如何客观的分析 ChatGPT技术
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何客观的分析 ChatGPT技术相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
如何客观的分析 ChatGPT技术
1、GPT 自己的分析
2、我的理解
OpenAI 发布的基于 GPT-3 模型构建的 ChatAI ,使用起来有许多的惊艳之处,但是我们也不得不看到他的局限性
GPT-3 是一个预训练模型,预训练模型有很多的不足之处仍然需要攻关
3、预训练模型
预训练模型会事先采集海量的数据,对 AI 模型进行训练,但是运行这些预训练模型存在如下的限制或者困难
- 构建一个预训练模型需要至少数千万美元,这是一个极大的门槛(创建和使用)
- 预训练模型需要大量的 GPU 才可以加载(服务门槛)
- 作为后来者使用预训练模型进行创新时,如何保证数据对齐对他们来说是一个巨大的挑战
- 基于预训练的模型会在之前的海量数据中,对某些事情存在偏见 (这意味着海量媒体数据可以引导模型走向)
- 预训练模型无法得到数据的时效性,对于数据集后面发生的事情无法知道
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