NoSQL进阶实战1，那些年学过的NoSQL基础
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了NoSQL进阶实战1，那些年学过的NoSQL基础相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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一、传统关系型数据库和NoSQL数据库有何区别？
1、传统关系型数据库的技术特点
- 使用强存储模式，数据库表、行、字段都是预先定义好的，并进行相关属性约束；
- 必须遵守SQL技术标准，比如
insert into等通用语句； - 采用强事务保证可用性和安全性；
- 主要采用单机集中式处理；
2、NoSQL数据库的技术特点
- 使用弱存储模式，没有表、字段等概念；
- 没有统一的SQL标准，每个NoSQL的语法基本都不一样；
- 缺乏事务处理机制；
- 主要采用多机分布式处理；
二、NoSQL的诞生是为了解决什么问题？
传统关系型数据库设计之初，是基于单机集中管理数据理念进行的，所以受单机物理性能的限制。如最大数据存储量及最大数据访问量受硬盘、主板总线、内存、CPU等硬件的限制。因此传统关系型数据库在数据管理规模、访问速度两方面是有限制的，为了解决这个问题，逐渐有了NoSQL技术。
三、单机环境下运行数据库有哪些局限性？
1、单机读写数据的速度瓶颈问题
计算机的读写速度是受硬盘、主板总线、内存、CPU等硬件的限制的。
2、单机存储数据量有限
四、集中式数据处理与分布式数据处理，在物理上的本质区别是什么？
- 集中式数据处理，数据读写是基于本机的硬盘，数据计算也是在本机CPU和内存中实现的；
- 分布式数据处理，NoSQL必须同时对所有服务器上的数据进行处理，服务器之间必须建立可靠的通信，保证命令和数据的正常传输；
五、简述一下Master/Slave分布式数据库的数据处理原理？
Master表示主服务器，Slave表示从服务器。
- Master主要承担用户请求处理，给不同Slave同步数据，负责所有Slave的协调一致。
- Slave主要负责接收传送到本地的数据、数据的存储和计算过程，并把结果返回给调用者。
六、简述CAP定理的三大特性？
分布式架构是把计算、存储分布在网络中的多个节点中，通过软件控制任务的分发和执行调度，任务可以同时在多个节点并行执行。
CAP是指一致性Consistency、可用性Availability、分区容错性Partition Tolerance。
1、一致性Consistency
一致性是指在同一时刻，任何一个终端客户在每个节点都能读到最新写入的数据；
2、可用性Availability
可用性是指一个运行的节点在合理的时间内总能响应更新请求，不会发生错误或超时；
3、分区容错性Partition Tolerance
分区容错性是指当网络发生故障时，系统仍能可以响应客户请求。
在分布式环境下，发生故障节点，三种属性最多只能满足两个。
七、解释一下ACID是什么？
事务内的语句，要么全执行，要么全不执行。事务具有ACID特性，ACID表示原子性（atomicity）、一致性（consistency）、隔离性（isolation）、持久性（durability）。
1、原子性（atomicity）
一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全执行提交成功，要么全不失败回滚。
2、一致性（consistency）
数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
3、隔离性（isolation）
一个事务所做的修改在最终提交以前，对其它事务是不可见的。
4、持久性（durability）
事务一旦提交，则七所做的修改就会永久的保存在数据库中。
八、解释一下BASE是什么？
BASE是指基本可用BA、软状态S、最终一致性E。
1、基本可用Basically Available
基本可用，NoSQL允许分布式系统中某些部分出现故障，系统的其余部分仍然可以继续运行。它不会像ACID，在系统出现故障时，进行强制拒绝，允许继续部分访问。
2、软状态Soft State
NoSQL在数据处理过程中，允许存在数据状态暂时不一致的情况，但经过纠错处理，最终会一致。
3、最终一致性Eventually Consistent
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