玩转JDBC打造数据库操作万能工具类JDBCUtil，加入了高效的数据库连接池，利用了参数绑定有效防止SQL注入

Posted 2022-12-04 DylanAndroid

转载请注明出处：http://blog.csdn.net/linglongxin24/article/details/53750584
本文出自【Dylanandroid的博客】

---

玩转JDBC打造数据库操作万能工具类JDBCUtil，加入了高效的数据库连接池，利用了参数绑定有效防止SQL注入

在之前学习了mysql和Oracle之后，那么，如和在Java种去连接这两种数据库。在这个轻量级的工具类当中，使用了数据库连接池
去提高数据库连接的高效性，并且使用了PreparedStatement来执行对SQL的预编译，能够有效防止SQL注入问题。

一.准备在配置文件配置:配置数据库连接属性文件：在项目新建config包下建立jdbc-mysql.properties并加入以下配置

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?characterEncoding=utf8
jdbc.username=root
jdbc.password=root

二.准备数据库连接池对象：单例

package util;

import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
import com.mchange.v2.c3p0.DataSources;

import java.beans.PropertyVetoException;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;
import java.util.Properties;

/**
 * 数据库连接对象
 * Created by yuandl on 2016-12-16.
 */
public class DBConnectionPool 
    private static volatile DBConnectionPool dbConnection;
    private ComboPooledDataSource cpds;

    /**
     * 在构造函数初始化的时候获取数据库连接
     */
    private DBConnectionPool() 
        try 
            /**通过属性文件获取数据库连接的参数值**/
            Properties properties = new Properties();
            FileInputStream fileInputStream = new FileInputStream("src/config/jdbc-mysql.properties");
            properties.load(fileInputStream);
            /**获取属性文件中的值**/
            String driverClassName = properties.getProperty("jdbc.driverClassName");
            String url = properties.getProperty("jdbc.url");
            String username = properties.getProperty("jdbc.username");
            String password = properties.getProperty("jdbc.password");

            /**数据库连接池对象**/
            cpds = new ComboPooledDataSource();

            /**设置数据库连接驱动**/
            cpds.setDriverClass(driverClassName);
            /**设置数据库连接地址**/
            cpds.setJdbcUrl(url);
            /**设置数据库连接用户名**/
            cpds.setUser(username);
            /**设置数据库连接密码**/
            cpds.setPassword(password);

            /**初始化时创建的连接数,应在minPoolSize与maxPoolSize之间取值.默认为3**/
            cpds.setInitialPoolSize(3);
            /**连接池中保留的最大连接数据.默认为15**/
            cpds.setMaxPoolSize(10);
            /**当连接池中的连接用完时，C3PO一次性创建新的连接数目;**/
            cpds.setAcquireIncrement(1);
            /**隔多少秒检查所有连接池中的空闲连接,默认为0表示不检查;**/
            cpds.setIdleConnectionTestPeriod(60);
            /**最大空闲时间,超过空闲时间的连接将被丢弃.为0或负数据则永不丢弃.默认为0;**/
            cpds.setMaxIdleTime(3000);

            /**因性能消耗大请只在需要的时候使用它。如果设为true那么在每个connection提交的
             时候都将校验其有效性。建议使用idleConnectionTestPeriod或automaticTestTable
             等方法来提升连接测试的性能。Default: false**/
            cpds.setTestConnectionOnCheckout(true);

            /**如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。Default: false **/
            cpds.setTestConnectionOnCheckin(true);
            /**定义在从数据库获取新的连接失败后重复尝试获取的次数，默认为30;**/
            cpds.setAcquireRetryAttempts(30);
            /**两次连接中间隔时间默认为1000毫秒**/
            cpds.setAcquireRetryDelay(1000);
            /** 获取连接失败将会引起所有等待获取连接的线程异常,
             但是数据源仍有效的保留,并在下次调用getConnection()的时候继续尝试获取连接.如果设为true,
             那么尝试获取连接失败后该数据源将申明已经断开并永久关闭.默认为false**/
            cpds.setBreakAfterAcquireFailure(true);
         catch (IOException e) 
            e.printStackTrace();
         catch (PropertyVetoException e) 
            e.printStackTrace();
        

    

    /**
     * 获取数据库连接对象，单例
     *
     * @return
     */
    public static DBConnectionPool getInstance() 
        if (dbConnection == null) 
            synchronized (DBConnectionPool.class) 
                if (dbConnection == null) 
                    dbConnection = new DBConnectionPool();
                
