如何使用多线程优化多查询复杂业务接口，并保证线程安全

Posted 2022-12-07 潇潇雨歇_

介绍：如果一个接口中需要进行多步，而这些业务操作又是各自独立的，传统的依据代码顺序同步执行又比较耗时，传统的优化的空间又比较少，这时就可以考虑使用多线程的方式优化接口，让同步变异步，接口业务操作并行处理，极大提升接口的性能。在线程安全方面，我们可以使用CountDownLatch同步工具类来进行控制。

  CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值为线程的数量。每当一个线程完成了自己的任务后，计数器的值就会减1。当计数器值到达0时，它表示所有的线程已经完成了任务，然后在闭锁上等待的线程就可以恢复执行自己的任务。

在《阿里巴巴java开发手册》中指出了线程资源必须通过线程池提供，不允许在应用中自行显示的创建线程，这样一方面是线程的创建更加规范，可以合理控制开辟线程的数量；另一方面线程的细节管理交给线程池处理，优化了资源的开销。而线程池不允许使用Executors去创建，而要通过ThreadPoolExecutor方式，这一方面是由于jdk中Executor框架虽然提供了如newFixedThreadPool()、newSingleThreadExecutor()、newCachedThreadPool()等创建线程池的方法，但都有其局限性，不够灵活；另外由于前面几种方法内部也是通过ThreadPoolExecutor方式实现，使用ThreadPoolExecutor有助于大家明确线程池的运行规则，创建符合自己的业务场景需要的线程池，避免资源耗尽的风险。

接下来就是在开发中的应用示例：

1.注入JDK自带的ThreadPoolExecutor