不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
国庆期间,看到一个非常棒的工具,分享一下。这款工具是一个Jupyter Notebook插件:visualpython,有如下特点
- 通过界面拖拽生成 Python 代码,以最少的编码技能即可把玩爬虫、数据分析、AI等;
- 面向非专业程序员,减少学习编码技能的时间;
- 轻松保存和重用代码;
顺便多说一句,最近有不少朋友问我,为什么这么多有用、好玩的工具你这边都是最早知道的?
其实很简单,我来回答一下:
- 1、个人兴趣使然:比较喜欢关注或者去搜索一些好玩、有趣、高效工具;
- 2、独学而无友则孤陋而寡闻,接触的人多,会有一些专业技术大牛的分享,见的多了,自然知道的就多一些;
想加入交流,按照如下方式
目前群友已超过3000人,添加时最好的备注方式为:来源+兴趣方向,方便找到志同道合的朋友
方式①、添加微信号:dkl88191,备注:来自CSDN+技术交流
方式②、微信搜索公众号:Python学习与数据挖掘,后台回复:加群+CSDN
目录
1、安装
在终端操作,输入以下命令行,安装visualpython
pip install visualpython
2、激活
在终端操作,输入以下命令行,激活visualpython
visualpy install
打开jupyter notebook,出现图中橙色按钮表示安装成功~
3、主界面介绍
单击橙色按钮出现下面visualpython主界面,功能还是很强大的仔细看看
4、简单把玩一番
- 导入常用package
- 导入数据集
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pandas_profiling快速探索数据生成的详细探索报告:
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数据可视化-使用matplotlib
- 数据可视化-使用pandas
感兴趣的同学可以自行玩一玩。GitHub:https://github.com/visualpython/visualpython
以上是关于不想手敲代码?Jupyter Notebook 又一利器 Visual Python的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 jupyter-notebook + python + matplotlib 进行数据可视化
使用 Pandas 在 Jupyter Notebook 中过滤 Excel 文档数据