NLP 结巴分词词性代码

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直接上代码吧

import jieba.posseg as psg

word_map=
    \'eng\':\'英文\'
    ,\'a\':\'形容词\',\'ad\':\'副形词\',\'an\':\'名形词\',\'ag\':\'形容词性语素\',\'al\':\'形容词性惯用语\'
    ,\'b\':\'区别词\',\'bl\':\'区别词性惯用语\'
    ,\'c\':\'连词\',\'cc\':\'并列连词\'
    ,\'d\':\'副词\'
    ,\'e\':\'叹词\'
    ,\'f\':\'方位词\'
    ,\'g\':\'语素\'
    ,\'h\':\'前缀\'
    ,\'i\':\'成语\'
    ,\'j\':\'简称略语\'
    ,\'k\':\'后缀\'
    ,\'l\':\'习用语\'
    ,\'m\':\'数词\',\'mq\':\'数量词\'
    ,\'n\':\'名词\'
    ,\'nr\':\'人名\',\'nrt\':\'人名\',\'nr1\':\'汉语姓氏\',\'nrj\':\'日语人名\',\'nrf\':\'音译人名\'
    ,\'ns\':\'地名\',\'nsf\':\'音译地名\',\'nt\':\'机构团体名\',\'nz\':&#

以上是关于NLP 结巴分词词性代码的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

词法分析:分词;词性标注;实体识别

HanLP中人名识别分析

中文分词及词性标注工具使用

nlp词性标注

后端程序员之路 19结巴分词

ansj --词性说明