            
        
        return dbConnection;
    

    /**
     * 获取数据库连接
     *
     * @return 数据库连接
     */
    public final synchronized Connection getConnection() throws SQLException 
        return cpds.getConnection();
    

    /**
     * finalize()方法是在垃圾收集器删除对象之前对这个对象调用的。
     *
     * @throws Throwable
     */
    protected void finalize() throws Throwable 
        DataSources.destroy(cpds);
        super.finalize();
    

三.实现新增、修改、删除、查询操作的两个核心方法：可以实现任何复杂的SQL,而且通过数据绑定的方式不会有SQL注入问题

    /**
     * 可以执行新增，修改，删除
     *
     * @param sql      sql语句
     * @param bindArgs 绑定参数
     * @return 影响的行数
     * @throws SQLException SQL异常
     */
    public static int executeUpdate(String sql, Object[] bindArgs) throws SQLException 
        /**影响的行数**/
        int affectRowCount = -1;
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        try 
            /**从数据库连接池中获取数据库连接**/
            connection = DBConnectionPool.getInstance().getConnection();
            /**执行SQL预编译**/
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql.toString());
            /**设置不自动提交，以便于在出现异常的时候数据库回滚**/
            connection.setAutoCommit(false);
            System.out.println(getExecSQL(sql, bindArgs));
            if (bindArgs != null) 
                /**绑定参数设置sql占位符中的值**/
                for (int i = 0; i < bindArgs.length; i++) 
                    preparedStatement.setObject(i + 1, bindArgs[i]);
                
            
            /**执行sql**/
            affectRowCount = preparedStatement.executeUpdate();
            connection.commit();
            String operate;
            if (sql.toUpperCase().indexOf("DELETE FROM") != -1) 
                operate = "删除";
             else if (sql.toUpperCase().indexOf("INSERT INTO") != -1) 
                operate = "新增";
             else 
                operate = "修改";
            
            System.out.println("成功" + operate + "了" + affectRowCount + "行");
            System.out.println();
         catch (Exception e) 
            if (connection != null) 
                connection.rollback();
            
            e.printStackTrace();
            throw e;
         finally 
            if (preparedStatement != null) 
                preparedStatement.close();
            
            if (connection != null) 
                connection.close();
            
        
        return affectRowCount;
    


   /**
     * 执行查询
     *
     * @param sql      要执行的sql语句
     * @param bindArgs 绑定的参数
     * @return List<Map<String, Object>>结果集对象
     * @throws SQLException SQL执行异常
     */
    public static List<Map<String, Object>> executeQuery(String sql, Object[] bindArgs) throws SQLException 
        List<Map<String, Object>> datas = new ArrayList<>();
        Connection connection = null;
        PreparedStatement preparedStatement = null;
        ResultSet resultSet = null;

        try 
            /**获取数据库连接池中的连接**/
            connection = DBConnectionPool.getInstance().getConnection();
            preparedStatement = connection.prepareStatement(sql);
            if (bindArgs != null) 
                /**设置sql占位符中的值**/
                for (int i = 0; i < bindArgs.length; i++) 
                    preparedStatement.setObject(i + 1, bindArgs[i]);
                
            
            System.out.println(getExecSQL(sql, bindArgs));
            /**执行sql语句，获取结果集**/
            resultSet = preparedStatement.executeQuery();
            getDatas(resultSet);
            System.out.println();
         catch (Exception e) 
            e.printStackTrace();
            throw e;
         finally 
            if (resultSet != null) 
                resultSet.close();
            
            if (preparedStatement != null) 
                preparedStatement.close();
            
            if (connection != null) 
                connection.close();
            
        
        return datas;
    

四.执行新增的简化操作

 /**
     * 执行数据库插入操作
     *
     * @param valueMap  插入数据表中key为列名和value为列对应的值的Map对象
     * @param tableName 要插入的数据库的表名
     * @return 影响的行数
     * @throws SQLException SQL异常
     */
    public static int insert(String tableName, Map<String, Object> valueMap) throws SQLException 

