redis6数据类型及操作总结

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了redis6数据类型及操作总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

目录

key操作

字符串(String)

列表(List)

集合(Set)

哈希(Hash)

有序集合(Zset)

位图(bitmap)

 HyperLogLog

地理空间(geospatial)


key操作

添加键值对

set <key> <value>

查看当前库所有的 key

keys *

判断某个 key 是否存在

exists <key>

查看 key 的数据类型

type <key>

删除指定的 key

del <key>

根据 value 选择非阻塞删除,仅将 keys 从 keyspace 元数据中删除,真正的删除会在后续异步操作

unlink <key>

为 key 设置过期时间(时间单位:秒)

expire <key> 10

查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期

ttl <key>

切换数据库

select 15

查看当前数据库的 key 的数量

dbsize

清空当前库

flushdb

清空所有库

flushall

字符串(String)

        String是Redis最基本的数据类型,Redis中字符串value最多可以是512M。是二进制安全的,也就是说Redis的String可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。

        Redis中,String的数据结构为简单动态字符串,是可以修改的字符串,内部结构实现上类似于java的ArrayList,采用预分配冗余空间的方式来减少内存的频繁分配。

添加键值对(相同的key进行覆盖)

set <key> <value>

查询对应键值

get <key>

将给定的value追加到原值的末尾,返回字符串长度

append <key> <value>

获取值的长度

strlen <key>

当 key 不存在时,设置 key 的值

setnx <key> <value>

将 key 中储存的数字值增 1,只能对数字值操作,如果为空,新增值为 1,返回结果值

incr <key>

将 key 中储存的数字值减 1,只能对数字值操作,如果为空,新增值为 -1,返回结果值

decr <key>

将 key 中储存的数字值增减。自定义步长

incrby/decrby <key> <步长>

同时设置一个或多个 value

mset <key1> <value1> <key2> <value2> <key3> <value3>

 同时设置一个或多个 key-value 对,当且仅当所有给定 key 都不存在

msetnx <key1> <value1> <key2> <value2> <key3> <value3>

同时获取一个或多个 value

mget <key1> <key2> <key3>

获得范围内的内容

getrange <key> <起始位置> <结束位置>

用 value 覆写 key 所储存的字符串值

setrange <key> <起始位置> <value>

设置键值的同时,设置过期时间(单位:秒)

setex <key> <过期时间> <value>

设置了新值同时获得旧值

getset <key> <value>

列表(List)

        Redis中列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边)。它的底层实际是个双向链表,对两端的操作性能很高,通过索引下标的操作中间的节点性能会较差。

        首先在列表元素较少的情况下会使用一块连续的内存存储,这个结构是 ziplist,也即是压缩列表。它将所有的元素紧挨着一起存储,分配的是一块连续的内存。当数据量比较多的时候才会改成 quicklist。因为使用的是双向链表,会用到两个额外的指针prev、next,这会造成极大的空间冗余,将多个ziplist使用双向指针串起来使用,既满足了快速的插入删除性能,又不会出现太大的空间冗余。

 从左边/右边插入一个或多个值

lpush/rpush <key> <value1> <value2> <value3>

从左边/右边吐出一个值,(类似于出栈)

全部元素出栈之后用ttl来看键的过期时间,为-2,即“值在键在,值光键亡”。

lpop/rpop <key>

从 key1 列表右边吐出一个值,插到 key2 列表左边

如果key2不存在,自动创建。

rpoplpush <key1> <key2>

按照索引下标获得元素(从左到右)

lrange <key> <开始下标> <结束下标>

按照索引下标获得元素(从左到右)

lindex <key> <value>

获取列表长度

llen <key>

在 value 的前面/后面插入 newvalue 插入值

linsert <key> before/after <value> <newValue>

从左边删除 n 个 value(从左到右)

lrem <key> <value>

将列表 key 下标为 index 的值替换成 value

lset <key> <index> <value>

集合(Set)

        Set 数据结构是字典,字典是用哈希表实现的。

        Set 对外提供的功能与 List 类似列表的功能,特殊之处在于 Set 是可以 自动排重 的,当需要存储一个列表数据,又不希望出现重复数据时,Set 是一个很好的选择,并且 Set 提供了判断某个成员是否在一个 Set 集合内的重要接口,这个也是 List 所不能提供的。

        Redis 的 Set 是 String 类型的无序集合。它底层其实是一个 value 为 null 的 hash 表,所以添加,删除,查找的复杂度都是 O(1)。一个算法,随着数据的增加,执行时间的长短,如果是 O(1),数据增加,查找数据的时间不变。

将一个或多个 member 元素加入到集合 key 中,已经存在的 member 元素将被忽略

sadd <key> <value1> <value2> <value3>

取出该集合的所有值

smembers <key>

判断集合 key 是否为含有该 value 值,有返回 1,没有返回 0

sismember <key> <value>

返回该集合的元素个数

scard <key>

删除集合中的元素

srem <key> <value1> <value2>

随机从该集合中吐出一个值

spop <key>

随机从该集合中取出n个值,不会从集合中删除

srandmember <key> <n>

把集合中一个值从一个集合移动到另一个集合

smove <key1> <key2> <value>

返回两个集合的交集元素

sinter <key1> <key2>

返回两个集合的并集元素

sunion <key1> <key2>

返回两个集合的差集元素(key1中有,key2中没有)

sdiff <key1> <key2>

哈希(Hash)

