbench.top/#/24/detail

2、VN.PY官网的项目文档
https://www.vnpy.com/docs/cn/index.html
该项目文档由于比较精炼，更适合作为资料查询，对于初学者来说有点难，可以和视频结合看，可方便理解。
3、VN.PY知乎
https://zhuanlan.zhihu.com/vn-py
这是VN.PY作者的知乎频道，胜在不停地更新，可以作为持续的学习资料。
4、VN.PY蜗牛博客
http://www.snailtoday.com/archives/category/qihuo/vnpy
这是一位大牛的VN.PY学习博客，有很多文章可以和VN.PY官方文档形成互补，涉及很多VN.PY源码的原理，且实战性很强，更多地适合于平台开发者。
5、《Python量化交易》（张杨飞著）
这本书是基于VN.PY的而写的量化交易，优点是非常细致地介绍了VN.PY的原理，另外，对于VN.PY预开发的一些经典交易策略，进行了详细的金融层面的介绍和说明，弥补了官方资料的不足（官方资料侧重于Python的开发方面），缺点是VN.PY更新版本的速度也很快，很多书中介绍的和最新版本已经不是非常相符。

二、VN.PY与JoinQuant的比较

目前，JoinQuant也可以来开发期货的CTA策略。那么是否可以用JoinQuant来代替VN.PY呢？比较如下，按自己的需求选择。