利用pandas 处理缺失值
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了利用pandas 处理缺失值相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
处理缺失值
def missing_values(dataframe):
missing_ratio = (dataframe.isnull().sum() / len(dataframe))*100
missing_ratio = missing_ratio.drop(missing_ratio[missing_ratio == 0].index).sort_values(ascending=False)
missing_count = dataframe.isnull().sum()
missing_count = missing_count.drop(missing_count[missing_count == 0].index).sort_values(ascending=False)
info = pd.DataFrame('Missing Ratio': missing_ratio, 'Missing Count': missing_count)
return info以上是关于利用pandas 处理缺失值的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章