第三周：天气识别 | 365天深度学习训练营
Posted K同学啊
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了第三周：天气识别 | 365天深度学习训练营相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
📌 第三周：天气识别
- 难度：夯实基础
- 语言：Python3、TensorFlow2
- 时间：8月8-8月12日
🍺 要求：
- 本地读取并加载数据。
- 测试集accuracy到达91%
🍻 拔高（可选）：
- 如何解决过拟合问题？
- 测试集accuracy到达93%
- 调用模型识别一张本地图片
数据获取方式：公众号（K同学啊）回复：DL+5
参考文章：🔗深度学习100例-卷积神经网络（CNN）天气识别 | 第5天（训练营内免费）
📍 优秀作品：
🍖 精选答疑：
- 问题：如何理解.shuffle()中的buffer_size？
- 解答：逐步的打乱所有数据，应该不单单是前buffer_size个，因为每次从buffer_size抽走一个之后，应该会从原始数据集中取第buffer_size+1放入buffer_size进行补充，参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42417456
以上是关于第三周：天气识别 | 365天深度学习训练营的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章