LeetCode 1799. N 次操作后的最大分数和:状压DP
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【LetMeFly】1799.N 次操作后的最大分数和
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximize-score-after-n-operations/
给你 nums
,它是一个大小为 2 * n
的正整数数组。你必须对这个数组执行 n
次操作。
在第 i
次操作时(操作编号从 1 开始),你需要:
- 选择两个元素
x
和y
。 - 获得分数
i * gcd(x, y)
。 - 将
x
和y
从nums
中删除。
请你返回 n
次操作后你能获得的分数和最大为多少。
函数 gcd(x, y)
是 x
和 y
的最大公约数。
示例 1:
输入:nums = [1,2] 输出:1 解释:最优操作是: (1 * gcd(1, 2)) = 1
示例 2:
输入:nums = [3,4,6,8] 输出:11 解释:最优操作是: (1 * gcd(3, 6)) + (2 * gcd(4, 8)) = 3 + 8 = 11
示例 3:
输入:nums = [1,2,3,4,5,6] 输出:14 解释:最优操作是: (1 * gcd(1, 5)) + (2 * gcd(2, 4)) + (3 * gcd(3, 6)) = 1 + 4 + 9 = 14
提示:
1 <= n <= 7
nums.length == 2 * n
1 <= nums[i] <= 106
方法一:状压DP(状态压缩 + 动态规划)
首先预处理将 n u m s [ i ] nums[i] nums[i]和 n u m s [ j ] nums[j] nums[j]的最大公因数计算出来存入 g c d [ i ] [ j ] gcd[i][j] gcd[i][j]中(其中 0 ≤ i < j < n 0\\leq i<j<n 0≤i<j<n)
int n = nums.size();
int gcd[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = i + 1; j < n; j++)
gcd[i][j] = __gcd(nums[i], nums[j]);
然后开辟一个大小为 2 n 2^n 2n的数组 d p [ 1 < < n ] dp[1<<n] dp[1<<n],其中 d p [ i ] dp[i] dp[i]代表状态为 i i i时或获得的最大分数。
从小到大枚举所有的状态(最大 1 < < n 1<<n 1<<n)
int mask = 1 << n;
vector<int> dp(mask, 0);
for (int state = 0; state < mask; state++)
...
对于每个状态 s t a t e state state,首先计算 s t a t e state state在二进制下有多少个 1 1 1
如果 s t a t e state state在二进制下有偶数个 1 1 1,那么就枚举其中 1 1 1的位置,让其中的 1 1 1两两配对,同时更新 d p [ s t a t e ] dp[state] dp[state]的最大值
假设我们让其中的第 i i i位和第 j j j位配对了,那么 d p [ s t a t e ] dp[state] dp[state]就可以由( i j ij ij配对)和(剩下的元素配对 d p [ s t a t e − ( 1 < < i ) − ( 1 < < j ) ] dp[state - (1 << i) - (1 << j)] dp[state−(1<<i)−(1<<j)])加起来得到。
- 时间复杂度 O ( 2 n × n 2 ) O(2^n\\times n^2) O(2n×n2)
- 空间复杂度 O ( 2 n + n 2 ) O(2^n+n^2) O(2n+n2)
AC代码
C++
class Solution
public:
int maxScore(vector<int>& nums)
int n = nums.size();
int gcd[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = i + 1; j < n; j++)
gcd[i][j] = __gcd(nums[i], nums[j]);
int mask = 1 << n;
vector<int> dp(mask, 0);
for (int state = 0; state < mask; state++)
int one = __builtin_popcount(state);
if (one % 2)
continue;
for (int i = 0; i < n; i++)
if (state & (1 << i))
for (int j = i + 1; j < n; j++)
if (state & (1 << j))
dp[state] = max(dp[state], dp[state - (1 << i) - (1 << j)] + one / 2 * gcd[i][j]);
return dp[mask - 1];
;
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