JetPack架构---LiveData的使用与示例

Posted 2022-12-11 战国剑

点此，查看 ：LiveData的原理解析

本文介绍：LiveData的单独使用、LiveData与ViewModel结合使用、LiveData的复杂使用

一、LiveData的单独使用

以一个整型数据为例。将该整型数据用MutableLiveData包装。

在Activity中，监听count的变化：每次点击按钮，会生成随机数，并Toast表现。

public class LiveDataActivity extends AppCompatActivity 
    //定义一个MutableLiveData包装的Integer型数据count
    private MutableLiveData<Integer> count = new MutableLiveData<>();
    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) 
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_live_data);
        //监听count的变化
        count.observe(this, new Observer<Integer>() 
            @Override
            public void onChanged(Integer integer) 
                //展示数据的变化
                Toast.makeText(LiveDataActivity.this, String.valueOf(integer), Toast.LENGTH_SHORT).show();
            
        );

        findViewById(R.id.liveDataOnlyTest).setOnClickListener(new View.OnClickListener() 
            @Override
            public void onClick(View v) 
                //驱动数据变化
                count.setValue(new Random().nextInt());
            
        );
    

该场景也可以扩展为：监听全局变量的数据变化，如Application中定义的变量等

二、LiveData结合ViewModel使用

ViewModel作为页面数据的存储空间。给相应的页面定义相应的ViewModel，管理该页面的所有数据。

2-0：定义一个ViewModel

public class MainViewModel extends ViewModel 
    private MutableLiveData<Integer> count = new MutableLiveData<>();

    public MutableLiveData<Integer> getCount() 
        return count;
    

2-1：在页面上使用该ViewModel

页面上的ViewModel数据监听

//获取ViewModel
mainViewModel = new ViewModelProvider(this).get(MainViewModel.class);
//监听ViewModel中的count数据变化
mainViewModel.getCount().observe(this, new Observer<Integer>() 
            @Override
            public void onChanged(Integer integer) 
                Toast.makeText(LiveDataActivity.this, "ViewModel+LiveData示例数据变化：" + integer, Toast.LENGTH_SHORT).show();
            
        );

......
//驱动数据变化
findViewById(R.id.liveDataWithViewModel).setOnClickListener(new View.OnClickListener() 
            @Override
            public void onClick(View v) 
                mainViewModel.getCount().setValue(new Random().nextInt());
            
        );

三、LiveData的使用进阶

3-0：LiveData数据转型---map

用于将该LiveData中的数据做一次过滤或者转变，生成一个新的LiveData。以一个Person类作为此次例子，该类含有name与age两个属性。将LiveData<Person>用Map转换后，只输出LiveData<String>。

//类定义
public class Person 
    public String name;
    public int age;



//ViewModel定义
public class PersonViewModel extends ViewModel 
    private MutableLiveData<Person> person = new MutableLiveData<>();

    public MutableLiveData<Person> getPerson() 
        return person;
    


------------以下为页面数据-----------
//ViewModel获取
personViewModel =  new ViewModelProvider(this).get(PersonViewModel.class);
//数据转换的规则定义：将Person类变为只返回该类中的name
LiveData<String> map = Transformations.map(personViewModel.getPerson(), new Function<Person, String>() 
            @Override
            public String apply(Person input) 
                return input.name;
            
);
//监听数据变化
map.observe(this, new Observer<String>() 
            @Override
            public void onChanged(String s) 
                Toast.makeText(LiveDataActivity.this, "Person过滤转型后得到的名字：" + s, Toast.LENGTH_SHORT).show();
            
);


//驱动数据变化
findViewById(R.id.liveDataWithViewModelWhemMap).setOnClickListener(new View.OnClickListener() 
            @Override
            public void onClick(View v) 
                Person person = new Person();
                person.name = "晓明";
                person.age = 18;
                personViewModel.getPerson().setValue(person);
            
);

3-1：LiveData的数据转型---switchMap

//ViewModel定义
personViewModel =  new ViewModelProvider(this).get(PersonViewModel.class);
//switchMap转换，与map不同的是，该方法的apply需要返回一个新的LiveData格式的数据。
LiveData<String> stringLiveData = Transformations.switchMap(personViewModel.getPerson(), new Function<Person, LiveData<String>>() 
            @Override
            public LiveData<String> apply(Person input) 
                MutableLiveData test = new MutableLiveData<>();
                test.setValue(input.name);
                return test;
            
);
//数据变化监听
stringLiveData.observe(this, new Observer<String>() 
            @Override
            public void onChanged(String s) 
                Toast.makeText(LiveDataActivity.this, "Person经SwitchMap转型后得到的名字：" + s, Toast.LENGTH_SHORT).show();
            
);


//驱动数据变化
findViewById(R.id.liveDataWithViewModelWhemSwitchMap).setOnClickListener(new View.OnClickListener() 
            @Override
            public void onClick(View v) 
                Person person = new Person();
                person.name = "晓红";
                person.age = 18;
                personViewModel.getPerson().setValue(person);
            
);

switchMap方法中，apply返回的是一个LiveData类型的数据。这主要是在这样的场景中使用的：ViewModel中定义的LiveData，命名为A。A的数据不是在ViewModel中直接组装的，而是要通过调用其他方法获取的。此时，用switchMap将获取到的LiveData，赋值给 A。

常见的场景有：ViewModel中调用方法从网络或者数据库获取数据。

3-2：MediatorLiveData的使用

MediatorLiveData是LiveData的子类，可以合并多个LiveData数据源，当任意一个数据源数据发生变化，MediatorLiveData的监听都将起效。

