5年保更新Python爬虫复盘案例,精彩文案多多多多
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了5年保更新Python爬虫复盘案例,精彩文案多多多多相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最近收到 C 友反馈,说 《爬虫 120 例之第 17 例,用 Python 面向对象的思路,采集各种精彩句子》 这篇博客的目标图片站,已经不能使用了,橡皮擦查阅之后,发现是对方网站已经不在运营,所以更新一下案例。
如果你在订阅之后,发现其它站点出现类似情况,一定第一时间联系橡皮擦,每个爬虫都
质保 5 年
版权声明:本案例涉及所有内容仅供学习使用,请勿用于商业目的,如有侵权,请及时联系。
⚡⚡ 学习注意事项 ⚡⚡
- 文章会自动省略 http 和 https 协议,学习时请自行在地址中进行补充。
- 目标站点域名为
qunzou.com
,在下文统一用橡皮擦
代替,学习时请自行拼接。
文章目录
⛳️ 写作背景
原案例中的站点站长已经不运营了,所以沦为了广告站,对于我们学习来说就非常不友好了,所以咱们更新一下本案例,使用的所有技术都是原文内容,在学习的时候,可以对比进行学习。
案例用到的 Python 第三方库是 requests
和 lxml
,代码基于面向对象编码方式进行编制。
本次目标站点的分页规则如下所示,(网站地址请看前文说明部分)
www.橡皮擦/xuexi/list_1_1.html
www.橡皮擦/xuexi/list_1_2.html
……
www.qunzou.com/xuexi/list_1_n.html
通过判断下一页按钮是否存在,来判断是否为最后一页。
⛳️ 实战编码
首先获取所有列表页地址,代码如下,关键步骤都写在注释中。
import requests
from lxml import etree
import random
class Spider16:
def __init__(self):
self.wait_urls = ["https://www.qunzou.com/xuexi/list_1_1.html"]
self.url_template = "https://www.qunzou.com/xuexi/list_1_num.html"
self.details = []
# 主要用于获取 useragent
def get_headers(self):
uas = [
"Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)",
"Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider-render/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html)",
"Baiduspider-image+(+http://www.baidu.com/search/spider.htm)",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.81 YisouSpider/5.0 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot/2.1; +http://www.google.com/bot.html)",
"Mozilla/5.0 (compatible; Googlebot-Image/1.0; +http://www.google.com/bot.html)",
"Sogou web spider/4.0(+http://www.sogou.com/docs/help/webmasters.htm#07)",
"Sogou News Spider/4.0(+http://www.sogou.com/docs/help/webmasters.htm#07)",
"Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.1; Trident/5.0);",
"Mozilla/5.0 (compatible; bingbot/2.0; +http://www.bing.com/bingbot.htm)",
"Sosospider+(+http://help.soso.com/webspider.htm)",
"Mozilla/5.0 (compatible; Yahoo! Slurp China; http://misc.yahoo.com.cn/help.html)"
]
ua = random.choice(uas)
headers =
"user-agent": ua,
"referer": "https://www.baidu.com"
return headers
# 生成待爬取页面
def create_urls(self):
headers = self.get_headers()
page_url = self.wait_urls[0]
res = requests.get(url=page_url, headers=headers, timeout=5)
html = etree.HTML(res.text)
# 提取总页码
last_page = html.xpath("//span[@class='pageinfo']/strong[1]/text()")[0]
# 生成待爬取页面
for i in range(1, int(last_page) + 1):
self.wait_urls.append(self.url_template.format(num=i))
def run(self):
self.create_urls()
if __name__ == '__main__':
s = Spider16()
s.run()
生成所有目标页面之后,就可以获取列表页中的详情页地址,代码如下。
def get_html(self):
for url in self.wait_urls:
headers = self.get_headers()
res = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)
if res:
html = etree.HTML(res.text)
# 提取详情页地址
detail_link_list = html.xpath("//div[@class='list']//h6/a/@href")
for d in detail_link_list:
self.details.append(f"https://www.qunzou.comd")
详情页获取完毕,最后一个步骤就是得到内页数据了,继续补齐代码。
def get_detail(self):
for url in self.details:
headers = self.get_headers()
res = requests.get(url, headers=headers, timeout=5)
res.encoding = "gb2312"
if res:
html = etree.HTML(res.text)
# 获取句子
sentences = html.xpath("//div[@id='content']//p/text()")
# 打印句子
long_str = "\\n".join(sentences)
print(long_str)
# with open("sentences.txt", "a+", encoding="utf-8") as f:
# f.write(long_str)
测试的时候,可以基于数据量进行调整,不用一次性全部都爬取到本地。
完整代码依旧是上传:codechina.csdn.net/hihell/python120
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