利用OpenCV的函数max()和min()取两幅图像中相同位置像素点的较大值或较小值

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了利用OpenCV的函数max()和min()取两幅图像中相同位置像素点的较大值或较小值相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

函数max()和min()用于取两幅图像中相同位置像素点的较大值或较小值,而不是用来求某幅图像中的像素最大值或最小值。
如果您需要求某幅图像中的像素最大值或最小值,可以使用函数minMaxLoc()来实现,关于函数minMaxLoc()的详细介绍,可以参考我的另一篇博文,链接 https://www.hhai.cc/thread-153-1-1.html

另外,如果您想把两幅图像间满足某个比较逻辑条件的像素值置为255,那么可利用OpenCV的函数 compare()实现。
关于compare()的详细介绍,可参阅官方文档,官方文档链接如下:
https://docs.opencv.org/4.4.0/d2/de8/group__core__array.html#ga303cfb72acf8cbb36d884650c09a3a97

函数max()和min()的使用非常简单,这里就不对它们作介绍了,大家直接看下面的示例代码就知道怎么用了。

C++示例代码如下:

//出处:昊虹AI笔记网(hhai.cc)
//用心记录计算机视觉和AI技术

//OpenCV版本 OpenCV3.0

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;


int main()


	cv::Mat A1 = (cv::Mat_<uchar>(3, 3) << 1, 1, 1,
		66, 66, 66,
		55, 55, 55);
	cout << "A1中的数据为:\\n" << A1 << endl << endl;


	cv::Mat B1 = (cv::Mat_<uchar>(3, 3) << 88, 88, 88,
		2, 2, 2,
		55, 55, 55);
	cout << "B1中的数据为:\\n" << B1 << endl << endl;


	cv::Mat C1 = max(A1, B1);
	cout << "C1中的数据为:\\n" << C1 << endl << endl;

	cv::Mat C2 = min(A1, B1);
	cout << "C2中的数据为:\\n" << C2 << endl << endl;


	return(0);

运行结果如下:

Python示例代码如下:

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# 出处:昊虹AI笔记网(hhai.cc)
# 用心记录计算机视觉和AI技术
# OpenCV的版本为4.4.0

import numpy as np
import cv2 as cv

if __name__ == '__main__':
    A1 = np.array([[1, 1, 1],
                  [66, 66, 66],
                  [55, 55, 55]], dtype='int8')

    B1 = np.array([[88, 88, 88],
                  [2, 2, 2],
                  [55, 55, 55]], dtype='int8')

    C1 = cv.max(A1, B1)
    C2 = cv.min(A1, B1)

运行结果如下:

以上是关于利用OpenCV的函数max()和min()取两幅图像中相同位置像素点的较大值或较小值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

我想利用OpenCV在MFC对话框中点击按钮,完成输入电脑中的两幅图像同时显示在对话框中这个任务,哪位大哥

利用Math.max/min获取数组最大最小值

聚合函数

opencv2.4.3中基于sift算法完成特征检测后,有没有图像融合的函数。直接把检测完的两幅图像拼接起来。

实现可变参数 min / max 函数

OpenCV将两幅图像拼在一起(Python)