//source1与source2作为两个数据源
private MutableLiveData<Integer> source1 = new MutableLiveData<>();
private MutableLiveData<Integer> source2 = new MutableLiveData<>();
//source整合两个数据源
public MediatorLiveData<Integer> source = new MediatorLiveData<>();

//统一的监听回调
private Observer<Integer> observer = new Observer<Integer>() 
        @Override
        public void onChanged(Integer s) 
            source.setValue(s);
        
    ;


-----------------页面-----------------
//添加数据源
source.addSource(source1,observer);
source.addSource(source2,observer);
source.observe(this, new Observer<Integer>() 
            @Override
            public void onChanged(Integer integer) 
                Toast.makeText(LiveDataActivity.this, "--->"+integer, Toast.LENGTH_SHORT).show();
            
        );

----------------驱动数据--------------
//无论是source1还是source2的数据变化，都将触发回调
source1.postValue(1);
source2.setValue(2);

MediatorLiveData可用于网络与本地数据库同时存在，有两个数据源时，无论二者中，哪部分数据发生变化，都能起效。

3-3：LiveData的封装---LiveDataBus

应用中，存在多个页面之间，都会共用一个或者一组数据的情况。

1、如ActivityA，ActivityB都会同时监听某个数据的变化，需要根据这个数据的变化，做某些操作。

2、组件之间同时监听同一数据的变化。

3、组件间的通讯。

以上几种情况都可以通过封装LiveData，实现一个LiveData的通讯框架来实现。命名这个框架为LiveDataBus。

这个框架同时也会解决前文：JetPack架构---LiveData特性、原理 中提到的“为什么LiveData会带有粘性特制”，把该特性屏蔽，避免额外问题。

LiveDataBus的实现只需一个类，如下（部分引用自网络），该类简单的说，就是一个Map，用于存储多个LiveData。

public  class LiveDataBus 
    private static volatile LiveDataBus INSTANCE;
    
    private final Map<String, MutableLiveData<Object>> bus;

    private LiveDataBus() 
        bus = new HashMap<>();
    
    
    public static LiveDataBus get()
        if(INSTANCE == null)
            synchronized (LiveDataBus.class)
                INSTANCE = new LiveDataBus();
            
        
        return INSTANCE;
    
    
    //此处type用于后续可能的observe或者post/set value
    //此处key用于生成或者获取，该key对应的LiveData
    public synchronized <T> MutableLiveData<T> with(String key,Class<T> type)
        if (!bus.containsKey(key))
            bus.put(key,new BusMutableLiveData<>());
        
        return (MutableLiveData<T>) bus.get(key);
    

    //hook会反射方式复写 observer中version的控制
    public static class BusMutableLiveData<T> extends MutableLiveData<T> 
        @Override
        public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) 
            super.observe(owner, observer);
            try 
                hook(observer);
             catch (Exception e) 
                e.printStackTrace();
            
        

        /**
         * 反射技术  使observer.mLastVersion = mVersion
         *
         * @param observer ob
         */
        private void hook(Observer<? super T> observer) throws Exception 
            //根据源码 如果使observer.mLastVersion = mVersion; 就不会走 回调OnChange方法了，所以就算注册
            //也不会收到消息
            //首先获取liveData的class
            Class<LiveData> classLiveData = LiveData.class;
            //通过反射获取该类里mObserver属性对象
            Field fieldObservers = classLiveData.getDeclaredField("mObservers");
            //设置属性可以被访问
            fieldObservers.setAccessible(true);
            //获取的对象是this里这个对象值，他的值是一个map集合
            Object objectObservers = fieldObservers.get(this);
            //获取map对象的类型
            Class<?> classObservers = objectObservers.getClass();
            //获取map对象中所有的get方法
            Method methodGet = classObservers.getDeclaredMethod("get", Object.class);
            //设置get方法可以被访问
            methodGet.setAccessible(true);
            //执行该get方法，传入objectObservers对象，然后传入observer作为key的值
            Object objectWrapperEntry = methodGet.invoke(objectObservers, observer);
            //定义一个空的object对象
            Object objectWrapper = null;
            //判断objectWrapperEntry是否为Map.Entry类型
            if (objectWrapperEntry instanceof Map.Entry) 
                objectWrapper = ((Map.Entry) objectWrapperEntry).getValue();
            
            if (objectWrapper == null) 
                throw new NullPointerException("Wrapper can not be null!");
            

            //如果不是空 就得到该object的父类
            Class<?> classObserverWrapper = objectWrapper.getClass().getSuperclass();
            //通过他的父类的class对象，获取mLastVersion字段
            Field fieldLastVersion = classObserverWrapper.getDeclaredField("mLastVersion");
            fieldLastVersion.setAccessible(true);
            Field fieldVersion = classLiveData.getDeclaredField("mVersion");
            fieldVersion.setAccessible(true);
            Object objectVersion = fieldVersion.get(this);
            //把mVersion 字段的属性值设置给mLastVersion
            fieldLastVersion.set(objectWrapper, objectVersion);
        
    

LiveDataBus的使用方式很简便：

//LiveData监听，该LiveData的识别码是Define.STR_KEY，该值随意定义
LiveDataBus.get().with(Define.STR_KEY, String.class).observe(Main2Activity.this, new Observer<String>() 
            @Override
            public void onChanged(String info) 
                Log.e(TAG, "onChanged: " + info);
            
);


//LiveData，驱动数据变化
LiveDataBus.get().with(Define.INFO_KEY, String.class).postValue(info);

 

LiveData从入门用法、与ViewModel结合，到后续的转换、封装。基本囊括了目前LiveData的使用方式。如需扩展等，仍然可以根据LiveData的特性，自定义相应的LiveData。