        /**获取数据库插入的Map的键值对的值**/
        Set<String> keySet = valueMap.keySet();
        Iterator<String> iterator = keySet.iterator();
        /**要插入的字段sql，其实就是用key拼起来的**/
        StringBuilder columnSql = new StringBuilder();
        /**要插入的字段值，其实就是？**/
        StringBuilder unknownMarkSql = new StringBuilder();
        Object[] bindArgs = new Object[valueMap.size()];
        int i = 0;
        while (iterator.hasNext()) 
            String key = iterator.next();
            columnSql.append(i == 0 ? "" : ",");
            columnSql.append(key);

            unknownMarkSql.append(i == 0 ? "" : ",");
            unknownMarkSql.append("?");
            bindArgs[i] = valueMap.get(key);
            i++;
        
        /**开始拼插入的sql语句**/
        StringBuilder sql = new StringBuilder();
        sql.append("INSERT INTO ");
        sql.append(tableName);
        sql.append(" (");
        sql.append(columnSql);
        sql.append(" )  VALUES (");
        sql.append(unknownMarkSql);
        sql.append(" )");
        return executeUpdate(sql.toString(), bindArgs);
    

五.执行更新的简化操作

  /**
     * 执行更新操作
     *
     * @param tableName 表名
     * @param valueMap  要更改的值
     * @param whereMap  条件
     * @return 影响的行数
     * @throws SQLException SQL异常
     */
    public static int update(String tableName, Map<String, Object> valueMap, Map<String, Object> whereMap) throws SQLException 
        /**获取数据库插入的Map的键值对的值**/
        Set<String> keySet = valueMap.keySet();
        Iterator<String> iterator = keySet.iterator();
        /**开始拼插入的sql语句**/
        StringBuilder sql = new StringBuilder();
        sql.append("UPDATE ");
        sql.append(tableName);
        sql.append(" SET ");

        /**要更改的的字段sql，其实就是用key拼起来的**/
        StringBuilder columnSql = new StringBuilder();
        int i = 0;
        List<Object> objects = new ArrayList<>();
        while (iterator.hasNext()) 
            String key = iterator.next();
            columnSql.append(i == 0 ? "" : ",");
            columnSql.append(key + " = ? ");
            objects.add(valueMap.get(key));
            i++;
        
        sql.append(columnSql);

        /**更新的条件:要更改的的字段sql，其实就是用key拼起来的**/
        StringBuilder whereSql = new StringBuilder();
        int j = 0;
        if (whereMap != null && whereMap.size() > 0) 
            whereSql.append(" WHERE ");
            iterator = whereMap.keySet().iterator();
            while (iterator.hasNext()) 
                String key = iterator.next();
                whereSql.append(j == 0 ? "" : " AND ");
                whereSql.append(key + " = ? ");
                objects.add(whereMap.get(key));
                j++;
            
            sql.append(whereSql);
        
        return executeUpdate(sql.toString(), objects.toArray());
    

六.执行删除的简化操作

  /**
     * 执行删除操作
     *
     * @param tableName 要删除的表名
     * @param whereMap  删除的条件
     * @return 影响的行数
     * @throws SQLException SQL执行异常
     */
    public static int delete(String tableName, Map<String, Object> whereMap) throws SQLException 
        /**准备删除的sql语句**/
        StringBuilder sql = new StringBuilder();
        sql.append("DELETE FROM ");
        sql.append(tableName);

        /**更新的条件:要更改的的字段sql，其实就是用key拼起来的**/
        StringBuilder whereSql = new StringBuilder();
        Object[] bindArgs = null;
        if (whereMap != null && whereMap.size() > 0) 
            bindArgs = new Object[whereMap.size()];
            whereSql.append(" WHERE ");
            /**获取数据库插入的Map的键值对的值**/
            Set<String> keySet = whereMap.keySet();
            Iterator<String> iterator = keySet.iterator();
            int i = 0;
            while (iterator.hasNext()) 
                String key = iterator.next();
                whereSql.append(i == 0 ? "" : " AND ");
                whereSql.append(key + " = ? ");
                bindArgs[i] = whereMap.get(key);
                i++;
            
            sql.append(whereSql);
        
        return executeUpdate(sql.toString(), bindArgs);
    

七.查询的4种玩法

• 1.执行sql通过 Map

import util.DBUtil;

import java.sql.SQLException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/**
 * Created by yuandl on 2016-12-16.
 */
public class DBTest 

    public static void main(String[] args) 
        System.out.println("数据库的原数据");
        testQuery3();
        testInsert();
        System.out.println("执行插入后的数据");
        testQuery3();
        testUpdate();
        System.out.println("执行修改后的数据");
        testQuery3();
        testDelete();
        System.out.println("执行删除后的数据");
        testQuery3();
        System.out.println("带条件的查询1");
        testQuery2();
        System.out.println("带条件的查询2");
        testQuery1();
    



