玩转深度学习法的13家顶尖公司

Posted 2022-12-14 数据科学家联盟

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作者：Kevin Murnane

我们收集数据的手段在很大程度上超过了我们用来分析这些数据的工具。其结果是，大量的非结构化的和很难获取的信息是我们从社交媒体、应用程序的权限、网站的浏览痕迹以及硬件和软件服务协议中收集到的。这是座黄金山,但需要正确的工具来得到它。对于许多应用程序,深度学习就是那个正确的工具。深度学习网络可以打开非结构化数据的宝箱，对任何想要为知识发现、知识应用和以知识为基础的预测洞察力来发现新来源的人。

如果你不熟悉的深度学习，文章“什么是深度学习以及如何有用吗？”会给你你所需要的基本信息。

不久前，你必须请机器学习的专家来设计和建立一个能够产生可行效果的深度学习网络，然而这种情况已经一去不复返了。现在有许多公司对大范围的应用提供深度学习解决方案。以下是其中的13家。

Affectiva是使用深层学习网络来从视频或静态图像中识别情感的麻省理工学院媒体实验室的分支。他们的软件能够在桌面和移动平台上运行，包括Microsoft Windows，android和ios。应用包括玩家对广播或数字内容情感投入的的实时分析，视频游戏对玩家情绪响应，以及一系列在研究或商业环境中使用的生物传感器的离线集成。

Gridspace使用深层学习网络驱动先进的语音识别系统。他们的网络开始于原始音频和建立主题、关键字以及人声识别。他们的Gridspace备忘录软件旨在识别人声、关键词、关键时刻和谈话时长，与为电话会议提供外卖一起。 Gridspace还提供有关客户服务和来电联系等类似的信息。

Ditto实验室已经建立了一个检测系统,使用深度学习网络识别公司品牌和商标照片发布到社交媒体。他们的软件还检测品牌出现的环境,以及品牌是否伴随着一个笑脸的照片。客户可以使用Ditto跟踪品牌出现的事件或地点，与竞争对手比较品牌的性能和广告战。

Nervana提供了一个名为霓虹灯的深度学习框架，允许用户建立自己的实例深度学习网络。他们还提供深度学习云服务，用户可以使用Nervana深度学习里的模型或使用霓虹灯自己设计的模型导入和分析数据。他们为金融、能源和在线服务领域提供解决方案。

Deep Genomics使用深度学习网络预测自然和遗传变异治疗学家是如何改变细胞过程，如DNA到RNA的转录、基因拼接和RNA多聚腺苷酸化。应用包括对疾病更好地理解、疾病的突变和基因疗法。Spidex是他们的第一个产品，提供了“一组全面的遗传变异与横跨整个基因组关于人类的拼接的预测效果。”

Indico使用深度学习网络构建文本和图像分析工具。他们的文本分析应用程序能够实时反映您的键入并确定正/负和政治情绪、主题和关键字。它还预测Twitter的约会。他们的图像分析软件定位到脸、识别面部情绪、过滤NSFW图片等等。建议应用软件包括品牌资产分析、产品推荐和识别服装相似点。

Deep Instinct是一家使用深度学习网络来进行实时检测、预测和预防高级持续性威胁的网络安全公司。他们的软件能够在所有的服务器、操作系统和移动设备上运行。这个程序是为顾客的安全需求量身定做的，作为Deep Instinct的深度学习网络和用户的桌面、移动平台之间的中间人。客户的端点始终受到保护，无论其是否已登录到公司网络。

Clarifai在深度学习网络的基础上建立了一个基于云计算的图像和视频分类系统。他们的视觉识别网络在2013 ImageNet等级划分竞赛中获得了前5位。 Clarifai图像标记系统提供了诸多解决方案在市场营销、电子商务、监控用户提交的内容识别和消除不必要的图像，以及策展、组织和访问所有需求的图像集方面。

Idibon与人体分析相结合使用深度学习网络提供文本分析。他们的系统可以容纳多种语言和用户自定义的分类标准。建议应用包括信息的规划和优化、风险监控、从非结构化数据集中创造出结构化数据和在产品投放期间网上反应的实时监控。

Enlitic开发深度学习网络分析医疗成像数据，如X射线和核磁共振成像。相比传统的诊断方法，他们的网络在更短的时间和更低的成本下提高了诊断的准确率。 Enlitic软件还允许个体患者的放射数据与其他数以万计的收到相同诊断结果的患者的比较，目的是为了确认和追踪相似病例的治疗结果。

MetaMind使用深度学习网络做图像识别和文本分析。他们的形象识别软件可实现广告定位、客户喜好的预测、通过图片进行自动数据输入。他们的文本分析软件通过不同的在线渠道检测，支持识别和追踪客户的情绪、意见和态度，以及自动化客户服务和支持。

Ripjar使用深层学习网络和自然语言处理程序，并通过社交媒体、新闻和网页数据，分析一个公司的内部数据。他们拥有网络实时监控数据流，并能够读取超过160种语言。它们提供网络安全、声誉管理、客户和法律智慧、公司内部监控风险和法规遵从问题等领域的应用。

MarianaIQ把深度学习网络应用在以B2B账户为基础的市场营销。他们的网络能为有针对性或消除潜在客户或领导的个人构建丰富的信息“角色”。他们的勘探软件能够识别谁都有可能成为客户的未知前景。 ConversionIQ会标识一个已经接触了最有可能朝着建立一个B2B的关系倾斜的组织人。