NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路

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NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路

NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路是,首先利用自然语言语料库和机器学习技术,将文本信息进行分词和词性标注,从而得到计算机可以理解的结构化表示。然后,利用语义分析技术,将文本信息转换为机器可以理解的概念和语义表示,从而使机器能够正确理解文本信息的含义。最后,利用语言生成技术,将机器理解的概念和语义表示转换为可以阅读的文本信息。

语句拆分

  1. 智能分词
  2. 词性标注
  3. 句法分析
  4. 命名实体识别
  5. 文本分类
  6. 事件抽取
  7. 文本相似度
  8. 文档摘要

建模分析

  1. 算法管理
  2. 模型训练
  3. 模型管理
  4. 服务发布
  5. 可视化展示

以上是关于NLP(自然语言处理)技术的主要实现思路的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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