    /**
     * 测试插入
     */
    private static void testInsert() 
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("emp_id", 1013);
        map.put("name", "JDBCUtil测试");
        map.put("job", "developer");
        map.put("salary", 10000);
        map.put("hire_date", new java.sql.Date(System.currentTimeMillis()));
        try 
            int count = DBUtil.insert("emp_test", map);
                   catch (SQLException e) 
            e.printStackTrace();
        
    



    /**
     * 测试更新
     */
    private static void testUpdate() 
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "测试更新");

        Map<String, Object> whereMap = new HashMap<>();
        whereMap.put("emp_id", "1013");
        try 
            int count = DBUtil.update("emp_test", map, whereMap);
         catch (SQLException e) 
            e.printStackTrace();
        
    



    /**
     * 测试删除
     */
    private static void testDelete() 
        Map<String, Object> whereMap = new HashMap<>();
        whereMap.put("emp_id", 1013);
        whereMap.put("job", "developer");
        try 
            int count = DBUtil.delete("emp_test", whereMap);
         catch (SQLException e) 
            e.printStackTrace();
        
    
    /**
     * 查询方式一
     */
    public static void testQuery1() 
        Map<String,Object> whereMap=new HashMap<>();
        whereMap.put("salary","10000");
        try 
            DBUtil.query("emp_test",whereMap);
         catch (SQLException e) 
            e.printStackTrace();
        
    
    /**
     * 查询方式二
     */
    public static void testQuery2() 
        String where = "job = ?  AND salary = ? ";
        String[] whereArgs = new String[]"clerk", "3000";

        try 
            List<Map<String, Object>> list = DBUtil.query("emp_test", where, whereArgs);

         catch (SQLException e) 
            e.printStackTrace();
        
    

    /**
     * 查询方式三
     */
    public static void testQuery3() 
        try 
            List<Map<String, Object>> list = DBUtil.query("emp_test", false, null, null, null, null, null, null, null);

         catch (SQLException e) 
            e.printStackTrace();
        
    

• 打印结果

数据库的原数据
SELECT  * FROM emp_test
成功查询到了14行数据
第1行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1001, SALARY=10000, HIRE_DATE=2010-01-12, BONUS=2000, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=张无忌
第2行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1002, SALARY=8000, HIRE_DATE=2011-01-12, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=刘苍松
第3行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1003, SALARY=9000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=李翊
第4行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1004, SALARY=5000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=null, MANAGER=1001, JOB=Programmer, NAME=郭芙蓉
第5行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1005, SALARY=15000, HIRE_DATE=2008-02-15, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=President, NAME=张三丰
第6行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1006, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=400, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=燕小六
第7行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1007, SALARY=3000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=500, MANAGER=1006, JOB=clerk, NAME=陆无双
第8行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1008, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-05-01, BONUS=500, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=黄蓉
第9行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1009, SALARY=4000, HIRE_DATE=2009-02-20, BONUS=null, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=韦小宝
第10行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1010, SALARY=4500, HIRE_DATE=2009-05-10, BONUS=500, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=郭靖
第11行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1011, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=于泽成
第12行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1012, SALARY=null, HIRE_DATE=2011-08-10, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=amy
第13行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1014, SALARY=8000, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=张无忌
第14行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1015, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=刘苍松

INSERT INTO emp_test (name,hire_date,job,salary,emp_id )  VALUES (JDBCUtil测试,2016-12-17,developer,10000,1013 )
成功新增了1行

执行插入后的数据
SELECT  * FROM emp_test
成功查询到了15行数据
第1行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1001, SALARY=10000, HIRE_DATE=2010-01-12, BONUS=2000, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=张无忌
第2行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1002, SALARY=8000, HIRE_DATE=2011-01-12, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=刘苍松
第3行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1003, SALARY=9000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=李翊
第4行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1004, SALARY=5000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=null, MANAGER=1001, JOB=Programmer, NAME=郭芙蓉
第5行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1005, SALARY=15000, HIRE_DATE=2008-02-15, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=President, NAME=张三丰
第6行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1006, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=400, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=燕小六
第7行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1007, SALARY=3000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=500, MANAGER=1006, JOB=clerk, NAME=陆无双
第8行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1008, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-05-01, BONUS=500, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=黄蓉
第9行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1009, SALARY=4000, HIRE_DATE=2009-02-20, BONUS=null, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=韦小宝
第10行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1010, SALARY=4500, HIRE_DATE=2009-05-10, BONUS=500, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=郭靖
第11行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1011, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=于泽成
第12行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1012, SALARY=null, HIRE_DATE=2011-08-10, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=amy
第13行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1014, SALARY=8000, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=张无忌
第14行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1015, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=刘苍松
第15行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1013, SALARY=10000, HIRE_DATE=2016-12-17, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=developer, NAME=JDBCUtil测试