        Hash 类型对应的数据结构是两种:ziplist(压缩列表),hashtable(哈希表)。当 field-value 长度较短且个数较少时,使用 ziplist,否则使用 hashtable。

        Redis hash 是一个 String 类型的 field 和 value 的映射表,hash 特别适合用于存储对象。

给 key 集合中的 field 键赋值 value

hset <key> <field> <value>

批量设置 hash 的值

hmset <key1> <value1> <key2> <value2> <key3> <value3>

将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ,当且仅当域 field 不存在

hsetnx <key> <field> <value>

从 key 集合 field 取出 value

hget <key> <field>

查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在

hexists <key> <field>

列出该 hash 集合的所有 field

hkeys <key>

列出该 hash 集合的所有 value

hvals <key>

为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量(值必须是数字),减去则为加上负数

hincrby <key> <field> <increment>

有序集合(Zset)

        Redis 有序集合 zset 与普通集合 set 非常相似,是一个没有重复元素的字符串集合。

        zset是 Redis 提供的一个非常特别的数据结构,一方面它等价于 Java 的数据结构 Map<String, Double>,可以给每一个元素 value 赋予一个权重 score,另一方面它又类似于 TreeSet,内部的元素会按照权重 score 进行排序,可以得到每个元素的名次,还可以通过 score 的范围来获取元素的列表。

        zset 底层使用了两个数据结构

  • hash,hash 的作用就是关联元素 value 和权重 score,保障元素 value 的唯一性,可以通过元素 value 找到相应的 score 值

  • 跳跃表,跳跃表的目的在于给元素 value 排序,根据 score 的范围获取元素列表

将一个或多个元素及其 score 值加入到有序集 key 当中

zadd <key> <score1> <value1> <score2> <value2>

返回有序集 key 中,下标在 min、max 之间的元素

zrange <key> <min> <max>

 若在语句后面添加withscores,则将评分一同显示

zrange <key> <min> <max> withscores

返回有序集 key 中,所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员, 按score 值递增(从小到大)次序排列

zrangebyscore <key> <min> <max> 

从大到小排序

zrevrangebyscore <key> <max> <min>  

为元素的 score 加上增量

zincrby <key> <increment> <value>

删除该集合下,指定值的元素

zrem <key> <value>

统计该集合,分数区间内的元素个数

zcount <key> <min> <max>

返回该值在集合中的排名,从 0 开始

zrank <key> <value>

位图(bitmap)

        位图(bitmap)同样属于 string 数据类型。每个字符串由多个字节组成,每个字节又由 8 个 Bit 位组成。位图结构正是使用“位”来实现存储的,它通过将比特位设置为 0 或 1来达到数据存取的目的,这大大增加了 value 存储数量,它存储上限为2^32

设置或者清除某一位上的值,其返回值是原来位上存储的值

key 在初始状态下所有的位都为0,offset 表示偏移量,从 0 开始。

setbit <key> <offset> <value>

获取某一位上的值

当偏移量 offset 比字符串的长度大,或者当 key 不存在时,返回 0。

getbit <key> <offset>

统计指定位区间上,值为 1 的个数

bitcount <key>

还可通过指定start和end参数,在特定范围内的字节上统计。

bitcount <key> start end

位图的交集、并集、非、异或操作

and求交集、or求并集、not非操作、xor异或操作,结果保存在destkey中。可对多个key进行操作。

bitop and/or/not/xor <destkey> <key1> <key2> <key3>

 HyperLogLog

        在 Redis 中每个键占用的内容都是 12K,理论存储近似接近 2^64 个值,这是一个基于基数估计的算法,只能比较准确的估算出基数,可以使用少量固定的内存去存储并识别集合中的唯一元素。但是这个估算的基数并不一定准确,是一个带有 0.81% 标准错误的近似值。

任意数量的元素添加到指定的 HyperLogLog 里面

pfadd <key> <element1> <element2>

计算 HyperLogLog 的近似基数

可计算多个HyperLogLog,只需要在后面添加key即可

pfcount <key>

合并一个或多个 HyperLogLog 的结果存储在另一个 HyperLogLog

destkey存放合并的结果

pfmerge <destkey> <key1> <key2>

地理空间(geospatial)

        该类型就是元素的二维坐标,在地图上就是经纬度。该类型提供了经纬度的设置、查询、范围查询、距离查询、经纬度Hash等常见操作。

添加地理位置信息

geoadd <key> <经度> <纬度> <name>

获取对应的地理位置信息

geopos <key> <name>

获取两个位置的直线距离

geodist <key> <name1> <name2> 

可在指令后面添加距离单位,米:m,千米:km,英里:mi,英尺:ft,默认为米

geodist <key> <name1> <name2> km

以给定的经纬度为中心,找出某一半径内的元素

georadius <key> <经度> <纬度> <距离> <距离单位>

以上是关于redis6数据类型及操作总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Redis6发布订阅及Redis新数据类型

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实验九——基本数据类型存储及应用总结

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