1074. 元素和为目标值的子矩阵数量(二维前缀和)

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1074. 元素和为目标值的子矩阵数量

题目描述

给出矩阵 matrix 和目标值 target,返回元素总和等于目标值的非空子矩阵的数量。

子矩阵 x1, y1, x2, y2 是满足 x1 <= x <= x2y1 <= y <= y2 的所有单元 matrix[x][y] 的集合。

如果 (x1, y1, x2, y2)(x1', y1', x2', y2') 两个子矩阵中部分坐标不同(如:x1 != x1'),那么这两个子矩阵也不同。

示例 1:

输入:matrix = [[0,1,0],[1,1,1],[0,1,0]], target = 0
输出:4
解释:四个只含 0 的 1x1 子矩阵。

示例 2:

输入:matrix = [[1,-1],[-1,1]], target = 0
输出:5
解释:两个 1x2 子矩阵,加上两个 2x1 子矩阵,再加上一个 2x2 子矩阵。

示例 3:

输入:matrix = [[904]], target = 0
输出:0

提示:

  • 1 <= matrix.length <= 100
  • 1 <= matrix[0].length <= 100
  • -1000 <= matrix[i] <= 1000
  • -10^8 <= target <= 10^8

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解法1:二维前缀和

通过题目很容易可以发现,这道题可以通过二维前缀和来做,时间复杂度O(n^4)

class Solution 
    public int numSubmatrixSumTarget(int[][] matrix, int target) 
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        int[][] pre = new int[m + 1][n + 1];
        for (int i = 1; i <= m; i++) 
            for (int j = 1; j <= n; j++) 
                pre[i][j] = pre[i][j - 1] + pre[i - 1][j] - pre[i - 1][j - 1] + matrix[i - 1][j - 1];
            
        
        int ans = 0;
        for (int i1 = 1; i1 <= m; i1++) 
            for (int j1 = 1; j1 <= n; j1++) 
                for (int i2 = i1; i2 <= m; i2++) 
                    for (int j2 = j1; j2 <= n; j2++) 
                        if (pre[i2][j2] - pre[i2][j1-1] - pre[i1-1][j2] + pre[i1-1][j1-1] == target) 
                            ++ans;
                        
                    
                
            
        
        return ans;
    

运行结果:

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