UPDATE emp_test SET name = 测试更新  WHERE emp_id = 1013 
成功修改了1行

执行修改后的数据
SELECT  * FROM emp_test
成功查询到了15行数据
第1行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1001, SALARY=10000, HIRE_DATE=2010-01-12, BONUS=2000, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=张无忌
第2行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1002, SALARY=8000, HIRE_DATE=2011-01-12, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=刘苍松
第3行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1003, SALARY=9000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=李翊
第4行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1004, SALARY=5000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=null, MANAGER=1001, JOB=Programmer, NAME=郭芙蓉
第5行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1005, SALARY=15000, HIRE_DATE=2008-02-15, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=President, NAME=张三丰
第6行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1006, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=400, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=燕小六
第7行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1007, SALARY=3000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=500, MANAGER=1006, JOB=clerk, NAME=陆无双
第8行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1008, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-05-01, BONUS=500, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=黄蓉
第9行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1009, SALARY=4000, HIRE_DATE=2009-02-20, BONUS=null, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=韦小宝
第10行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1010, SALARY=4500, HIRE_DATE=2009-05-10, BONUS=500, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=郭靖
第11行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1011, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=于泽成
第12行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1012, SALARY=null, HIRE_DATE=2011-08-10, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=amy
第13行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1014, SALARY=8000, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=张无忌
第14行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1015, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=刘苍松
第15行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1013, SALARY=10000, HIRE_DATE=2016-12-17, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=developer, NAME=测试更新

DELETE FROM emp_test WHERE job = developer  AND emp_id = 1013 
成功删除了1行

执行删除后的数据
SELECT  * FROM emp_test
成功查询到了14行数据
第1行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1001, SALARY=10000, HIRE_DATE=2010-01-12, BONUS=2000, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=张无忌
第2行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1002, SALARY=8000, HIRE_DATE=2011-01-12, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=刘苍松
第3行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1003, SALARY=9000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=1000, MANAGER=1001, JOB=Analyst, NAME=李翊
第4行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1004, SALARY=5000, HIRE_DATE=2010-02-11, BONUS=null, MANAGER=1001, JOB=Programmer, NAME=郭芙蓉
第5行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1005, SALARY=15000, HIRE_DATE=2008-02-15, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=President, NAME=张三丰
第6行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1006, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=400, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=燕小六
第7行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1007, SALARY=3000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=500, MANAGER=1006, JOB=clerk, NAME=陆无双
第8行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1008, SALARY=5000, HIRE_DATE=2009-05-01, BONUS=500, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=黄蓉
第9行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1009, SALARY=4000, HIRE_DATE=2009-02-20, BONUS=null, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=韦小宝
第10行：DEPT_TEST_ID=30, EMP_ID=1010, SALARY=4500, HIRE_DATE=2009-05-10, BONUS=500, MANAGER=1008, JOB=salesman, NAME=郭靖
第11行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1011, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=于泽成
第12行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1012, SALARY=null, HIRE_DATE=2011-08-10, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=amy
第13行：DEPT_TEST_ID=null, EMP_ID=1014, SALARY=8000, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=张无忌
第14行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1015, SALARY=null, HIRE_DATE=null, BONUS=null, MANAGER=null, JOB=null, NAME=刘苍松

带条件的查询1
SELECT  * FROM emp_test WHERE job = clerk  AND salary = 3000 
成功查询到了1行数据
第1行：DEPT_TEST_ID=20, EMP_ID=1007, SALARY=3000, HIRE_DATE=2009-02-01, BONUS=500, MANAGER=1006, JOB=clerk, NAME=陆无双

带条件的查询2
SELECT  * FROM emp_test WHERE salary = 10000 
成功查询到了1行数据
第1行：DEPT_TEST_ID=10, EMP_ID=1001, SALARY=10000, HIRE_DATE=2010-01-12, BONUS=2000, MANAGER=1005, JOB=Manager, NAME=张无忌

十.GitHub